ਉਚਿਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਕੋਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।ਮਾੜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੀਬਰ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ।ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਹਾਇਪੋਥੈਟਿਕੋ-ਡਿਡਕਟਿਵ) ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (ਅਨੁਭਵੀ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਤੋਂ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਜ਼ਰਬੇ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਰਕਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਕੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੇਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ (N = 18), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ, ਨਰਸਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ, ਅਤੇ ਰੋਗੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹਿ-ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਫੇਜ਼ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ।ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਮਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (CVI) ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਅਨੁਪਾਤ (CVR) ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਫੇਸ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਨਵਾਂ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਿੰਗ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਗਰੁੱਪ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਇਹ ਕਾਰਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ [1, 2] ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ [1, 3, 4] ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਹਰੇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਦਖਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ [5, 6]।ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਸੋਚ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ [7, 8]।ਇਹ ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਾਰਨ [9, 10] ਲਈ ਸਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰਾਗ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ [11] ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਕਟਕਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [12]।ਮਾੜੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਦੇਖਭਾਲ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ [13] ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ [14,15,16] ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।ਵਿਹਾਰਕ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ [16, 17, 18]।ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (ਅਨੁਭਵੀ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਹਾਇਪੋਥੈਟਿਕੋ-ਡਿਡਕਟਿਵ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ, ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ [2, 19, 20]।ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ [14,15,16] ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੱਖਿਆ (SBE) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ [21, 22, 23, 24] ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ।
ਸੋਸਾਇਟੀ ਫਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਇਨ ਹੈਲਥ (SSH) ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅਭਿਆਸ, ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਿਹਾਰ।"[23] ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੈਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੀਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ [24,25] ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ [21,24,26,27,28] ਦੁਆਰਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। SBE ਫੀਲਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ [24, 29] ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਖਤਰਨਾਕ, ਦੋਸ਼-ਮੁਕਤ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਹੈ।ਇਹ ਗਿਆਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਹੁਨਰ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ [22,29,30,31] ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [22, 27, 28] ., 30, 32]।
SBE ਦੁਆਰਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ [24, 33, 34, 35] ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਵਾਰਤਾਲਾਪ (RLC) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਵਰਕ [32, 33, 36] ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੀਅਰ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਸੋਚ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਗਰੁੱਪ RLCs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਕਸਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ।ਦੋਹਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਹਾਇਪੋਥੈਟਿਕੋ-ਡਿਡਕਟਿਵ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਤਮਕ (ਅਨੁਭਵੀ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ [34, 37] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।].ਇਹ ਦੋਹਰੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ।ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਟਿਲਤਾ [34, 37] ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਵਿਕਸਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ [38] ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੂਹ SBEs ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ RLC ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਨੁਭਵ, ਯੋਗਤਾ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਜਟਿਲਤਾ ਕਾਰਕ [38].]., 39]।ਇਸ ਸਭ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, SBE ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
RLC ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਸਿੱਖਣ, ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ (N = 18) ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 10 ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਨਰਸਾਂ, ਇੱਕ ਇੰਟੈਂਸਿਵਿਸਟ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ, ਅਨੁਭਵ, ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਇੱਕ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ, 2 ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ 2 ਸੀਨੀਅਰ ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਅਕ।ਇਹ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੀਅਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼ [40,41,42] ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰ।ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮੁੱਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ [43]।
ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਛੇ 2-4 ਘੰਟੇ ਦੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ।ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ, ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੱਤ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ, ਮਾਡਲਾਂ, ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਥਿਊਰੀ [44], ਦੋਹਰੀ ਲੂਪ ਧਾਰਨਾ [37], ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਲੂਪ [10], ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (AI) ਵਿਧੀ [45], ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਵਿਧੀ [46]।ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿੱਖਿਆ [36] ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਰਸ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ INACSL ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ (ਚਿੱਤਰ 1)।ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਹੇਠਾਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਪੜਾਅ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ [36, 47] ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ;RLC ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਆਦ;RLC ਦੌਰਾਨ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ;ਸਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੈੱਟਅੱਪ;ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਾ।RLC ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਭਾਗੀਦਾਰ 7: "ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਨਰਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਬਾਲਗ ਮੌਜੂਦ ਸਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਚਾਂਗਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਮੇਰੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਤਿਕਾਰਤਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮੈਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਚਾਂਗਾ।"ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ."ਭਾਗੀਦਾਰ 4: “ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿੱਖਣ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ।
RLC ਮਾਡਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ, ਅੰਤਰੀਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ।ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈ- ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਬਣਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ [24, 36] ਲਈ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਟੀਚਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ [48] ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ/ਵਿਸ਼ੇ [49] ਨਾਲ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਕੇਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਫੈਸਿਲੀਟੇਟਰ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਕਿ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕੇਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਆਮ ਸਮਝ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ [24, 36]।ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ RLC ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਇਸਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ [46] ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੋਵੇਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ/ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਡਲ [46] ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਬਿੰਦੂ-ਦਰ-ਬਿੰਦੂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ [24, 48, 49] ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮੈਟਾਕੋਗਨਿਟਿਵ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।RLC ਮਾਡਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਭਾਗੀਦਾਰ 2: “ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ICU ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਮੈਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਦਾਖਲੇ ਦੌਰਾਨ ਮੈਂ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਵਿੱਚ।ਅਤੇ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਸਥਿਤੀਆਂ।ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਭਾਗੀਦਾਰ 16: “ਮੇਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਆਈਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਕੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਭਾਗ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰ. ”
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪੜਾਅ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪੜਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ;RLC ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਬਣਤਰ;ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ;ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ।ਸਿਖਿਆਰਥੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ।ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਪਹਿਲਾ: ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ/ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨਹੀਂ, ਦੂਜਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ/ ਕੋਈ ਨਹੀਂਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਪਿਛਲਾ ਐਕਸਪੋਜਰ।ਤੀਜਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ।ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ/ਪਿਛਲਾ ਐਕਸਪੋਜਰ।ਵਰਗੀਕਰਨ ਇੱਕੋ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ [19, 20, 34]., 37].ਆਰਐਲਸੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਚੱਕਰ [10], ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਮਾਡਲਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ [47], ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ [50] ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਇਹ ਕਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵਿਆਖਿਆ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਸੰਚਾਰ, ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ।
ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਸਵੈ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿਖਿਆਰਥੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।RLC ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਬਲ-ਲੂਪ ਫਰੇਮਵਰਕ [37] ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਥਿਊਰੀ [48] ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਕਸੁਰਤਾ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਆਕਾਰ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਇਕਸੁਰਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੰਵਾਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ, ਐਕਸਪੋਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ।ਸੀਨ ਦੇ ਬਾਅਦ.ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮਿਕ ਮਾਡਲ [51] ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਤਮਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (AI) ਵਿਧੀਆਂ [45] 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਡ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਪੜਾਅ-ਦਰ-ਕਦਮ, ਸੁਕਰਾਤਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ, ਗਿਆਨ ਆਧਾਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੋਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ।RLC ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਭਾਗੀਦਾਰ 13: “ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। .ਗਿਆਨ.ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਭਾਗੀਦਾਰ 9: "ਮੇਰਾ ਪੱਕਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਤਮਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (AI) ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਰਗਰਮ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਅਕ-ਕੇਂਦਰਿਤਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਗੇ।"ਮਾਡਲ ਦੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ RLC ਦੌਰਾਨ ਉਠਾਏ ਗਏ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਭਾਗੀਦਾਰ 8: "ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਦੋਵੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ।"
ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੰਬਰਾਂ (MRC-01-22-117) ਅਤੇ (HSK/PGR/UH/04728) ਦੇ ਤਹਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੀਬਰ ਦੇਖਭਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਦੀ ਚਿਹਰਾ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ (N = 18) ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ (N = 6) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਖ, ਵਿਆਕਰਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਫੇਸ ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਸੀਨੀਅਰ ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ (N = 6) ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਅਮਰੀਕਨ ਨਰਸ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸੈਂਟਰ (ANCC) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ (N = 6) ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ.ਕੰਮ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਦਿਅਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ (N = 6) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲਿੰਗ ਦਾ ਤਜਰਬਾ।ਸਮਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਸਮਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਅਨੁਪਾਤ (CVR) ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (CVI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਲਾਸ਼ੇ ਵਿਧੀ [52] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀਵੀਆਈ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਵਾਲਟਜ਼ ਅਤੇ ਬੌਸੇਲ [53] ਦੀ ਵਿਧੀ ਸੀਵੀਆਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ।CVR ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।CVI ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰ-ਪੁਆਇੰਟ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1 = ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ, 2 = ਕੁਝ ਢੁਕਵਾਂ, 3 = ਢੁਕਵਾਂ, ਅਤੇ 4 = ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਸੈਸ਼ਨ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਵਰਕ ਗਰੁੱਪ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟਾਂ (ਅੰਕੜੇ 1, 2, ਅਤੇ 3) ਵਿੱਚ SBE ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।CVR = 1.00, CVI = 1.00, ਉਚਿਤ ਚਿਹਰਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ [52, 53]।
ਮਾਡਲ ਸਮੂਹ SBE ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।RLC ਸੰਕਲਪਿਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ INACSL ਫਲਾਈਟ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ [36] ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਖਿਆਰਥੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ (ਅੰਕੜੇ 1, 2 ਅਤੇ 3) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ।ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ [34] ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
RLC ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ 'ਤੇ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਇਕਸੁਰਤਾ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ [38]।ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਭਿਆਸ [34, 37] ਵਿੱਚ ਡਬਲ ਲੂਪ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰੁੱਪ SBE ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਅਣਗਹਿਲੀ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਰਤੋਂ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ [18, 38, 46] ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਆਰਐਲਸੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਅਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਸਬ-ਅਪਟੀਮਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ [18, 38] ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ RLC ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਸੀਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਬਦਬਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਨਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ [38, 47]।RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਪਹੁੰਚ [45, 46, 51] ਦੁਆਰਾ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਨਰਸਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਆਈਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਸੰਚਾਲਕ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਚਾਲਕ [45, 51] ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹਰੇਕ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪਲ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ [10] ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਫੈਸਿਲੀਟੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬੋਲਦਾ ਹੈ।ਸੰਚਾਲਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਗਲੇ [38] 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਚਰਚਾ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ/ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ/ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ [38]।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।ਇਸ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਐਡਿਟਿਵ/ਡੈਲਟਾ ਵਿਧੀ [45, 46, 51] ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੋਕਲ ਸਵਾਲਾਂ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਵਾਲਾਂ/ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਹੁਨਰਾਂ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਬਰਾਬਰ ਮੌਕਾ ਦੇਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਭਾਗ ਲੈਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਡਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ SBEs ਲਈ, ਸਗੋਂ ਸਮਾਨ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ SBE ਸਮੂਹ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੂਹ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਗਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ RLC ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ SBE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ [22,30,38], ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੇਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਐਸਬੀਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਗੰਭੀਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਮਾਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੌਰੀ ਦਖਲ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [2,18,37,38,47,48]।ਇਸ ਲਈ, SBE ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਦੋਵਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਬਜ਼ੁਰਗ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਕੇਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਫੈਸਿਲੀਟੇਟਰ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ.ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝ.ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਹਿਲੂ.ਇਹ ਛੋਟੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।ਇਹ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ, ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ ਜੋ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰਾਂ/ਡੀਬ੍ਰੀਫਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਬੋਧਾਤਮਕ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ [54] ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ [55]।ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ।(ਚਿੱਤਰ 2 ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 3)।
ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਤਮਕ ਸਰਵੇਖਣ, ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਾਈਡਡ ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ।ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਿੰਗ ਗਰੁੱਪ SBE ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਫੈਸਿਲੀਟੇਟਰ ਬਣਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
SBE ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੁਰਤਗਾਲ-ਅਧਾਰਿਤ SBE, ਟਾਸਕ ਸਿਮੂਲੇਟਰ, ਮਰੀਜ਼ ਸਿਮੂਲੇਟਰ, ਮਿਆਰੀ ਮਰੀਜ਼, ਵਰਚੁਅਲ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਨਰਸਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ SBE ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
SBE ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਰਸਿੰਗ ਕੇਅਰ ਲਈ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ।ਹੋਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ SBE ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਾਧਾਰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ/ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਕੋਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ SBE RLC ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੁਨਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ, ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਆਰਐਲਸੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਹੁਨਰਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਸਬ-ਓਪਟੀਮਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਹੀ ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਡੈਨੀਅਲ ਐਮ, ਰੇਨਸੀਕ ਜੇ, ਡਰਨਿੰਗ ਐਸਜੇ, ਹੋਲਬੋ ਈ, ਸੈਂਟਨ SA, ਲੈਂਗ ਡਬਲਯੂ, ਰੈਟਕਲਿਫ ਟੀ, ਗੋਰਡਨ ਡੀ, ਹੇਸਟ ਬੀ, ਲੁਬਾਰਸਕੀ ਐਸ, ਐਸਟਰਾਡਾ ਕੇ.ਏ.ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਢੰਗ: ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ।ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੀ ਅਕੈਡਮੀ.2019;94(6):902–12।
ਯੰਗ ME, ਥਾਮਸ ਏ., ਲੁਬਾਰਸਕੀ ਐਸ., ਗੋਰਡਨ ਡੀ., ਗਰੁਪੇਨ ਐਲ.ਡੀ., ਰੇਨਸਿਚ ਜੇ., ਬੈਲਾਰਡ ਟੀ., ਹੋਲਬੋਈ ਈ., ਡਾ ਸਿਲਵਾ ਏ., ਰੈਟਕਲਿਫ਼ ਟੀ., ਸ਼ੁਵਰਥ ਐਲ. ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ 'ਤੇ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ : ਇੱਕ ਸਕੋਪਿੰਗ ਸਮੀਖਿਆ.BMC ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ.2020;20(1):1-1।
ਗੁਰੇਰੋ ਜੇ.ਜੀ.ਨਰਸਿੰਗ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ: ਨਰਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਕਲਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ।ਨਰਸ ਦਾ ਜਰਨਲ ਖੋਲ੍ਹੋ।2019;9(2):79–88।
ਅਲਮੋਮਨੀ ਈ, ਅਲਰਾਉਚ ਟੀ, ਸਾਦਾ ਓ, ਅਲ ਨਸੂਰ ਏ, ਕਾਂਬਲ ਐਮ, ਸੈਮੂਅਲ ਜੇ, ਅਤੱਲਾ ਕੇ, ਮੁਸਤਫਾ ਈ. ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਵਾਦ।ਕਤਰ ਮੈਡੀਕਲ ਜਰਨਲ.2020;2019;1(1):64।
Mamed S., Van Gogh T., Sampaio AM, de Faria RM, Maria JP, Schmidt HG ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?ਉਸੇ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਦਾਨਾਂ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ।ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੀ ਅਕੈਡਮੀ.2014;89(1):121–7।
ਟੂਟੀਕੀ ਐਨ, ਥੀਓਬਾਲਡ ਕੇਏ, ਰੈਮਸਬੋਥਮ ਜੇ, ਜੌਹਨਸਟਨ ਐਸ. ਐਕਸਪਲੋਰਿੰਗ ਅਬਜ਼ਰਵਰ ਰੋਲ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ: ਇੱਕ ਸਕੋਪਿੰਗ ਸਮੀਖਿਆ।ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸ 2022 ਜਨਵਰੀ 20: 103301।
ਐਡਵਰਡਜ਼ I, ਜੋਨਸ ਐਮ, ਕਾਰ ਜੇ, ਬਰੌਨੈਕ-ਮੇਅਰ ਏ, ਜੇਨਸਨ ਜੀ.ਐਮ.ਸਰੀਰਕ ਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ।ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ.2004;84(4):312–30.
ਕੁਇਪਰ ਆਰ, ਪੇਸੁਟ ਡੀ, ਕੌਟਜ਼ ਡੀ. ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਸਵੈ-ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।ਓਪਨ ਜਰਨਲ ਨਰਸ 2009; 3:76.
Levett-Jones T, Hoffman K, Dempsey J, Jeon SY, Noble D, Norton KA, Roche J, Hickey N. ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ "ਪੰਜ ਅਧਿਕਾਰ": ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ ਨਰਸਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਮਾਡਲ। ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼.ਨਰਸਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਅੱਜ.2010;30(6):515-20।
Brentnall J, Thackeray D, Judd B. ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ।ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਐਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟਲ ਰਿਸਰਚ, ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ।2022;19(2):936।
ਚੈਂਬਰਲੇਨ ਡੀ, ਪੋਲੌਕ ਡਬਲਯੂ, ਫੁਲਬਰੂਕ ਪੀ. ਏਸੀਸੀਸੀਐਨ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਫਾਰ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਨਰਸਿੰਗ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ।ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ।2018;31(5):292–302।
ਕੁਨਹਾ LD, Pestana-Santos M, Lomba L, Reis Santos M. ਪੋਸਟਨੇਸਥੀਸੀਆ ਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ।ਜੇ ਪੈਰੀਓਪਰੇਟਿਵ ਨਰਸ।2022;35(2):e32–40।
ਰਿਵਾਜ਼ ਐਮ, ਤਵਾਕੋਲਿਨੀਆ ਐਮ, ਮੋਮੇਨਾਸਾਬ ਐਮ. ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੇਖਭਾਲ ਨਰਸਾਂ ਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਭਿਆਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਨਰਸਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਸਬੰਧ: ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੀਕਰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਧਿਐਨ।ਸਕੈਂਡ ਜੇ ਕੇਅਰਿੰਗ ਸਾਇੰਸ.2021;35(2):609–15।
ਸੁਵਰਦੀਅੰਤੋ ਐੱਚ, ਅਸਤੂਤੀ ਵੀਵੀ, ਕਾਬਲੀਅਤ।ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ (JSCC) ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਰਸਾਂ ਲਈ ਨਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਸ ਜਰਨਲ ਐਕਸਚੇਂਜ।ਸਟ੍ਰਾਡਾ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਇਲਮੀਆ ਕੇਸੇਹਤਨ.2020;9(2):686–93।
Liev B, Dejen Tilahun A, Kasyu T. ਗਿਆਨ, ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ ਨਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਾਰਕ: ਇੱਕ ਮਲਟੀਸੈਂਟਰ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਅਧਿਐਨ।ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਭਿਆਸ.2020;9145105.
ਸੁਲੀਵਾਨ ਜੇ., ਹਿਊਗਿਲ ਕੇ., ਏ. ਐਲਰੌਸ਼ ਟੀ.ਏ., ਮੈਥਿਆਸ ਜੇ., ਅਲਖੇਤੀਮੀ MO ਪਾਇਲਟ ਮੱਧ ਪੂਰਬੀ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਦਾਈਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸ.2021;51:102969।
ਵੈਂਗ ਐਮਐਸ, ਥੋਰ ਈ, ਹਡਸਨ ਜੇਐਨ.ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ।ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਜਰਨਲ.2020; 11:127।
ਕਾਂਗ ਐੱਚ, ਕਾਂਗ ਐੱਚ.ਵਾਈ.ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ।ਜੇ ਕੋਰੀਆ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ2020;21(8):107-14।
Diekmann P, Thorgeirsen K, Kvindesland SA, Thomas L, Bushell W, Langley Ersdal H. ਕੋਵਿਡ-19: ਨਾਰਵੇ, ਡੈਨਮਾਰਕ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਟ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਲਈ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਾਡਲਿੰਗ।2020;5(1):1–0।
Liose L, Lopreiato J, ਬਾਨੀ D, Chang TP, Robertson JM, Anderson M, Diaz DA, Spain AE, ਸੰਪਾਦਕ।(ਐਸੋਸੀਏਟ ਐਡੀਟਰ) ਅਤੇ ਟਰਮਿਨੌਲੋਜੀ ਐਂਡ ਕੰਸੈਪਟਸ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ, ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਆਫ਼ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਮਾਡਲਿੰਗ - ਦੂਜਾ ਐਡੀਸ਼ਨ।ਰੌਕਵਿਲ, ਐਮਡੀ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਕੁਆਲਿਟੀ ਲਈ ਏਜੰਸੀ।ਜਨਵਰੀ 2020: 20-0019।
ਬਰੂਕਸ ਏ, ਬ੍ਰੈਚਮੈਨ ਐਸ, ਕੈਪਰਲੋਸ ਬੀ, ਨਾਕਾਜੀਮਾ ਏ, ਟਾਇਰਮੈਨ ਜੇ, ਜੈਨ ਐਲ, ਸਾਲਵੇਟੀ ਐਫ, ਗਾਰਡਨਰ ਆਰ, ਮਿਨੇਹਾਰਟ ਆਰ, ਬਰਟਾਗਨੀ ਬੀ. ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ।ਸੰਮਲਿਤ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ।ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ।2020;196:103-40।
ਅਲਮਰਾਨੀ ਐਮ.ਐਚ., ਅਲਮਾਮਲ ਕੇ.ਏ., ਅਲਕਾਹਤਾਨੀ ਐਸ.ਐਸ., ਸਲੇਮ ਓ.ਏ. ਨਰਸਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ।ਜੇ ਨਰਸਿੰਗ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ2018;26(3):152–7।
ਕੀਰਨਨ ਐਲਕੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੇਖਭਾਲ.2018;48(10):45.
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਜਨਵਰੀ-08-2024