ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪ੍ਰਿੰਟਿਡ ਐਨਾਟੋਮੀਕਲ ਮਾਡਲ (3DPAMs) ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਧਨ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ 3DPAM ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਪਬਮੇਡ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ: ਸਿੱਖਿਆ, ਸਕੂਲ, ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ, 3D, 3-ਅਯਾਮੀ, ਛਪਾਈ, ਛਪਾਈ, ਛਪਾਈ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ। ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।
ਚੁਣੇ ਗਏ 68 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਐਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਖੇਤਰ (33 ਲੇਖ) 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ; 51 ਲੇਖ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਛਪਾਈ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। 47 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ, 3DPAM ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪੰਜ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। 48 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਹਰੇਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਕੀਮਤ $1.25 ਤੋਂ $2,800 ਤੱਕ ਹੈ। ਸੈਂਤੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਤੇਤੀ ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਅਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਸਪਰਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਬਿਹਤਰ ਮਾਨਸਿਕ ਘੁੰਮਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਗਿਆਨ ਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ/ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਨੁਕਸਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ: ਇਕਸਾਰਤਾ, ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਰੰਗ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਮਕਦਾਰ ਹਨ, ਲੰਬੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤ।
ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 3DPAM ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਏਗਾ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਢੁਕਵੀਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, 3DPAM ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। 3DPAM ਦਾ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਯੂਨਾਨ ਤੋਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਛੋੜਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਵਿਛੋੜੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ [1,2,3,4,5]। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਨੁੱਖੀ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ [6, 7]। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ, ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲ ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੈਂਟੋਸ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। [8] ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ [4,9,10] ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪਹਿਲੇ ਪੇਟੈਂਟ 1984 ਦੇ ਹਨ: ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ A Le Méhauté, O De Witte ਅਤੇ JC André, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ C Hull। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, NASA ਨੇ 2014 ਵਿੱਚ ਧਰਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਪਹਿਲੀ ਵਸਤੂ ਛਾਪੀ [11]। ਡਾਕਟਰੀ ਖੇਤਰ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਨਵੇਂ ਔਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਵਧਦੀ ਹੈ [12]।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿਡ ਐਨਾਟੋਮਿਕਲ ਮਾਡਲਾਂ (3DPAM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ [10, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]। ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਗੈਰ-ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ/ਸਰਜੀਕਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ [8, 20, 21]। ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿਡ ਵਸਤੂਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਹਨਾਂ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ।
ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਜੂਨ 2022 ਵਿੱਚ PRISMA (ਪ੍ਰੀਫਰਡ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਆਈਟਮਾਂ ਫਾਰ ਸਿਸਟਮੈਟਿਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ [22] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਸਨ ਜੋ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਨ/ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਪੱਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ, ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ/ਸਰਜੀਕਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਪਲਬਧ ਔਨਲਾਈਨ ਐਬਸਟਰੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਹ ਲੇਖ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਸੀ ਜਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਸੀ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ, ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਜੂਨ 2022 ਤੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ PubMed (ਨੈਸ਼ਨਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ, NCBI) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਹਿਤ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਸਿੱਖਿਆ, ਸਕੂਲ, ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ, 3D, 3D, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: (((ਸਿੱਖਿਆ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] OR ਸਕੂਲ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ORਸਿੱਖਣਾ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ORਸਿੱਖਣਾ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ORਸਿਖਾਉਣਾ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ORਸਿਖਲਾਈ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ORਹਰੇਕ[ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ] ORਸਿੱਖਿਆ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ]) AND (ਤਿੰਨ ਮਾਪ [ਸਿਰਲੇਖ] OR 3D [ਸਿਰਲੇਖ] OR 3D [ਸਿਰਲੇਖ])) AND (ਪ੍ਰਿੰਟ [ਸਿਰਲੇਖ] OR ਪ੍ਰਿੰਟ [ਸਿਰਲੇਖ] OR ਪ੍ਰਿੰਟ [ਸਿਰਲੇਖ])) AND (ਅਨਾਟਮੀ) [ਸਿਰਲੇਖ] ]/ਸਾਰ] ਜਾਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] ਜਾਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ] or ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [ਸਿਰਲੇਖ/ਸਾਰ])। ਵਾਧੂ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ PubMed ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜ ਕੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕੋਈ ਮਿਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਪਰ "ਵਿਅਕਤੀ" ਫਿਲਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਲੇਖਕਾਂ (EBR ਅਤੇ AL) ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਯੋਗਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਬਾਕੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ-ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੇਖਕਾਂ (EBR, EBE ਅਤੇ AL) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਅਸਹਿਮਤੀ ਚੌਥੇ ਵਿਅਕਤੀ (LT) ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦਾ ਕੰਮ ਦੋ ਲੇਖਕਾਂ (EBR ਅਤੇ AL) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਤੀਜੇ ਲੇਖਕ (LT) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਡੇਟਾ: ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ, ਖਾਸ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਹਿੱਸੇ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਧੀ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਕਿਸਮ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਕੇਲ, ਰੰਗ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਾਗਤ।
- ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ, ਮਾਹਿਰਾਂ/ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮੁਲਾਂਕਣਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਕਿਸਮ।
- 3D ਮਾਡਲ ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬੀਕਰਨ, ਸਿੱਖਿਆ/ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਕਿਸਮ।
MEDLINE ਵਿੱਚ 418 ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ 139 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ "ਮਨੁੱਖੀ" ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 103 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ-ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। 34 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਮਾਡਲ (9 ਲੇਖ), ਮੈਡੀਕਲ/ਸਰਜੀਕਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ (4 ਲੇਖ), ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ (4 ਲੇਖ), 3D ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਮਾਡਲ (1 ਲੇਖ) ਸਨ ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਖ (16 ਅਧਿਆਇ) ਨਹੀਂ ਸਨ। ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 68 ਲੇਖ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਚਿੱਤਰ 1 ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਾਰਟ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਫਲੋ ਚਾਰਟ
ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨ 2014 ਅਤੇ 2022 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਔਸਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸਾਲ 2019 ਸੀ। ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ 68 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 33 (49%) ਅਧਿਐਨ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਨ, 17 (25%) ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਨ, ਅਤੇ 18 (26%) ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਨ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨਾਤਮਕ। 50 (73%) ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 21 (31%) ਨੇ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਸਿਰਫ਼ 34 ਅਧਿਐਨਾਂ (50%) ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਸਾਰਣੀ 1 ਹਰੇਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
33 ਲੇਖਾਂ (48%) ਨੇ ਸਿਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, 19 ਲੇਖਾਂ (28%) ਨੇ ਥੌਰੇਸਿਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, 17 ਲੇਖਾਂ (25%) ਨੇ ਪੇਟ ਦੇ ਪੇਲਵਿਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 15 ਲੇਖਾਂ (22%) ਨੇ ਅੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਇਕਵੰਜਾ ਲੇਖਾਂ (75%) ਨੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਦਾ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।
3DPAM ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, 23 ਲੇਖਾਂ (34%) ਨੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, 20 ਲੇਖਾਂ (29%) ਨੇ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 17 ਲੇਖਾਂ (25%) ਨੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ। ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ 7 ਅਧਿਐਨਾਂ (10%) ਨੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
47 ਅਧਿਐਨਾਂ (69%) ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 3DPAM ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 3 ਅਧਿਐਨਾਂ (4%) ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। 7 ਲੇਖ (10%) ਨੇ ਆਪਟੀਕਲ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ, 4 ਲੇਖ (6%) ਨੇ MRI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ 1 ਲੇਖ (1%) ਨੇ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। 14 ਲੇਖਾਂ (21%) ਨੇ 3D ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। 3D ਫਾਈਲਾਂ 0.5 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਔਸਤ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 30 μm [80] ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 1.5 ਮਿਲੀਮੀਟਰ [32] ਹੈ।
ਸੱਠ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਮਾਡਲਿੰਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਮਿਮਿਕਸ (ਮਟੀਰੀਅਲਾਈਜ਼, ਲਿਊਵੇਨ, ਬੈਲਜੀਅਮ) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ (14 ਅਧਿਐਨ, 21%), ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੇਸ਼ਮਿਕਸਰ (ਆਟੋਡੈਸਕ, ਸੈਨ ਰਾਫੇਲ, ਸੀਏ) (13 ਅਧਿਐਨ, 19%), ਜੀਓਮੈਜਿਕ (3D ਸਿਸਟਮ, MO, NC, ਲੀਸਵਿਲ)। (10 ਅਧਿਐਨ, 15%), 3D ਸਲਾਈਸਰ (ਸਲਾਈਸਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਬੋਸਟਨ, MA) (9 ਅਧਿਐਨ, 13%), ਬਲੈਂਡਰ (ਬਲੈਂਡਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਐਮਸਟਰਡਮ, ਨੀਦਰਲੈਂਡ) (8 ਅਧਿਐਨ, 12%) ਅਤੇ CURA (ਗੇਲਡੇਮਾਰਸਨ, ਨੀਦਰਲੈਂਡ) (7 ਅਧਿਐਨ, 10%)।
ਸੱਠ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪੰਜ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। FDM (ਫਿਊਜ਼ਡ ਡਿਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਮਾਡਲਿੰਗ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 26 ਉਤਪਾਦਾਂ (38%), 13 ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਮਟੀਰੀਅਲ ਬਲਾਸਟਿੰਗ (19%) ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਾਈਂਡਰ ਬਲਾਸਟਿੰਗ (11 ਉਤਪਾਦ, 16%) ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਟੀਰੀਓਲਿਥੋਗ੍ਰਾਫੀ (SLA) (5 ਲੇਖ, 7%) ਅਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਲੇਜ਼ਰ ਸਿੰਟਰਿੰਗ (SLS) (4 ਲੇਖ, 6%) ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਿੰਟਰ (7 ਲੇਖ, 10%) ਕਨੈਕਸ 500 (ਸਟ੍ਰੈਟੈਸਿਸ, ਰੇਹੋਵੋਟ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ) [27, 30, 32, 36, 45, 62, 65] ਹੈ।
3DPAM (51 ਲੇਖ, 75%) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, 48 ਅਧਿਐਨਾਂ (71%) ਨੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ PLA (ਪੌਲੀਲੈਕਟਿਕ ਐਸਿਡ) (n = 20, 29%), ਰਾਲ (n = 9, 13%) ਅਤੇ ABS (ਐਕਰੀਲੋਨੀਟ੍ਰਾਈਲ ਬਿਊਟਾਡੀਨ ਸਟਾਈਰੀਨ) (7 ਕਿਸਮਾਂ, 10%) ਸਨ। 23 ਲੇਖਾਂ (34%) ਨੇ ਕਈ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਣੇ 3DPAM ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, 36 ਲੇਖਾਂ (53%) ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਣੇ 3DPAM ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 9 ਲੇਖਾਂ (13%) ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ।
ਉਨੱਤੀ ਲੇਖਾਂ (43%) ਨੇ 0.25:1 ਤੋਂ 2:1 ਤੱਕ ਪ੍ਰਿੰਟ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਔਸਤਨ 1:1 ਦੇ ਨਾਲ। ਪੱਚੀ ਲੇਖਾਂ (37%) ਨੇ 1:1 ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। 28 3DPAMs (41%) ਵਿੱਚ ਕਈ ਰੰਗ ਸਨ, ਅਤੇ 9 (13%) ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੰਗੇ ਗਏ ਸਨ [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75]।
ਚੌਂਤੀ ਵਸਤੂਆਂ (50%) ਨੇ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ। 9 ਵਸਤੂਆਂ (13%) ਨੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ $302 ਤੋਂ $65,000 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ $1.25 ਤੋਂ $2,800 ਤੱਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਹੱਦਾਂ ਪਿੰਜਰ ਨਮੂਨਿਆਂ [47] ਅਤੇ ਉੱਚ-ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਰੀਟਰੋਪੈਰੀਟੋਨੀਅਲ ਮਾਡਲਾਂ [48] ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰਣੀ 2 ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸੈਂਤੀ ਅਧਿਐਨਾਂ (54%) ਨੇ 3DAPM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੁਲਨਾਕਾਰ ਇੱਕ ਸਰੀਰਿਕ ਸੰਦਰਭ ਮਾਡਲ ਸੀ, ਜੋ 14 ਲੇਖਾਂ (38%) ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, 6 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟਿਨੇਟਿਡ ਤਿਆਰੀਆਂ (16%) ਵਿੱਚ, 6 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟਿਨੇਟਿਡ ਤਿਆਰੀਆਂ (16%)। ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਇੱਕ 3DPAM 5 ਲੇਖਾਂ (14%) ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੋਰ 3DPAM 3 ਲੇਖਾਂ (8%), 1 ਲੇਖ (3%) ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਖੇਡਾਂ, 1 ਲੇਖ (3%) ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ, 1 ਲੇਖ (3%) ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ (3%) ਅਤੇ 1 ਲੇਖ (3%) ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ। ਚੌਂਤੀ (50%) ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਪੰਦਰਾਂ (48%) ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ (ਸਾਰਣੀ 3)। 3DPAM 7 ਅਧਿਐਨਾਂ (47%) ਵਿੱਚ ਸਰਜਨਾਂ ਜਾਂ ਹਾਜ਼ਰ ਡਾਕਟਰਾਂ, 6 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਹਿਰਾਂ (40%), 3 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ (20%), ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ 3 ਅਧਿਐਨਾਂ (20%) ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ (ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ) ਅਤੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ (7%) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੁਲਾਂਕਣਕਾਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਗਿਣਤੀ 14 ਹੈ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 30)। ਤੇਤੀ ਅਧਿਐਨਾਂ (49%) ਨੇ 3DPAM ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 10 ਅਧਿਐਨਾਂ (15%) ਨੇ 3DPAM ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 33 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 16 ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ (48%), 9 ਨੇ ਟੈਸਟ/ਰੇਟਿੰਗ/ਸਰਵੇਖਣਾਂ (27%) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 8 ਨੇ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ (24%) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਸਾਰਣੀ 3 ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤੇਤੀ (48%) ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ 3DPAM ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ। ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 23 (70%) ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, 17 (51%) ਨੇ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 6 (18%) ਨੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਬਾਈ ਲੇਖਾਂ (67%) ਨੇ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 10 (30%) ਨੇ ਪ੍ਰੀਟੈਸਟ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਪੋਸਟਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਗਿਆਰਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ (33%) ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਪੰਜ ਅਧਿਐਨਾਂ (15%) ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲਿੰਗ/ਸਰੀਰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਹਰੇਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 76 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 8, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 319)। ਚੌਵੀ ਅਧਿਐਨਾਂ (72%) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ 20 (60%) ਨੇ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ (3%) ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ। ਔਸਤਨ, 2.6 ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 10)। ਤੇਈ ਅਧਿਐਨਾਂ (70%) ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 14 (42%) ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਨ। ਛੇ (18%) ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵਾਸੀ, 4 (12%) ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਅਤੇ 3 (9%) ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਛੇ ਅਧਿਐਨਾਂ (18%) ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਸਾਰਣੀ 4 ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਐਨ ਲਈ 3DPAM ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਅਤੇ ਸਪਰਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦ [55, 67], ਸ਼ੁੱਧਤਾ [44, 50, 72, 85], ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ [34, 45] ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। , 48, 64], ਰੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ [28, 45], ਟਿਕਾਊਤਾ [24, 56, 73], ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵ [16, 32, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], ਲਾਗਤ [27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 64, 80, 81, 83], ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ [80], ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ [28, 30, 36, 45, 48, 51, 53, 59, 61, 67 , 80], ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ [30, 49], ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ [61, 80], ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸੌਖ [61], ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਖਾਸ ਢਾਂਚੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ [51, 53], 67], ਪਿੰਜਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ [81], ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿ-ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ [49, 60, 71], ਮਾਨਸਿਕ ਘੁੰਮਣ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ [23] ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਧਾਰਨ [32] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਧਿਆਪਕ [25, 63] ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ [25, 45, 46, 52, 52, 57, 63, 66, 69, 84]।
ਮੁੱਖ ਨੁਕਸਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ: ਕਠੋਰਤਾ [80], ਇਕਸਾਰਤਾ [28, 62], ਵੇਰਵੇ ਜਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ [28, 30, 34, 45, 48, 62, 64, 81], ਰੰਗ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ [45]। ਅਤੇ ਫਰਸ਼ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ [71]। ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ [30, 76], ਚਿੱਤਰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ [36, 52, 57, 58, 74], ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਮਾਂ [57, 63, 66, 67], ਸਰੀਰਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ [25], ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉੱਚ[48]।
ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ 9 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 68 ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ 3DPAM ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹਨਾਂ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 37 ਲੇਖਾਂ ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 33 ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ 3DPAM ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ। 2020 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ 3DPAM ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ [10]।
ਸਿਰ ਦਾ ਖੇਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਅੰਗਾਂ ਜਾਂ ਧੜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੀਟੀ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਹੈ। ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਅਣਉਚਿਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੰਪਿਊਟਿਡ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ/ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ; ਹੱਡੀਆਂ/ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੀਟੀ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ [70]। ਆਪਟੀਕਲ ਸਕੈਨਰ ਜਾਂ ਐਮਆਰਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਥ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ [59]। ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਲਾਸਟਿਕਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [45]। ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ($25 ਤੋਂ $150 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ) [43]। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ .STL ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪਲੇਟ 'ਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ [29]। ਕੁਝ ਲੇਖਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ 3DPAM [38] ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ SLS ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। 3DPAM ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ [72], ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ, [75], ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ [43] ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨੀ [25, 28, 51, 57, 76, 77] ਹਨ।
ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਹੀ ਸਰੀਰਿਕ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ [68]। ਮਾਡਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਕੁਝ ਲੇਖਕ ਔਨਲਾਈਨ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ [75] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕਾਫ਼ੀ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਛਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਰਿਟਰਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ [72]।
ਪਲਾਸਟਿਕ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਇਸਨੂੰ 3DPAM ਲਈ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਜਾਂ ਪਲਾਸਟਿਨੇਟਿਡ ਮਾਡਲਾਂ [24, 56, 73] ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਤਾਕਤ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਪਲਾਸਟਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਝੁਕਣ ਜਾਂ ਖਿੱਚਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, FDM ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਲਾ ਫਿਲਾਫਲੈਕਸ 700% ਤੱਕ ਫੈਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੇਖਕ ਇਸਨੂੰ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ, ਟੈਂਡਨ ਅਤੇ ਲਿਗਾਮੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਲਈ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ [63]। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਛਪਾਈ ਦੌਰਾਨ ਫਾਈਬਰ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਫਾਈਬਰ ਸਥਿਤੀ, ਸੰਮਿਲਨ, ਇਨਰਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ [33]।
ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛਪਾਈ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ 1:1 ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਲੇਖਕ ਨੇ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ ਚੁਣਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਧਾਉਣਾ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਧ ਰਹੇ ਕਲਾਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਭੌਤਿਕ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਪੂਰੇ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕੇਲ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੀਰਿਕ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕਿਉਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਉਹ ਜੋ ਰੰਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ (ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਟੈਕਚਰ) ਹਾਈ ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਲੀਜੈੱਟ (ਮਟੀਰੀਅਲ ਜਾਂ ਬਾਈਂਡਰ ਇੰਕਜੈੱਟ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ US$20,000 ਅਤੇ US$250,000 (https://www.aniwaa.com/) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ 3DPAM ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਿੰਟਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੰਕਜੈੱਟ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕੀਮਤ SLA ਜਾਂ FDM ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ [68]। SLA ਜਾਂ FDM ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹਨ, ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ €576 ਤੋਂ €4,999 ਤੱਕ ਹਨ। ਤ੍ਰਿਪੋਡੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰੇਕ ਪਿੰਜਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ US$1.25 [47] ਵਿੱਚ ਛਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਿਆਰਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪਲਾਸਟਿਕਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤੀ ਹੈ [24, 27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 63, 80, 81, 83]। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰਵੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ [80]। ਇਹਨਾਂ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ 3DPAM [44] ਤੋਂ ਘਟੀਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ, ਵਰਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੰਤਿਮ ਲਾਗਤ ਸਕੇਲ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ 3DPAM [48] ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਆਕਾਰ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਪੂਰੇ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ [37]।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ [72] ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਨਮੂਨੇ 3DPAM ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤੁਲਨਾਕਾਰ ਹਨ। ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਮਾਡਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਆਟੋਪਸੀ, ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਸੁੱਕੀ ਹੱਡੀ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ 3DPAM ਪਲਾਸਟਿਨੇਟਿਡ ਵਿਭਾਜਨ [16, 27] ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ। ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ 3DPAM (ਹੇਠਲੇ ਸਿਰੇ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ [78]। ਦੋ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖੋਜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਵਿਭਾਜਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਿਆਰੀ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਦਰਜਨਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੁੱਕੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਨਾਲ ਤੀਜੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤਸਾਈ ਅਤੇ ਸਮਿਥ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ 3DPAM [51, 63] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਸਨ। ਚੇਨ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ 3D ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਢਾਂਚਿਆਂ (ਖੋਪੜੀਆਂ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਪਰ MCQ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ [69]। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੈਨਰ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ pterygopalatine fossa [46] ਦੇ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਿਹਤਰ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਵੇਂ ਅਧਿਆਪਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ, ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਖੇਡਾਂ [43] ਹਨ। ਮਹਰੂਸ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ [31]। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਨਵੇਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਹੈਪਟਿਕ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਟੂਲਸ [48] ਲਈ।
ਨਵੇਂ 3DPAM ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੀਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀਟੈਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਲੇਖਕ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟ [40] ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਗੈਰਾਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦਾ ਰੰਗ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ [61]। ਰੰਗਾਈ ਸਰੀਰਿਕ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਚੇਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅੰਤਰ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅੰਨ੍ਹਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ [69]। ਲਿਮ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ [16]। ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਯੰਤਰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ [86]।
3DPAM ਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਰਥਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ 33 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 14 ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਆਪਣੇ ਪਾਇਲਟ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਲਕ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ [87]। ਸਰਸੇਨੇਲੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 87% ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸਾਲ 3DPAM [84] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਸੀ। ਟੈਨਰ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਜੇਕਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ [46]। ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਾਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ 3DPAM ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਯੇ ਦੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ [18]। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 27 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ 3DPAM ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਸਨ, ਪਰ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਲਈ ਨਹੀਂ।
3DPAM ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ [16, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79], ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ [32], ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ [25, 45, 46, 52, 57, 63, 66] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। , 69, 84]। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਪੈਨਲਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵੀ ਪਾਇਆ [37, 42, 49, 81, 82], ਅਤੇ ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3DPAM [25, 63] ਨਾਲ ਅਧਿਆਪਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਪਾਈ। ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਬੈਕਹਾਊਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ [49] ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਯੇ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ 3DPAM ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੋਸਟ-ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ 2D ਜਾਂ ਕੈਡੇਵਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਨ [10]। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 3DPAM ਨੂੰ ਜਟਿਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਲ, ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਪੇਟ ਦੇ ਖੋਲ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰਾ ਕੀਤਾ। ਸੱਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, 3DPAM ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ [32, 66, 69, 77, 78, 84]। ਆਪਣੇ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਸਲਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [17] ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਹਿਟਾਸ ਦੇ ਪੱਤਰ [88] ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰਦਨ ਜਾਂ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ) 3DPAM ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਵਿਕਲਪ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਸਮਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ 3DPAM ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉੱਤਮ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ (ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਨਿਵਾਸੀ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਕੁਝ ਗਿਆਨ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਅਕ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 11 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਜਾਂ ਸਪਰਸ਼ ਗੁਣਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ [27,34,44,45,48,50,55,63,67,72,85], ਅਤੇ 3 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ (33, 50 -52, 63, 79, 85, 86)। ਹੋਰ ਫਾਇਦੇ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਧਿਆਪਕ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਸ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਹੋਮਸਕੂਲਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮੂਹ [30, 49, 60, 61, 80, 81]। ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ [26]। 3DPAM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਨਸਿਕ ਘੁੰਮਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ [23] ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ [23, 32]। ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 3DPAM ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਰਜਰੀ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [40, 74]। ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਐਨਾਟੋਮੀ [51, 53] ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧਾਤੂ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਟਰਿੱਗਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ [67] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕੇ, [48, 80] ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਅਧਾਰ ਬਣਾ ਕੇ, [59] ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, [36] ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, (49) ਰੰਗ, [45] ਜਾਂ ਕੁਝ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾ ਕੇ [30] ਐਡਜਸਟੇਬਲ ਐਨਾਟੋਮੀਕਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤ੍ਰਿਪੋਡੀ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੂਰਤੀਕਾਰੀ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਸਹਿ-ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ [47]। 9 ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਛਪਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੰਗ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75], ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ [49]। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਰਚਨਾ ਦੇ ਲਾਭ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹਨ [89]। ਵਧਦੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ, ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਵਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ [24, 26, 27, 32, 46, 69, 82]।
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਰੰਗ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ ਸੀ [45], ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੀ [71], ਅਤੇ ਦੋ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ [25, 45]। ਸੱਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ 3DPAM ਦਾ ਸਰੀਰਿਕ ਵੇਰਵਾ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ [28, 34, 45, 48, 62, 63, 81]।
ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੈਟ੍ਰੋਪੇਰੀਟੋਨੀਅਮ ਜਾਂ ਸਰਵਾਈਕਲ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ, ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਲਗਭਗ US$2000) [27, 48]। ਹੋਜੋ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪੇਡੂ ਦੇ ਸਰੀਰਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 40 ਘੰਟੇ ਲੱਗ ਗਏ [42]। ਵੇਦਰਆਲ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬਾ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ 380 ਘੰਟੇ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕ ਏਅਰਵੇਅ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ [36]। ਨੌਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ [36, 42, 57, 58, 74]। ਹਾਲਾਂਕਿ, 12 ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ, [28, 62] ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ, [30] ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਅਤੇ ਮੋਨੋਕ੍ਰੋਮੈਟਿਕਿਟੀ, [71] ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂ ਦੀ ਘਾਟ, [66] ਜਾਂ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਘਾਟ [28, 34]। , 45, 48, 62, 63, 81]। ਇਹਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਵਧਾ ਕੇ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਆਉਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਤਿੰਨ ਟੀਮਾਂ [30, 74, 77] ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਇਓਡੀਨ ਵਾਲੇ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਖੁਰਾਕ ਸੀਮਾਵਾਂ [74] ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਨੁਕੂਲ ਨਾੜੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਟੀਕਾ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਤਰੀਕਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਘੱਟ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਟੀਕੇ ਲਗਾਏ ਗਏ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਏਜੰਟ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖ 3DPAM ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਲੇਖਾਂ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ 3DPAM ਰੰਗੀਨ ਸੀ। ਪ੍ਰਿੰਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਅਸੰਗਤ ਸੀ (ਲੇਖਾਂ ਦਾ 43%), ਅਤੇ ਸਿਰਫ 34% ਨੇ ਮਲਟੀਪਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ 3DPAM ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੇਖ 3DPAM (ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਾਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਗਤਾਂ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ, ਆਦਿ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ 3DPAM ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ FDM ਜਾਂ SLA ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਕਲਰ ਪਲਾਸਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਰੰਗ ਜੋੜ ਕੇ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋੜ ਕੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਾਡਲਾਂ (ਇੱਕ ਕੈਡੇਵਰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਪਰਸ਼ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਛਾਪੇ ਗਏ) ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾਏਗਾ। ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਣੀ ਗਈ ਹੋਵੇ, ਢੁਕਵੀਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ 3DPAM ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਹੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, 3DPAM ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ। 3DPAM ਦਾ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਤੋਂ ਵਾਜਬ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਡਰੇਕ ਆਰਐਲ, ਲੋਰੀ ਡੀਜੇ, ਪ੍ਰੂਇਟ ਸੀਐਮ। ਯੂਐਸ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਐਨਾਟੋਮੀ, ਨਿਊਰੋਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਭਰੂਣ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ। ਅਨਾਤ ਰੀਕ. 2002;269(2):118-22।
ਘੋਸ਼ ਐਸ.ਕੇ. 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੈਡੇਵਰਿਕ ਵਿਛੋੜਾ: ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਿਛੋੜਾ। ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। 2017;10(3):286–99।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਅਪ੍ਰੈਲ-09-2024