• ਅਸੀਂ

ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਨ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ: ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ |BMC ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ

ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪ੍ਰਿੰਟਡ ਐਨਾਟੋਮਿਕਲ ਮਾਡਲ (3DPAMs) ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਧਨ ਜਾਪਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ 3DPAM ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।
PubMed ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਸਿੱਖਿਆ, ਸਕੂਲ, ਸਿੱਖਣ, ਅਧਿਆਪਨ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਧਿਆਪਨ, ਸਿੱਖਿਆ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ, 3D, 3-ਅਯਾਮੀ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ..ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।
68 ਚੁਣੇ ਗਏ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਖੇਤਰ (33 ਲੇਖ) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਧਿਐਨ;51 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਛਪਾਈ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ।47 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ, 3DPAM ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਪੰਜ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ।ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 48 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਹਰੇਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਕੀਮਤ $1.25 ਤੋਂ $2,800 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।37 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ 3DPAM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।ਤੀਹ-ਤਿੰਨ ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਅਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਸਪਰਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਬਿਹਤਰ ਮਾਨਸਿਕ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਗਿਆਨ ਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ/ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹਨ।ਮੁੱਖ ਨੁਕਸਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ: ਇਕਸਾਰਤਾ, ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਰੰਗ ਜੋ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ ਹਨ, ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਵਾਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੀਮਤ।
ਇਹ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 3DPAM ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰੇਗਾ।ਕੁੰਜੀ ਉਚਿਤ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਹੈ.ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, 3DPAM ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।3DPAM ਦਾ ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਗ੍ਰੀਸ ਤੋਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਭਾਜਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਵਿਹਾਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਵਿਭਾਜਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [1,2,3,4,5] ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਨੁੱਖੀ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਸਾਧਨਾਂ [6, 7] ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ, ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲ ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਸੈਂਟੋਸ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ.[8] ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ [4,9,10] .
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪਹਿਲੇ ਪੇਟੈਂਟ 1984 ਦੇ ਹਨ: ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ ਏ ਲੇ ਮੇਹੌਤੇ, ਓ ਡੀ ਵਿੱਟੇ ਅਤੇ ਜੇਸੀ ਆਂਡਰੇ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸੀ ਹੱਲ।ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਾਸਾ ਨੇ 2014 ਵਿੱਚ ਧਰਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਪਹਿਲੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਛਾਪਿਆ [11]।ਮੈਡੀਕਲ ਖੇਤਰ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈ [12] ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਵਧ ਗਈ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ [10, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] ਵਿੱਚ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਐਨਾਟੋਮਿਕਲ ਮਾਡਲਾਂ (3DPAM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਗੈਰ-ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਅਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਕੁਝ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ/ਸਰਜੀਕਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ [8, 20, 21]।ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਕਿ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਹਨਾਂ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਜੂਨ 2022 ਵਿੱਚ PRISMA (ਪ੍ਰੀਫਰਡ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਆਈਟਮਾਂ ਫਾਰ ਸਿਸਟਮੈਟਿਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ [22]।
ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਨ/ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਸਨ।ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ, ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ/ਸਰਜੀਕਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਚਿੱਠੀਆਂ ਜਾਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਉਪਲਬਧ ਔਨਲਾਈਨ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਲੇਖ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਸੀ ਜਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਸੀ ਜੋ ਅਧਿਆਪਨ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ, ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਜੂਨ 2022 ਤੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ PubMed (ਨੈਸ਼ਨਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ, NCBI) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਹਿਤ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਸਿੱਖਿਆ, ਸਕੂਲ, ਅਧਿਆਪਨ, ਅਧਿਆਪਨ, ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿੱਖਿਆ, ਤਿੰਨ- ਅਯਾਮੀ, 3D, 3D, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ।ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: (((ਸਿੱਖਿਆ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ਜਾਂ ਸਕੂਲ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ਜਾਂ ਸਿੱਖਣਾ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ਓਰੀਚ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ]] ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰਤਾ]) ਅਤੇ (ਤਿੰਨ ਮਾਪ [ਸਿਰਲੇਖ] ਜਾਂ 3D [ਸਿਰਲੇਖ] ਜਾਂ 3D [ਸਿਰਲੇਖ])) ਅਤੇ (ਪ੍ਰਿੰਟ [ਸਿਰਲੇਖ] ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟ [ਸਿਰਲੇਖ] ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ [ਸਿਰਲੇਖ])) ਅਤੇ (ਅਨਾਟੋਮੀ) [ਸਿਰਲੇਖ ] ]/ਅਮੂਰਤ] ਜਾਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ਜਾਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰਤਾ] ਜਾਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ])।ਵਾਧੂ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ PubMed ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜ ਕੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਕੋਈ ਮਿਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਪਰ "ਵਿਅਕਤੀ" ਫਿਲਟਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸਾਰੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਲੇਖਕਾਂ (EBR ਅਤੇ AL) ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਦਖਲੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਯੋਗਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਬਾਕੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ-ਪਾਠ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੇਖਕਾਂ (EBR, EBE ਅਤੇ AL) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ।ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ, ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿਚ ਅਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਚੌਥੇ ਵਿਅਕਤੀ (LT) ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਤੀਜੇ ਲੇਖਕ (LT) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਦੋ ਲੇਖਕਾਂ (EBR ਅਤੇ AL) ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਡੇਟਾ: ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਰੀਰਿਕ ਹਿੱਸੇ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਧੀ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਕੇਲ, ਰੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਾਗਤ।
- ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ, ਮਾਹਿਰਾਂ/ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਕਿਸਮ।
- ਅਧਿਆਪਨ 3D ਮਾਡਲ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਸਿੱਖਿਆ/ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਕਿਸਮ।
MEDLINE ਵਿੱਚ 418 ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ 139 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ "ਮਨੁੱਖੀ" ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 103 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ ਰੀਡਿੰਗ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।34 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਮਾਡਲ (9 ਲੇਖ), ਮੈਡੀਕਲ/ਸਰਜੀਕਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ (4 ਲੇਖ), ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ (4 ਲੇਖ), 3D ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਮਾਡਲ (1 ਲੇਖ) ਜਾਂ ਮੂਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਖ (16 ਅਧਿਆਏ) ਨਹੀਂ ਸਨ।).ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 68 ਲੇਖ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਚਿੱਤਰ 1 ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਾਰਟ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਾਰਟ
ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨ 2014 ਅਤੇ 2022 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, 2019 ਦੇ ਔਸਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸਾਲ ਦੇ ਨਾਲ। 68 ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 33 (49%) ਅਧਿਐਨ ਵਰਣਨਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਨ, 17 (25%) ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਨ, ਅਤੇ 18 (26%) ਸਨ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ.ਨਿਰੋਲ ਵਰਣਨਯੋਗ।50 (73%) ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 21 (31%) ਨੇ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਸਿਰਫ਼ 34 ਅਧਿਐਨਾਂ (50%) ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਸਾਰਣੀ 1 ਹਰੇਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
33 ਲੇਖਾਂ (48%) ਨੇ ਸਿਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, 19 ਲੇਖਾਂ (28%) ਨੇ ਥੌਰੇਸਿਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, 17 ਲੇਖਾਂ (25%) ਨੇ ਪੇਟ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 15 ਲੇਖਾਂ (22%) ਨੇ ਸਿਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।51 ਲੇਖਾਂ (75%) ਨੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿਡ ਹੱਡੀਆਂ ਦਾ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ ਐਨਾਟੋਮਿਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵਜੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
3DPAM ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, 23 ਲੇਖਾਂ (34%) ਨੇ ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, 20 ਲੇਖਾਂ (29%) ਨੇ ਕੈਡਵਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 17 ਲੇਖਾਂ (25%) ਨੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ 7 ਅਧਿਐਨਾਂ (10%) ਨੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
47 ਅਧਿਐਨਾਂ (69%) ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ 3DPAM ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 3 ਅਧਿਐਨਾਂ (4%) ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।7 ਲੇਖਾਂ (10%) ਨੇ ਆਪਟੀਕਲ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 3D ਵਸਤੂਆਂ, 4 ਲੇਖ (6%) MRI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ 1 ਲੇਖ (1%) ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ।14 ਲੇਖਾਂ (21%) ਨੇ 3D ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।3D ਫਾਈਲਾਂ 0.5 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਔਸਤ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਸਰਵੋਤਮ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 30 μm [80] ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 1.5 mm [32] ਹੈ।
ਸੱਠ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਮਾਡਲਿੰਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ) ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਮਿਮਿਕਸ (ਮਟੀਰੀਅਲਾਈਜ਼, ਲੂਵੇਨ, ਬੈਲਜੀਅਮ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ (14 ਅਧਿਐਨ, 21%), ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੇਸ਼ਮਿਕਸਰ (ਆਟੋਡੇਸਕ, ਸੈਨ ਰਾਫੇਲ, ਸੀਏ) (13 ਅਧਿਐਨ, 19%), ਜਿਓਮੈਜਿਕ (3D ਸਿਸਟਮ, MO, NC, Leesville) .(10 ਅਧਿਐਨ, 15%), 3D ਸਲਾਈਸਰ (ਸਲਾਈਸਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਿਖਲਾਈ, ਬੋਸਟਨ, ਐੱਮ.ਏ.) (9 ਅਧਿਐਨ, 13%), ਬਲੈਂਡਰ (ਬਲੈਂਡਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਐਮਸਟਰਡਮ, ਨੀਦਰਲੈਂਡ) (8 ਅਧਿਐਨ, 12%) ਅਤੇ ਸੀਯੂਆਰਏ (ਗੇਲਡੇਮਾਰਸਨ, ਨੀਦਰਲੈਂਡ) (7 ਅਧਿਐਨ, 10%).
ਸੱਠ-ਸੱਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪੰਜ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।FDM (ਫਿਊਜ਼ਡ ਡਿਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ ਮਾਡਲਿੰਗ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 26 ਉਤਪਾਦਾਂ (38%), 13 ਉਤਪਾਦਾਂ (19%) ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਬਲਾਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਾਈਂਡਰ ਬਲਾਸਟਿੰਗ (11 ਉਤਪਾਦ, 16%) ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਟੀਰੀਓਲੀਥੋਗ੍ਰਾਫੀ (SLA) (5 ਲੇਖ, 7%) ਅਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਲੇਜ਼ਰ ਸਿੰਟਰਿੰਗ (SLS) (4 ਲੇਖ, 6%) ਹਨ।ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਿੰਟਰ (7 ਲੇਖ, 10%) ਕਨੈਕਸ 500 (ਸਟ੍ਰੈਟਾਸਿਸ, ਰੀਹੋਵੋਟ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ) [27, 30, 32, 36, 45, 62, 65] ਹੈ।
3DPAM (51 ਲੇਖ, 75%) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, 48 ਅਧਿਐਨ (71%) ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਵਰਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਸਾਮੱਗਰੀ ਪੀ.ਐਲ.ਏ. (ਪੋਲੀਲੈਕਟਿਕ ਐਸਿਡ) (n = 20, 29%), ਰਾਲ (n = 9, 13%) ਅਤੇ ABS (ਐਕਰੀਲੋਨੀਟ੍ਰਾਇਲ ਬਿਊਟਾਡੀਨ ਸਟਾਈਰੀਨ) (7 ਕਿਸਮਾਂ, 10%) ਸਨ।23 ਲੇਖਾਂ (34%) ਨੇ ਕਈ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਣੇ 3DPAM ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, 36 ਲੇਖਾਂ (53%) ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਣੇ 3DPAM ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 9 ਲੇਖਾਂ (13%) ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
29 ਲੇਖਾਂ (43%) ਨੇ 0.25:1 ਤੋਂ 2:1 ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਔਸਤ 1:1 ਦੇ ਨਾਲ।25 ਲੇਖਾਂ (37%) ਨੇ 1:1 ਅਨੁਪਾਤ ਵਰਤਿਆ ਹੈ।28 3DPAM (41%) ਵਿੱਚ ਕਈ ਰੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ 9 (13%) [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75] ਛਾਪਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੰਗੇ ਗਏ ਸਨ।
ਚੌਂਤੀ ਲੇਖਾਂ (50%) ਨੇ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।9 ਲੇਖਾਂ (13%) ਨੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ $302 ਤੋਂ $65,000 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ $1.25 ਤੋਂ $2,800 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ;ਇਹ ਅਤਿਅੰਤ ਪਿੰਜਰ ਦੇ ਨਮੂਨੇ [47] ਅਤੇ ਉੱਚ-ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਰੀਟਰੋਪੀਰੀਟੋਨੀਅਲ ਮਾਡਲਾਂ [48] ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।ਸਾਰਣੀ 2 ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
37 ਅਧਿਐਨਾਂ (54%) ਨੇ 3DAPM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੁਲਨਾਕਾਰ ਇੱਕ ਸਰੀਰਿਕ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ 14 ਲੇਖਾਂ (38%) ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, 6 ਲੇਖਾਂ (16%) ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟੀਨੇਟਿਡ ਤਿਆਰੀਆਂ, ਅਤੇ 6 ਲੇਖਾਂ (16%) ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟੀਨੇਟਿਡ ਤਿਆਰੀ।ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਇਮੇਜਿੰਗ 5 ਲੇਖਾਂ (14%) ਵਿੱਚ ਇੱਕ 3DPAM, 3 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ 3DPAM (8%), 1 ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਖੇਡਾਂ (3%), 1 ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ਼ (3%), ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ 1 ਲੇਖ (3%) ਅਤੇ 1 ਲੇਖ (3%) ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ।ਚੌਂਤੀ (50%) ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।ਪੰਦਰਾਂ (48%) ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ (ਸਾਰਣੀ 3) ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।3DPAM ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ 7 ਅਧਿਐਨਾਂ (47%) ਵਿੱਚ ਸਰਜਨਾਂ ਜਾਂ ਹਾਜ਼ਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ, 6 ਅਧਿਐਨਾਂ (40%), 3 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ (20%), ਅਧਿਆਪਕਾਂ (ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਨਹੀਂ) 3 ਅਧਿਐਨਾਂ (20%) ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ (7%)।ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਸੰਖਿਆ 14 ਹੈ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2, ਅਧਿਕਤਮ 30)।ਤੀਹ-ਤਿੰਨ ਅਧਿਐਨਾਂ (49%) ਨੇ 3DPAM ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 10 ਅਧਿਐਨਾਂ (15%) ਨੇ 3DPAM ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।ਗੁਣਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 33 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 16 ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ (48%), 9 ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟ/ਰੇਟਿੰਗ/ਸਰਵੇਖਣ (27%), ਅਤੇ 8 ਵਰਤੇ ਗਏ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ (24%)।ਸਾਰਣੀ 3 ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤੀਹ-ਤਿੰਨ (48%) ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ 3DPAM ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ।ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 23 (70%) ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, 17 (51%) ਨੇ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 6 (18%) ਨੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।22 ਲੇਖਾਂ (67%) ਨੇ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ 10 (30%) ਨੇ ਪ੍ਰੀਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਪੋਸਟਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਗਿਆਰਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ (33%) ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਪੰਜ ਅਧਿਐਨਾਂ (15%) ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲਿੰਗ/ਸ਼ਰੀਰਕ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਹਰੇਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 76 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 8, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 319)।ਚੌਵੀ ਅਧਿਐਨਾਂ (72%) ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ 20 (60%) ਨੇ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ (3%) ਨੇ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਔਸਤਨ, 2.6 ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (ਘੱਟੋ ਘੱਟ 2, ਅਧਿਕਤਮ 10).23 ਅਧਿਐਨਾਂ (70%) ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 14 (42%) ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਨ।ਛੇ (18%) ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵਾਸੀ, 4 (12%) ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਅਤੇ 3 (9%) ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਛੇ ਅਧਿਐਨਾਂ (18%) ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।ਸਾਰਣੀ 4 ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਐਨ ਲਈ 3DPAM ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵੀਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਨ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਸਪਰਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦ [55, 67], ਸ਼ੁੱਧਤਾ [44, 50, 72, 85], ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ [34] ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ., 45, 48, 64], ਰੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ [28, 45], ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ [24, 56, 73], ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵ [16, 32, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], ਲਾਗਤ [ 27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 64, 80, 81, 83], ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ [80], ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ [28, 30, 36, 45, 48, 51, 53, 59, 61, 67, 80], ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ [30, 49], ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ [61, 80], ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸੌਖ [61], ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਾਂ ਖਾਸ ਢਾਂਚੇ [51, 53], 67], ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੰਜਰ [81] ਦਾ ਤੇਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਘਰੇਲੂ ਮਾਡਲਾਂ [49, 60, 71] ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਮਾਨਸਿਕ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਯੋਗਤਾਵਾਂ [23] ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਧਾਰਨ [32], ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਧਿਆਪਕ ਵਿੱਚ [ 25, 63] ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ [25, 63]।45, 46, 52, 52, 57, 63, 66, 69, 84]।
ਮੁੱਖ ਨੁਕਸਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ: ਕਠੋਰਤਾ [80], ਇਕਸਾਰਤਾ [28, 62], ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਘਾਟ ਜਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ [28, 30, 34, 45, 48, 62, 64, 81], ਰੰਗ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ [45]।ਅਤੇ ਫਰਸ਼ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ[71]।ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ [30, 76], ਚਿੱਤਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ [36, 52, 57, 58, 74], ਛਪਾਈ ਦਾ ਸਮਾਂ [57, 63, 66, 67], ਸਰੀਰਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ [25], ਅਤੇ ਲਾਗਤਉੱਚ[48].
ਇਹ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ 9 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 68 ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ 3DPAM ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।ਇਹਨਾਂ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 37 ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ 3DPAM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 33 ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ 3DPAM ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
ਸਰੀਰਿਕ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ।2020 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ 3DPAM ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ [10] ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰੀਰਿਕ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
ਸਿਰ ਦਾ ਖੇਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਅੰਗਾਂ ਜਾਂ ਧੜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਸੀਟੀ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ ਹੈ।ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਵਿਪਰੀਤ ਹੈ।ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਤੰਤੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਅਣਉਚਿਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ/ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ;ਹੱਡੀ/ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਐਨਾਟੋਮਿਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹਨਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੀਟੀ ਨੂੰ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ [70] ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਆਪਟੀਕਲ ਸਕੈਨਰ ਜਾਂ ਐਮਆਰਆਈ ਵੀ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਢਾਂਚੇ [59] ਦੀ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਲਾਸਟਿਕਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [45]।ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ($25 ਤੋਂ $150 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ) [43]।ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ .STL ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪਲੇਟ [29] ਉੱਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ।ਕੁਝ ਲੇਖਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ 3DPAM [38] ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ SLS ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।3DPAM ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ;ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ [72], ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ [75], ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ [43] ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨੀ [25, 28, 51, 57, 76, 77] ਹਨ।
ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਹੀ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ [68]।ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ;ਕੁਝ ਲੇਖਕ ਔਨਲਾਈਨ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ [75] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜੇ ਕਾਫ਼ੀ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਛਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਰਿਟਰਨ [72] ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਲਾਸਟਿਕ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ।ਇਸਦੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਇਸਨੂੰ 3DPAM ਲਈ ਪਸੰਦ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਕੁਝ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਜਾਂ ਪਲੇਟਿਡ ਮਾਡਲਾਂ [24, 56, 73] ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਤਾਕਤ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਕੁਝ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਿੱਚ ਝੁਕਣ ਜਾਂ ਖਿੱਚਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, FDM ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ Filaflex 700% ਤੱਕ ਫੈਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਕੁਝ ਲੇਖਕ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ, ਨਸਾਂ ਅਤੇ ਲਿਗਾਮੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ [63] ਲਈ ਚੋਣ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਛਪਾਈ ਦੌਰਾਨ ਫਾਈਬਰ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਮਾਡਲਿੰਗ [33] ਵਿੱਚ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਫਾਈਬਰ ਸਥਿਤੀ, ਸੰਮਿਲਨ, ਨਵੀਨਤਾ, ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ.
ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛਪਾਈ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ।ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ 1:1 ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਲੇਖਕ ਨੇ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ ਚੁਣਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅੱਪ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧ ਰਹੇ ਵਰਗ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਭੌਤਿਕ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ।ਬੇਸ਼ੱਕ, ਪੂਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੀਰਿਕ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਕਿਉਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਉਹ ਜੋ ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਰੰਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮਟੀਰੀਅਲ (ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਟੈਕਸਚਰ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੌਲੀਜੈੱਟ (ਮਟੀਰੀਅਲ ਇੰਕਜੈੱਟ ਜਾਂ ਬਾਇੰਡਰ ਇੰਕਜੈੱਟ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, US$20,000 ਅਤੇ US$250,000 (https:/ /www.aniwaa.com/)।ਇਹ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ 3DPAM ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੰਕਜੈੱਟ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕੀਮਤ SLA ਜਾਂ FDM ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ [68] ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ SLA ਜਾਂ FDM ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹਨ, €576 ਤੋਂ €4,999 ਤੱਕ।ਤ੍ਰਿਪੋਡੀ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਿੰਜਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ US$1.25 [47] ਲਈ ਛਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗਿਆਰਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪਲਾਸਟਿਕਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ [24, 27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 63, 80, 81, 83] ਨਾਲੋਂ ਸਸਤੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ [80] ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ 3DPAM [44] ਤੋਂ ਘਟੀਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ, ਵਰਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੰਤਿਮ ਲਾਗਤ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ 3DPAM [48] ਦਾ ਅੰਤਮ ਆਕਾਰ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਪੂਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ [37]।
ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ [72] ਨਾਲ 3DPAM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਨਮੂਨੇ 3DPAM ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤੁਲਨਾਕਾਰ ਹਨ।ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਮਾਡਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।ਪੋਸਟਮਾਰਟਮ, ਡਿਸਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁੱਕੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ 3DPAM ਪਲਾਸਟੀਨੇਟਿਡ ਡਿਸਕਸ਼ਨ [16, 27] ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ.ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ 3DPAM (ਹੇਠਲੇ ਸਿਰੇ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸੇ ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰ [78] ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਦੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।ਦੋ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸਨ।ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।ਵਿਭਾਜਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਿਆਰੀ ਹੈ।ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਦਰਜਨਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਤੀਜੀ ਤੁਲਨਾ ਸੁੱਕੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਤਸਾਈ ਅਤੇ ਸਮਿਥ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ 3DPAM [51, 63] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਸਨ।ਚੇਨ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ 3D ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਢਾਂਚਿਆਂ (ਖੋਪੜੀਆਂ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਪਰ MCQ ਸਕੋਰ [69] ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੈਨਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ pterygopalatine fossa [46] ਦੇ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।ਇਸ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਵੇਂ ਅਧਿਆਪਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹਨ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ, ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਖੇਡਾਂ [43]।ਮਹਰੂਸ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ [31]।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਨਵੇਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈਪਟਿਕ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਟੂਲਸ [48] ਲਈ।
ਨਵੇਂ 3DPAM ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੀਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਇਹ ਪ੍ਰੀਟੈਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੁਝ ਲੇਖਕ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟ [40] ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਗਾਰਸ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦਾ ਰੰਗ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਲਾਸ [61] ਵਿੱਚ ਵਾਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਸੀ।ਸਟੈਨਿੰਗ ਸਰੀਰਿਕ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਚੇਨ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅੰਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਖਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅੰਨ੍ਹਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ [69]।ਲਿਮ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ [16]।ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਇਹ ਸਾਧਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਪਰ [86] ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨ।
3DPAM ਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 33 ਵਿੱਚੋਂ 14 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਆਪਣੇ ਪਾਇਲਟ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਲਕ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ [87]।Cercenelli ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 87% ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸਾਲ 3DPAM [84] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਸੀ।ਟੈਨਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ [46]।ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਾਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ 3DPAM ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ।ਯੇ ਦੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ [18]।ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ 27 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 3DPAM ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਸਨ, ਪਰ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ 3DPAM ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ [16, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਗਿਆਨ ਧਾਰਨ [32], ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ [25, 45, 46, 52, 57, 63] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। , 66]।, 69, 84]।ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਪੈਨਲਾਂ ਨੇ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪਾਇਆ [37, 42, 49, 81, 82], ਅਤੇ ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM [25, 63] ਨਾਲ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਪਾਈ।ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਬੈਕਹਾਊਸ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲਾਂ [49] ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਯੇ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ 3DPAM ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ 2D ਜਾਂ ਕੈਡੇਵਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਸਨ [10]।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ 3DPAM ਨੂੰ ਜਟਿਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਦਿਲ, ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਅਤੇ ਪੇਟ ਦੇ ਖੋਲ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕੀਤਾ।ਸੱਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, 3DPAM ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ [32, 66, 69, 77, 78, 84] ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ।ਆਪਣੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਸਲਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [17] ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਹਿਤਾਸ ਦੇ ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਪੱਤਰ [88] ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰਦਨ ਜਾਂ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ) 3DPAM ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਵਿਕਲਪ ਹੋਣਗੇ।ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ 3DPAM ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਧੀਆ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਕੁਝ ਗਿਆਨ ਹੈ (ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਨਿਵਾਸੀ) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਅਕ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 11 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ [27,34,44,45,48,50,55,63,67,72,85] ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਂ ਸਪਰਸ਼ ਗੁਣਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ 3 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ (33 , 50 -52, 63, 79, 85, 86)।ਹੋਰ ਫਾਇਦੇ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਧਿਆਪਕ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਡਵਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਹੋਮਸਕੂਲਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ.ਸਮੂਹ [30, 49, 60, 61, 80, 81]।ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ [26]।3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਨਸਿਕ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ [23] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਚਿੱਤਰਾਂ [23, 32] ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 3DPAM ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਜਰੀ [40, 74] ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ।ਧਾਤੂ ਕੁਨੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਐਨਾਟੋਮੀ [51, 53] ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲਹਿਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਟ੍ਰਿਗਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ [67] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, [48, 80] ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, [59] ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, [36] ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, (49) ਰੰਗ, [45] ਜਾਂ ਕੁਝ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ [30]।ਤ੍ਰਿਪੋਡੀ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੂਰਤੀ ਵਾਲੀ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਧਿਆਪਨ ਟੂਲ [47] ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹਿ-ਨਿਰਮਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।9 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੰਗ [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75] ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ [49]।ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਰਚਨਾ ਦੇ ਲਾਭ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹਨ [89]।ਵਧ ਰਹੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ, ਮਾਡਲਾਂ [24, 26, 27, 32, 46, 69, 82] ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਰੰਗ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ ਸੀ[45], ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੀ[71], ਅਤੇ ਦੋ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ[25, 45] ]..ਸੱਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ 3DPAM ਦਾ ਸਰੀਰਿਕ ਵੇਰਵਾ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ [28, 34, 45, 48, 62, 63, 81]।
ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਟਰੋਪੀਰੀਟੋਨਿਅਮ ਜਾਂ ਸਰਵਾਈਕਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ (ਲਗਭਗ US $2000) [27, 48]।ਹੋਜੋ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਪੇਡੂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 40 ਘੰਟੇ ਲੱਗੇ [42]।ਵੇਦਰਾਲ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬਾ ਵਿਭਾਜਨ ਸਮਾਂ 380 ਘੰਟੇ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਬਾਲ ਚਿਕਿਤਸਕ ਏਅਰਵੇਅ ਮਾਡਲ [36] ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਨੌਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਛਪਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ [36, 42, 57, 58, 74]।ਹਾਲਾਂਕਿ, 12 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ, [28, 62] ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ, [30] ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਅਤੇ ਮੋਨੋਕ੍ਰੋਮੈਟਿਕਤਾ, [71] ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਦੀ ਘਾਟ, [66] ਜਾਂ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਘਾਟ [28, 34]।, 45, 48, 62, 63, 81]।ਇਹਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਾਜਨ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਤਿੰਨ ਟੀਮਾਂ [30, 74, 77] ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ।ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਇਓਡੀਨੇਟਿਡ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਖੁਰਾਕ ਸੀਮਾਵਾਂ [74] ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਨੁਕੂਲ ਨਾੜੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਸਨ।ਇੱਕ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਵਿਧੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਟਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਟੀਕੇ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖ 3DPAM ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ 3DPAM ਰੰਗਤ ਸੀ।ਪ੍ਰਿੰਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਅਸੰਗਤ ਸੀ (ਲੇਖਾਂ ਦਾ 43%), ਅਤੇ ਸਿਰਫ 34% ਨੇ ਮਲਟੀਪਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।ਇਹ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ 3DPAM ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਬਹੁਤੇ ਲੇਖ 3DPAM (ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਾਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ 3DPAM ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਧਾਰਣ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ FDM ਜਾਂ SLA ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਸਤੀ ਸਿੰਗਲ-ਰੰਗ ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਰੰਗ ਜੋੜ ਕੇ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋੜ ਕੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਾਡਲਾਂ (ਇੱਕ ਕੈਡੇਵਰ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਪਰਸ਼ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀਆਂ ਕਈ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਛਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰੇਗਾ.ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਣੀ ਗਈ ਹੈ, ਉਚਿਤ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ 3DPAM ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਦਿਅਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, 3DPAM ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।3DPAM ਦਾ ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਵਾਜਬ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਡਰੇਕ ਆਰਐਲ, ਲੋਰੀ ਡੀਜੇ, ਪ੍ਰੂਟ ਸੀ.ਐਮ.ਯੂਐਸ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਐਨਾਟੋਮੀ, ਨਿਊਰੋਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਭਰੂਣ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਅਨਤ ਰੀਕ.2002;269(2):118-22.
21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਘੋਸ਼ ਐਸਕੇ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਡਿਸਕਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਿਭਾਜਨ।ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.2017;10(3):286–99।


ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਨਵੰਬਰ-13-2023