ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਕੋਲ ਢੁਕਵੇਂ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਮਾੜੇ ਵਿਕਸਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿੱਖਣ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਕਾਲਪਨਿਕ-ਘਟਾਉਣ ਵਾਲਾ) ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਤਮਕ (ਅਨੁਭਵੀ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿਖਲਾਈ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਕੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਭਵ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਕੇਸ ਜਟਿਲਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ (N = 18), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰ, ਨਰਸਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾ, ਸਿੱਖਿਅਕ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹਿ-ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ। ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ। ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਏਕੀਕਰਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (CVI) ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਅਨੁਪਾਤ (CVR) ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਨਵਾਂ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਿੰਗ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਮੂਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਨੀਂਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ [1, 2] ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ [1, 3, 4]। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਹਰੇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ [5, 6]। ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਸੋਚ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ [7, 8]। ਇਹ ਸੁਰਾਗ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਸਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ [9, 10]।
ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ [11]। ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [12]। ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੇਖਭਾਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਮਾੜੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਦਰ, ਦੇਖਭਾਲ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ [13] ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜੋਖਮਾਂ [14,15,16] ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਵਿਹਾਰਕ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ [16, 17, 18]। ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਅਨੁਭਵੀ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਕਾਲਪਨਿਕ-ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸੁਭਾਵਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ, ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ [2, 19, 20]। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ [14,15,16] ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਤ ਸਿੱਖਿਆ (SBE) ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ [21, 22, 23, 24]।
ਸੋਸਾਇਟੀ ਫਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਇਨ ਹੈਲਥ (SSH) ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅਭਿਆਸ, ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ।" [23] ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੈਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ [24,25] ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦੇ ਹਨ [21,24,26,27,28] SBE ਫੀਲਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹੋਣਗੇ [24, 29]। ਇਹ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਖਤਰਾ, ਦੋਸ਼-ਮੁਕਤ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ। ਇਹ ਗਿਆਨ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਹੁਨਰ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ [22,29,30,31] ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [22, 27, 28]। , 30, 32]।
SBE ਰਾਹੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ [24, 33, 34, 35] ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਗੱਲਬਾਤ (RLC) ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੀਮ ਵਰਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੀਅਰ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪਥਿੰਕ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ [32, 33, 36]। ਸਮੂਹ RLCs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਕਸਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਦੋਹਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਹਾਈਪੋਥੈਟਿਕੋ-ਡਿਡਕਟਿਵ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਅਨੁਭਵੀ) ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ [34, 37]। ]। ਇਹਨਾਂ ਦੋਹਰੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ [34, 37]। ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਘੱਟ ਵਿਕਸਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੇਸ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੂਹ SBE ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ [38]। ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ RLC ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਨੁਭਵ, ਯੋਗਤਾ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਜਟਿਲਤਾ ਕਾਰਕਾਂ [38]। ]. , 39]। ਇਸ ਸਭ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। SBE ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
RLC ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ (N = 18) ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 10 ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਨਰਸਾਂ, ਇੱਕ ਇੰਟੈਂਸਿਵਿਸਟ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ, ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇੱਕ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ, 2 ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ 2 ਸੀਨੀਅਰ ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਅਕ। ਇਹ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਵੀਨਤਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ [40,41,42] ਵਿਚਕਾਰ ਪੀਅਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮੁੱਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ [43]।
ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਛੇ 2-4 ਘੰਟੇ ਦੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਕੀਤੀਆਂ। ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ, ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੱਤ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ, ਮਾਡਲਾਂ, ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਧਾਂਤ [44], ਦੋਹਰਾ ਲੂਪ ਸੰਕਲਪ [37], ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਲੂਪ [10], ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (AI) ਵਿਧੀ [45], ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਵਿਧੀ [46]। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਰਸ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ INACSL ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਿਆਰਾਂ [36] ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਲਈ ਤਿਆਰੀ, ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਰਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ (ਚਿੱਤਰ 1)। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਹੇਠਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਦਾ ਤਿਆਰੀ ਪੜਾਅ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ [36, 47]। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; RLC ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਆਦ; RLC ਦੌਰਾਨ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ; ਸਾਈਟ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੈੱਟਅੱਪ; ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਾ। RLC ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਭਾਗੀਦਾਰ 7: "ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਨਰਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦੇ ਬਾਲਗ ਮੌਜੂਦ ਸਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਚਾਂਗਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਮੇਰੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੈਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਚਾਂਗਾ। "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।" ਭਾਗੀਦਾਰ 4: "ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿੱਖਣ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ।"
RLC ਮਾਡਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ, ਅੰਤਰੀਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਹੋਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਲਈ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ [24, 36]। ਟੀਚਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ [48] ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ/ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ [49]। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਕੇਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਕਿ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੇਸ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਅਤੇ ਆਮ ਸਮਝ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇਣ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ [24, 36]। ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਨਾਲ RLC ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ [46] ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੋਵੇਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ/ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੜਾਅ [46] ਦੌਰਾਨ ਬਿੰਦੂ ਦਰ ਬਿੰਦੂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਟਿਵ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ [24, 48, 49]। RLC ਮਾਡਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਭਾਗੀਦਾਰ 2: “ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ICU ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਆਪਣੇ ਦਾਖਲੇ ਦੌਰਾਨ ਮੈਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇਖੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਥਿਤੀਆਂ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।" ਭਾਗੀਦਾਰ 16: “ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੇਰੇ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੌਰਾਨ ਆਈਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਕੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰ।"
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪੜਾਅ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪੜਾਅ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵ, ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; RLC ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਬਣਤਰ; ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ; ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ। ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ। ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂਤਾ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ: ਪਹਿਲਾ: ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ/ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਸੰਪਰਕ ਨਹੀਂ, ਦੂਜਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ/ਕੋਈ ਨਹੀਂ। ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਪਿਛਲਾ ਸੰਪਰਕ। ਤੀਜਾ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ। ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ਾਵਰ/ਪਿਛਲਾ ਸੰਪਰਕ। ਵਰਗੀਕਰਨ ਇੱਕੋ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਰਕ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ [19, 20, 34]। , 37]। RLC ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਚੱਕਰ [10], ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਮਾਡਲਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ [47], ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਧਾਂਤ [50] ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਕਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵਿਆਖਿਆ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਸੰਚਾਰ, ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ।
ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਮਿਲਣ। RLC ਦੌਰਾਨ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਬਲ-ਲੂਪ ਫਰੇਮਵਰਕ [37] ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਥਿਊਰੀ [48] ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਕਜੁੱਟਤਾ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇਕਜੁੱਟਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੰਵਾਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਦੇਣ ਨਾਲ, ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਦੋਵਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਭਵਾਂ, ਐਕਸਪੋਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤਕਨੀਕ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮਿਕ ਮਾਡਲ [51] ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (AI) ਵਿਧੀਆਂ [45] 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ, ਸੁਕਰਾਤਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ। ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੋਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ। RLC ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਭਾਗੀਦਾਰ 13: "ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗਿਆਨ। ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।" ਭਾਗੀਦਾਰ 9: "ਮੇਰਾ ਪੱਕਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (AI) ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।" ਮਾਡਲ ਦੇ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ RLC ਦੌਰਾਨ ਉਠਾਏ ਗਏ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਭਾਗੀਦਾਰ 8: "ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਦੋਵੇਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ।"
ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੰਬਰਾਂ (MRC-01-22-117) ਅਤੇ (HSK/PGR/UH/04728) ਦੇ ਤਹਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਫੇਸ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ (N = 18) ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ (N = 6) ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਖ, ਵਿਆਕਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਫੇਸ ਵੈਧਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਸੀਨੀਅਰ ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ (N = 6) ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਨ ਨਰਸ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਿੰਗ ਸੈਂਟਰ (ANCC) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ (N = 6) ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਸੀ। ਕੰਮ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਦਿਅਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ (N = 6) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲਿੰਗ ਦਾ ਤਜਰਬਾ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਅਨੁਪਾਤ (CVR) ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵੈਧਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ (CVI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। CVI ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ Lawshe ਵਿਧੀ [52] ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ CVR ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ Waltz ਅਤੇ Bausell [53] ਦੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। CVR ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। CVI ਨੂੰ ਸਾਰਥਕਤਾ, ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰ-ਪੁਆਇੰਟ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1 = ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ, 2 = ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਢੁਕਵਾਂ, 3 = ਢੁਕਵਾਂ, ਅਤੇ 4 = ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਸੈਸ਼ਨ ਕਰਵਾਏ ਗਏ।
ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ SBE ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ (ਚਿੱਤਰ 1, 2, ਅਤੇ 3)। CVR = 1.00, CVI = 1.00, ਢੁਕਵੇਂ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ [52, 53]।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਮੂਹ SBE ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਭਵ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰਤਾ ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। RLC ਸੰਕਲਪਿਕ ਮਾਡਲ INACSL ਫਲਾਈਟ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਿਆਰਾਂ [36] ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 1, 2 ਅਤੇ 3)। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ/ਸਿੰਥੇਸਿਸ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਣਾ। ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ [34] ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
RLC ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ 'ਤੇ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਸਦਭਾਵਨਾ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ [38]। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਡਬਲ ਲੂਪ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ [34, 37], ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੂਹ SBE ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ, ਨਾਲ ਹੀ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਰਤੋਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ [18, 38, 46] ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਘੱਟ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਸਬ-ਓਪਟੀਮਮਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ [18, 38] ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ RLC ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ RLC ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਸੀਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਬਦਬਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਨਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ [38, 47]। RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਨਰਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਪਹੁੰਚ [45, 46, 51] ਰਾਹੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਆਈਟਮ-ਦਰ-ਆਈਟਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਸੰਚਾਲਕ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਚਾਲਕ [45, 51] ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰ ਆਪਣਾ ਇਨਪੁਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹਰੇਕ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪਲ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ [10]।
RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਬੋਲੇ। ਸੰਚਾਲਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੀਨੀਅਰਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਗਲੇ [38] 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਚਰਚਾ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ/ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ/ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ [38]। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਐਡਿਟਿਵ/ਡੈਲਟਾ ਵਿਧੀ [45, 46, 51] ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਫੋਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ/ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ/ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਹੁਨਰਾਂ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਬਰਾਬਰ ਮੌਕਾ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਡਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ SBEs ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਮਾਨ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ SBE ਸਮੂਹ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਗਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ RLC ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ SBE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ [22,30,38], ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੇਸ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ SBE ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [2,18,37,38,47,48]। ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, SBE ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਕੇਸ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਹਿਲੂ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ, ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਫਾਰਮੈਟ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਜਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਫੈਸੀਲੀਟੇਟਰਾਂ/ਡਿਬਰੀਫਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਧਾਤਮਕ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ [54]। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ [55]। ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ। (ਚਿੱਤਰ 2 ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 3)।
ਪਲੱਸ/ਡੈਲਟਾ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਸਰਵੇਖਣ, ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਟੈਕਸੋਨੋਮੀ ਸਰਵੇਖਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਾਈਡਡ ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ-ਕੇਂਦਰਿਤਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਅਕ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸਮੂਹ SBE ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਡੀਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਸੁਵਿਧਾਕਰਤਾ ਬਣਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
SBE ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਨੇਕੁਇਨ-ਅਧਾਰਿਤ SBE, ਟਾਸਕ ਸਿਮੂਲੇਟਰ, ਮਰੀਜ਼ ਸਿਮੂਲੇਟਰ, ਮਿਆਰੀ ਮਰੀਜ਼, ਵਰਚੁਅਲ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਸਿਮੂਲੇਟਡ RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨਰਸਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ SBE ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤਰ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ RLC ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
SBE ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਰਸਿੰਗ ਕੇਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਹੋਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ SBE ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਆਮੀਕਰਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ/ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਆਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਕੋਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। SBE RLC ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੀਬਰੀਫਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਪਿਛਲੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜਰ, ਯੋਗਤਾ, ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ, ਪੋਸਟ-ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ RLC ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੁਨਰ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸਬ-ਅਨੁਕੂਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। RLC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਬਲੂਮ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਤੋਂ ਵਾਜਬ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਡੈਨੀਅਲ ਐਮ, ਰੇਨਸਿਕ ਜੇ, ਡਰਨਿੰਗ ਐਸਜੇ, ਹੋਲਮਬੋ ਈ, ਸੈਂਟੇਨ ਐਸਏ, ਲੈਂਗ ਡਬਲਯੂ, ਰੈਟਕਲਿਫ ਟੀ, ਗੋਰਡਨ ਡੀ, ਹੇਸਟ ਬੀ, ਲੁਬਾਰਸਕੀ ਐਸ, ਐਸਟਰਾਡਾ ਕੇਏ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ: ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ। ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼। 2019;94(6):902–12।
ਯੰਗ ਐਮਈ, ਥਾਮਸ ਏ., ਲੁਬਾਰਸਕੀ ਐਸ., ਗੋਰਡਨ ਡੀ., ਗਰੁਪੇਨ ਐਲਡੀ, ਰੇਨਸਿਚ ਜੇ., ਬੈਲਾਰਡ ਟੀ., ਹੋਲਬੋ ਈ., ਡਾ ਸਿਲਵਾ ਏ., ਰੈਟਕਲਿਫ ਟੀ., ਸ਼ੂਵਰਥ ਐਲ. ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ 'ਤੇ ਸਾਹਿਤ ਤੁਲਨਾ: ਇੱਕ ਸਕੋਪਿੰਗ ਸਮੀਖਿਆ। ਬੀਐਮਸੀ ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ। 2020;20(1):1–1।
ਗੁਰੇਰੋ ਜੇਜੀ। ਨਰਸਿੰਗ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ: ਨਰਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਕਲਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ। ਨਰਸ ਜਰਨਲ ਖੋਲ੍ਹੋ। 2019;9(2):79–88।
ਅਲਮੋਮਨੀ ਈ, ਅਲਰਾਉਚ ਟੀ, ਸਾਦਾ ਓ, ਅਲ ਨਸੂਰ ਏ, ਕਾਂਬਲ ਐਮ, ਸੈਮੂਅਲ ਜੇ, ਅਤੱਲਾ ਕੇ, ਮੁਸਤਫਾ ਈ. ਗੰਭੀਰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਵਾਦ। ਕਤਰ ਮੈਡੀਕਲ ਜਰਨਲ. 2020;2019;1(1):64।
ਮੈਮੇਡ ਐਸ., ਵੈਨ ਗੌਗ ਟੀ., ਸੈਂਪਾਈਓ ਏਐਮ, ਡੀ ਫਾਰੀਆ ਆਰਐਮ, ਮਾਰੀਆ ਜੇਪੀ, ਸ਼ਮਿਟ ਐਚਜੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਉਸੇ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਦਾਨ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼। 2014;89(1):121–7।
ਟੁਟੀਚੀ ਐਨ, ਥੀਓਬਾਲਡ ਕੇਏ, ਰੈਮਸਬੋਥਮ ਜੇ, ਜੌਹਨਸਟਨ ਐਸ. ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਪੜਚੋਲ: ਇੱਕ ਸਕੋਪਿੰਗ ਸਮੀਖਿਆ। ਨਰਸ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ 2022 ਜਨਵਰੀ 20: 103301।
ਐਡਵਰਡਸ I, ਜੋਨਸ ਐਮ, ਕਾਰ ਜੇ, ਬ੍ਰੌਨੈਕ-ਮੇਅਰ ਏ, ਜੇਨਸਨ ਜੀਐਮ। ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ। ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪੀ। 2004;84(4):312–30।
ਕੁਇਪਰ ਆਰ, ਪੇਸੁਟ ਡੀ, ਕੌਟਜ਼ ਡੀ. ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਸਵੈ-ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ। ਓਪਨ ਜਰਨਲ ਨਰਸ 2009;3:76।
ਲੇਵੇਟ-ਜੋਨਸ ਟੀ, ਹਾਫਮੈਨ ਕੇ, ਡੈਂਪਸੀ ਜੇ, ਜੀਓਨ ਐਸਵਾਈ, ਨੋਬਲ ਡੀ, ਨੌਰਟਨ ਕੇਏ, ਰੋਸ਼ ਜੇ, ਹਿਕੀ ਐਨ. ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ "ਪੰਜ ਅਧਿਕਾਰ": ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ ਨਰਸਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਮਾਡਲ। ਨਰਸਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਅੱਜ। 2010;30(6):515–20।
ਬ੍ਰੈਂਟਨਲ ਜੇ, ਠਾਕਰੇ ਡੀ, ਜੁਡ ਬੀ. ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟਲ ਰਿਸਰਚ, ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ। 2022;19(2):936।
ਚੈਂਬਰਲੇਨ ਡੀ, ਪੋਲੌਕ ਡਬਲਯੂ, ਫੁਲਬਰੂਕ ਪੀ. ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਨਰਸਿੰਗ ਲਈ ਏਸੀਸੀਸੀਐਨ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼: ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ। 2018;31(5):292–302।
ਕੁਨਹਾ ਐਲਡੀ, ਪੇਸਟਾਨਾ-ਸੈਂਟੋਸ ਐਮ, ਲੋਂਬਾ ਐਲ, ਰੀਸ ਸੈਂਟੋਸ ਐਮ. ਪੋਸਟਐਨੇਸਥੀਸੀਆ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ। ਜੇ ਪੈਰੀਓਪਰੇਟਿਵ ਨਰਸ। 2022;35(2):e32–40।
ਰਿਵਾਜ਼ ਐਮ, ਤਵਾਕੋਲਿਨਿਆ ਐਮ, ਮੋਮੇਨਾਸਬ ਐਮ. ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਨਰਸਾਂ ਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਭਿਆਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਨਰਸਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਸਬੰਧ: ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੀਕਰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਧਿਐਨ। ਸਕੈਂਡ ਜੇ ਕੇਅਰਿੰਗ ਸਾਇੰਸ। 2021;35(2):609–15।
ਸੁਵਾਰਦੀਅੰਤੋ ਐੱਚ, ਅਸਤੁਤੀ ਵੀ.ਵੀ., ਯੋਗਤਾ। ਨਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਜਰਨਲ ਐਕਸਚੇਂਜ ਫਾਰ ਸਟੂਡੈਂਟ ਨਰਸਜ਼ ਇਨ ਦ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ (ਜੇ.ਐੱਸ.ਸੀ.ਸੀ.)। ਸਟ੍ਰਾਡਾ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਇਲਮੀਆ ਕੇਸੇਹਾਟਨ। 2020;9(2):686–93।
ਲੀਵ ਬੀ, ਡੇਜੇਨ ਤਿਲਾਹੁਨ ਏ, ਕਸਯੂ ਟੀ. ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ ਨਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਗਿਆਨ, ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਕਾਰਕ: ਇੱਕ ਮਲਟੀਸੈਂਟਰ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਅਧਿਐਨ। ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਭਿਆਸ। 2020;9145105।
ਸੁਲੀਵਾਨ ਜੇ., ਹਿਊਗਿਲ ਕੇ., ਏ. ਐਲਰੌਸ਼ ਟੀਏ, ਮੈਥਿਆਸ ਜੇ., ਅਲਖੇਟੀਮੀ ਐਮਓ ਇੱਕ ਮੱਧ ਪੂਰਬੀ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਦਾਈਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪਾਇਲਟ ਲਾਗੂਕਰਨ। ਨਰਸ ਸਿੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸ। 2021;51:102969।
ਵਾਂਗ ਐਮਐਸ, ਥੌਰ ਈ, ਹਡਸਨ ਜੇਐਨ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਇੱਕ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਪਹੁੰਚ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ। 2020; 11:127।
ਕਾਂਗ ਐੱਚ, ਕਾਂਗ ਐੱਚਵਾਈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਜੇ ਕੋਰੀਆ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ। 2020;21(8):107–14।
ਡਾਈਕਮੈਨ ਪੀ, ਥੋਰਗੇਇਰਸਨ ਕੇ, ਕਵਿੰਡਸਲੈਂਡ ਐਸਏ, ਥਾਮਸ ਐਲ, ਬੁਸ਼ੇਲ ਡਬਲਯੂ, ਲੈਂਗਲੀ ਏਰਸਡਲ ਐਚ. ਕੋਵਿਡ-19 ਵਰਗੇ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਪ੍ਰਤੀ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ: ਨਾਰਵੇ, ਡੈਨਮਾਰਕ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਟ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸਰੋਤ। ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਾਡਲਿੰਗ। 2020;5(1):1–0।
ਲਿਓਸ ਐਲ, ਲੋਪ੍ਰੀਆਟੋ ਜੇ, ਸੰਸਥਾਪਕ ਡੀ, ਚਾਂਗ ਟੀਪੀ, ਰੌਬਰਟਸਨ ਜੇਐਮ, ਐਂਡਰਸਨ ਐਮ, ਡਿਆਜ਼ ਡੀਏ, ਸਪੇਨ ਏਈ, ਸੰਪਾਦਕ। (ਐਸੋਸੀਏਟ ਸੰਪਾਦਕ) ਅਤੇ ਟਰਮਿਨੋਲੋਜੀ ਐਂਡ ਕੰਸੈਪਟਸ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ, ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਆਫ਼ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਮਾਡਲਿੰਗ - ਦੂਜਾ ਐਡੀਸ਼ਨ। ਰੌਕਵਿਲ, ਐਮਡੀ: ਏਜੰਸੀ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਕੁਆਲਿਟੀ। ਜਨਵਰੀ 2020: 20-0019।
ਬਰੂਕਸ ਏ, ਬ੍ਰੈਚਮੈਨ ਐਸ, ਕੈਪਰਾਲੋਸ ਬੀ, ਨਾਕਾਜੀਮਾ ਏ, ਟਾਇਰਮੈਨ ਜੇ, ਜੈਨ ਐਲ, ਸਾਲਵੇਟੀ ਐਫ, ਗਾਰਡਨਰ ਆਰ, ਮਿਨਹਾਰਟ ਆਰ, ਬਰਟਾਗਨੀ ਬੀ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ। ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਮਰੀਜ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ। ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ। 2020;196:103–40।
ਅਲਮਰਾਨੀ ਐਮਐਚ, ਆਲਮਮਲ ਕੇਏ, ਅਲਕਾਹਤਾਨੀ ਐਸਐਸ, ਸਲੇਮ ਓਏ ਨਰਸਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ। ਜੇ ਨਰਸਿੰਗ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ। 2018;26(3):152–7।
ਕੀਰਨਨ ਐਲਕੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਦੇਖਭਾਲ। 2018;48(10):45।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਜਨਵਰੀ-08-2024