I. ਸਟੀਕ ਪ੍ਰਜਨਨ, ਹੇਠਲੇ ਅੰਗ ਦੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਨੁੱਖੀ ਹੇਠਲੇ ਅੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ, ਨਸਾਂ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ 1:1 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੱਟ ਵਿੱਚ ਕਵਾਡ੍ਰਿਸਪਸ ਫੇਮੋਰਿਸ ਦੇ ਕੰਟੋਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਛੇ ਵਿੱਚ ਗੈਸਟ੍ਰੋਕਨੇਮੀਅਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਪੌਪਲਾਈਟਲ ਫੋਸਾ ਵਿੱਚ ਨਸਾਂ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਤੱਕ, ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੈਡੀਕਲ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਵੇਰਵੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹਨ, ਹੇਠਲੇ ਅੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਸਰੀਰਿਕ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਲਈ ਅਨੁਭਵੀ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
II. ਮਲਟੀ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਮਲਟੀਪਲ ਡੋਮੇਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ: ਮੈਡੀਕਲ ਕਾਲਜ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਛੂਹ ਕੇ ਅਤੇ ਦੇਖ ਕੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੇਠਲੇ ਅੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ;
ਖੇਡ ਪੁਨਰਵਾਸ: ਪੁਨਰਵਾਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਿਟਨੈਸ ਕੋਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਖੇਡਾਂ ਦੀਆਂ ਸੱਟਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿਚਾਅ ਅਤੇ ਨਸਾਂ ਦਾ ਸੰਕੁਚਨ) ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੁਨਰਵਾਸ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕਸਰਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ;
ਖੋਜ ਖੋਜ: ਇਹ ਹੇਠਲੇ ਅੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਕਨਿਕਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
III. ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ, ਟਿਕਾਊਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਪੋਲੀਮਰ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਝਟਕਾ-ਰੋਧਕ ਅਤੇ ਪਹਿਨਣ-ਰੋਧਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਤਹ ਦੀ ਪਰਤ ਗੈਰ-ਜ਼ਹਿਰੀਲੀ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਛੋਹ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
IV. ਉਤਪਾਦ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ
(1) ਮਾਡਯੂਲਰ ਵੰਡ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ
ਰਵਾਇਤੀ ਇੱਕ-ਟੁਕੜੇ ਵਾਲੇ ਮੋਲਡ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਇਹ ਹੇਠਲੇ ਅੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ ਮਾਡਿਊਲਰ ਵੰਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੱਟ ਦੇ ਅਗਲੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਕਵਾਡ੍ਰਿਸਪਸ ਫੇਮੋਰਿਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਅਟੈਚਮੈਂਟ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਫੀਮਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪੌਪਲਾਈਟਲ ਫੋਸਾ ਵਿੱਚ ਨਸਾਂ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਦੇ ਬੰਡਲ ਨੂੰ ਸਾਇਟਿਕ ਨਰਵ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ, ਪੌਪਲਾਈਟਲ ਧਮਣੀ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀ ਨਾਲ ਵਾਲੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ "ਸਮੁੱਚੇ ਨਿਰੀਖਣ" ਤੋਂ "ਸਥਾਨਕ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ" ਤੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ, ਨਸਾਂ ਦੇ ਮਾਰਗਾਂ, ਜਾਂ ਨਾੜੀ ਐਨਾਸਟੋਮੋਸਿਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
(2) ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਕੇਤਕ, ਸਰੀਰਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ
ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ "ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਫਿਜ਼ੀਓਲੋਜੀਕਲ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਇੰਡੀਕੇਟਰਸ" ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਹੇਠਲੇ ਅੰਗਾਂ ਦੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਸੁੰਗੜਨ ਦੌਰਾਨ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਜੋੜਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕੇਜ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਿੱਟੇ ਦੇ ਪਲੰਟਰ ਫਲੈਕਸਨ 'ਤੇ ਗੈਸਟ੍ਰੋਕਨੇਮੀਅਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੇ ਸੁੰਗੜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਪੁਨਰਵਾਸ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿੱਚ, ਕੋਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਬਲ - ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਗਤੀ" ਦੇ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਹੈਮਸਟ੍ਰਿੰਗ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦਾ ਤਣਾਅ ਗੋਡਿਆਂ ਦੇ ਫਲੈਕਸਨ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ", ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸਪੋਰਟਸ ਐਨਾਟੋਮੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪੁਨਰਵਾਸ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
(3) ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਸਟੀਕ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ
ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ "ਡੇਟਾ-ਏਨਕੋਡਡ ਐਨਾਟੋਮਿਕਲ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ" ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ, ਨਸਾਂ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਲਈ, ਨਾਮ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਰੀਰਕ ਮਾਪਦੰਡ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੀਮੋਰਲ ਆਰਟਰੀ ਵਿਆਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਮੁੱਲ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਤੋਂ ਆਮ ਪੇਰੋਨੀਅਲ ਨਰਵ ਦੇ ਆਸਾਨ ਸੰਕੁਚਨ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ) ਵੀ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਲੇ ਅੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਕਟਰ "ਲੋਅਰ ਲਿਮ ਟਰਾਮਾ ਫਸਟ ਏਡ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ" ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਖੂਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਸਾਂ ਦੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨੇ ਗਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹੀਮੋਸਟੈਸਿਸ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਸਿੱਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ "ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਡਿਸਪਲੇਅ" ਤੋਂ "ਡੇਟਾ ਸਪੋਰਟ ਟੂਲ" ਵਿੱਚ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਅਗਸਤ-05-2025





