ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਰਾਹੀਂ AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸੁਭਾਅ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਏਆਰ-ਅਧਾਰਤ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਾਰਵਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਟੂਲ (ਏਆਰ-ਟੀਸੀਪੀਟੀ) ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੱਕ 3D ਵਸਤੂ ਬਣਾਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਅਤੇ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ (ਕਦਮ 16), ਇੱਕ ਮੈਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ (ਕਦਮ 13), ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ (ਕਦਮ 14) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਹਰੇਕ ਦੰਦ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਏਆਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਲਈ, 52 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ (n = 26; ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ (n = 26; AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 22-ਆਈਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ SPSS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨ-ਵਿਟਨੀ ਯੂ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
AR-TCPT ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀਆਂ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, AR-TCPT ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ।
ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, AR-TCPT ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੂਲ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਿਸ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਉੱਕਰੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਿਲਪਕਾਰੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ AR-TCTP ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।ਇਹ ਕੋਰਸ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ [1, 2] ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ, ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਮੂਰਤੀ ਬਾਰੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਆਪਨ ਦੀ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿਧੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਿੱਖੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੋਮ ਜਾਂ ਪਲਾਸਟਰ ਬਲਾਕਾਂ [3,4,5] ਉੱਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ (2D) ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਵਿਰੋਧੀ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸਬੰਧ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, occlusal ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸਥਿਰਤਾ [6, 7] ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੱਟਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਆਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਅਯਾਮਾਂ (3D) [8,9,10] ਵਿੱਚ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਜਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੀਮਤ ਥਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ 3D ਆਕਾਰਾਂ [11] ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਡੈਂਟਲ ਮਾਡਲ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕੰਮਲ ਜਾਂ ਅੰਤਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਅਧਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ [4]।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕਸਰਤ ਮਾਡਲ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਲਾਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕਸਰਤ ਦਾ ਬੋਝ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਟ੍ਰੇਨਰ ਅਕਸਰ ਅਭਿਆਸ ਦੌਰਾਨ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਹਿਦਾਇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ ਅਭਿਆਸ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉੱਕਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨਰ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ ਲੰਮੀ ਉਡੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ [12]।ਇਸ ਲਈ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਗਾਈਡ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।
ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਉਭਰੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉੱਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਓਵਰਲੇਅ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [13]।ਗਾਰਜ਼ੋਨ [14] ਨੇ ਏਆਰ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ 25 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਏਆਰ ਦੀ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ.ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਸਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ [15, 16] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਏਆਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੋਡ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਟੈਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ [17] ਓਵਰਲੇਡ 3D ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 3D ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ [18]।Akçayir ਅਤੇ Akçayir [19] ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, AR ਨੂੰ "ਮਜ਼ੇਦਾਰ" ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ "ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ" ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ "ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ" ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ" ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਾਧੂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [19, 20, 21]।ਇਸ ਲਈ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ AR ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
AR ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [22]।ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਾਰਵਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਦੰਦ ਕਟਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ [23] ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਲਪਕਾਰੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਅੰਤਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ [24]।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਉੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ [25]।ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਏਆਰ-ਅਧਾਰਤ ਡੈਂਟਲ ਕਾਰਵਿੰਗ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਟੂਲ (ਏਆਰ-ਟੀਸੀਪੀਟੀ) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਡੈਂਟਲ ਰੈਜ਼ਿਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ AR-TCPT ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।
AR-TCPT AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਟੂਲ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨਜ਼, ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਾਰਸ, ਮੈਡੀਬਿਊਲਰ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਬਿਊਲਰ ਫਸਟ ਮੋਲਰਸ ਦੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ 3D ਸਟੂਡੀਓ ਮੈਕਸ (2019, Autodesk Inc., USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਮਾਡਲਿੰਗ Zbrush 3D ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ (2019, Pixologic Inc., USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਵੂਫੋਰੀਆ ਇੰਜਣ (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia) ਵਿੱਚ, ਮੋਬਾਈਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਿਰ ਮਾਨਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਿੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। com)) .ਏਆਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ (12 ਮਾਰਚ, 2019, ਯੂਨਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, ਯੂਐਸਏ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 2023 ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਭਿਆਸ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨੇ ਟੂਥ ਕਾਰਵਿੰਗ ਸਟੈਪ ਮਾਡਲ ਕਿੱਟ (ਨਿਸਿਨ ਡੈਂਟਲ ਕੰਪਨੀ, ਜਾਪਾਨ) ਤੋਂ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਦੰਦ ਕੱਟਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰੇਕ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਟੂਲ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ।ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੱਖਣੀ ਸਿਓਲ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (IRB ਨੰਬਰ: NSU-202210-003) ਦੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸਮੀਖਿਆ ਬੋਰਡ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਮੇਸੀਅਲ, ਡਿਸਟਲ, ਬੁਕਲ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਆਕਲੂਸਲ ਸਤਹਾਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਵਤਲ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਅਤੇ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਲੈਵਲ 16 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਮੈਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਨੂੰ ਲੈਵਲ 13 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਮੋਲਰ ਨੂੰ ਲੈਵਲ 14 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। , ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।2. ਅੰਤਮ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਟੈਕਸਟ, ਰੀਜ ਅਤੇ ਗਰੂਵਜ਼ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਉਦਾਸ ਬਣਤਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਸਤਹ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਰੰਗ ਕੋਡਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੋਮ ਦੇ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਠੋਸ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਦੂਰ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਲ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣਗੇ ਅਤੇ ਕੱਟਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਹਟਾਏ ਨਹੀਂ ਜਾਣਗੇ।ਓਕਲੂਸਲ ਸਤਹ 'ਤੇ, ਲਾਲ ਬਿੰਦੀਆਂ ਹਰ ਇੱਕ ਕੁੱਪ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਲ ਤੀਰ ਮੋਮ ਦੇ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਵੇਲੇ ਉੱਕਰੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਬਰਕਰਾਰ ਅਤੇ ਹਟਾਏ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਗਲੇ ਮੋਮ ਬਲਾਕ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹਟਾਏ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਦੰਦ ਕਟਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ।a: ਮੈਕਸੀਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੀ ਮੀਸੀਅਲ ਸਤਹ;b: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੀਆਂ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਅਤੇ ਮੇਸੀਅਲ ਲੇਬਿਅਲ ਸਤਹਾਂ;c: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ ਦੀ ਮੀਸੀਅਲ ਸਤਹ;d: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ ਅਤੇ ਮੇਸੀਓਬੁਕਲ ਸਤਹ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਸਤਹ।ਸਤ੍ਹਾਬੀ - ਗੱਲ੍ਹ;ਲਾ - ਲੇਬੀਅਲ ਆਵਾਜ਼;M - ਮੱਧਮ ਆਵਾਜ਼।
ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਵਸਤੂਆਂ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਹ ਫੋਟੋ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਈ 3D ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਦੂਜੇ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਤਿਮ 3D ਵਸਤੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਭਾਗ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਠੋਸ ਲਾਈਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਟਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।ਲਾਲ 3D ਤੀਰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕੱਟਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੂਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਾਲ ਚੱਕਰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ occlusal ਸਤਹ 'ਤੇ ਲਾਲ ਸਿਲੰਡਰ ਦੰਦ ਦੇ ਜੂੜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।a: ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਠੋਸ ਰੇਖਾਵਾਂ, ਦੂਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਾਲ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਵੱਖ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮੋਮ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮ।b: ਉਪਰਲੇ ਜਬਾੜੇ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਦੇ ਗਠਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ।c: ਮੈਕਸੀਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਲਾਲ ਤੀਰ ਦੰਦ ਅਤੇ ਸਪੇਸਰ ਧਾਗੇ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਲਾਲ ਸਿਲੰਡਰਕਲ ਕਪਸ, ਠੋਸ ਰੇਖਾ ਓਕਲੂਸਲ ਸਤਹ 'ਤੇ ਕੱਟੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।d: ਸੰਪੂਰਨ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ।
ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਗਾਤਾਰ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਮੋਲਰ, ਮੈਡੀਬਿਊਲਰ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ, ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ, ਅਤੇ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਲਈ ਚਾਰ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੰਦ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕੂਲਰ ਨੰਬਰ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਓ ਵੂਫੋਰੀਆ ਇੰਜਣ (ਏਆਰ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ), ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਪੰਜ-ਤਾਰਾ ਮਾਨਤਾ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ।3D ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਚਿੱਤਰ ਟੈਗ।ਇਹ ਫੋਟੋਆਂ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਮਰੇ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਹਰੇਕ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰ) ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਿਆ ਹੈ।a: ਮੈਡੀਬਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ;b: ਮੈਡੀਬਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ;c: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ;d: maxillary canine.
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੈਂਟਲ ਹਾਈਜੀਨ ਵਿਭਾਗ, ਸੇਓਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਗਯੋਂਗਗੀ-ਡੋ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਸੰਭਾਵੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: (1) ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸਵੈਇੱਛਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਿਹਨਤਾਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ;(2) ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ AR ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ;(3) ਪ੍ਰਯੋਗ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਚੱਲੇਗਾ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਦੰਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ;(4) ਐਂਡਰੌਇਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ iOS ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AR-TCPT ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ Android ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ;(5) AR-TCTP ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ;(6) ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ;(7) ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ;(8) ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਬਾਅਦ, 22 ਅਧਿਐਨ ਕਰਵਾਏ ਜਾਣਗੇ;(9) ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਬਾਅਦ AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਕੁੱਲ 52 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਹਿਮਤੀ ਫਾਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਕੰਟਰੋਲ (n = 26) ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ (n = 26) ਨੂੰ Microsoft Excel (2016, Redmond, USA) ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਚਿੱਤਰ 5 ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।
27 ਮਾਰਚ, 2023 ਤੋਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨੇ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਤਿੰਨ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AR-TCPT ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਅਤੇ ਮੋਲਰਸ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਡੀਬਿਊਲਰ ਫਸਟ ਮੋਲਰ, ਇੱਕ ਮੈਡੀਬਿਊਲਰ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ, ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਹਨ।ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨਜ਼ ਨੂੰ ਮੂਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਦੰਦ ਕੱਟਣ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ, ਕੱਢੇ ਗਏ ਸਨ.ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, 3D ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ AR-TCTP ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਹੋਰ ਅਭਿਆਸ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ।ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੇ ਤੀਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿਚ ਮੈਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਦੀ ਕਟਾਈ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਸੈਂਡਰਸ ਐਟ ਅਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੋਧਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ।ਅਲਫਾਲਾ ਐਟ ਅਲ.[26] ਤੋਂ 23 ਸਵਾਲ ਵਰਤੇ।[27] ਅਭਿਆਸ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਿਲ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਅਲਫਾਲਾਹ ਐਟ ਅਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.[27]।ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 22 ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0.587 ਅਤੇ 0.912 ਦੇ ਕਰੋਨਬਾਚ ਦੇ α ਮੁੱਲ ਸਨ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ SPSS ਅੰਕੜਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।0.05 ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਮਹੱਤਤਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਸ਼ਰ ਦੇ ਸਹੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਸ਼ਾਪੀਰੋ-ਵਿਲਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ (ਪੀ <0.05).ਇਸ ਲਈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨ-ਵਿਟਨੀ ਯੂ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦੀ ਕਸਰਤ ਦੌਰਾਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਔਜ਼ਾਰ ਚਿੱਤਰ 6 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ 6a ਪਲਾਸਟਿਕ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 6b-d ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ AR-TCPT ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।AR-TCPT ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ 3D ਡੈਂਟਲ ਆਬਜੈਕਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ "ਅੱਗੇ" ਅਤੇ "ਪਿਛਲੇ" ਬਟਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਦੰਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, AR-TCPT ਉਪਭੋਗਤਾ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਧੇ ਹੋਏ 3D ਔਨ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੋਮ ਬਲਾਕ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ।ਇਹ ਫੋਟੋ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਵਾਇਤੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ (ਟੀਸੀਪੀ) ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਅਸਲੀਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਟੀਸੀਪੀ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਗਲੇ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਬਟਨਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ 3D ਕਾਰਵਿੰਗ ਸਟੈਪਸ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।a: ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ।b: ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ TCP।c: ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਗਠਨ ਦੇ ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵਧੇ ਹੋਏ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ TCP।d: ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਖੰਭਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।IM, ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲ;MD, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ;NSB, "ਅਗਲਾ" ਬਟਨ;PSB, “ਪਿਛਲਾ” ਬਟਨ;SMD, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਧਾਰਕ;TC, ਦੰਦ ਉੱਕਰੀ ਮਸ਼ੀਨ;ਡਬਲਯੂ, ਮੋਮ ਬਲਾਕ
ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ (ਪੀ > 0.05) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸਨ।ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 96.2% ਔਰਤਾਂ (n = 25) ਅਤੇ 3.8% ਪੁਰਸ਼ (n = 1) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਔਰਤਾਂ (n = 26) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 20 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ 61.5% (n = 16), 21 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ 26.9% (n = 7), ਅਤੇ ≥ 22 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ 11.5% (n = 3) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਫਿਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 20 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 73.1% (n = 19), 21 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 19.2% (n = 5), ਅਤੇ ≥ 22 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 7.7% (n = 2) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਨਿਵਾਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਦੇ 69.2% (n=18) ਗਯੋਂਗਗੀ-ਡੋ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ 23.1% (n=6) ਸਿਓਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ।ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਦੇ 50.0% (n = 13) ਗਯੋਂਗਗੀ-ਡੋ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ 46.2% (n = 12) ਸਿਓਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ।ਇੰਚੀਓਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 7.7% (n = 2) ਅਤੇ 3.8% (n = 1) ਸੀ।ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, 25 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ (96.2%) ਕੋਲ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦਾ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 26 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ (100%) ਕੋਲ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦਾ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਸਾਰਣੀ 2 22 ਸਰਵੇਖਣ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੁਲਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।22 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਆਈਟਮਾਂ (ਪੀ <0.01) ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਸਨ।ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 21 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਆਈਟਮਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ ਮਾਧਿਅਮ ਅੰਕ ਸਨ।ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ 20 (Q20) 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ।ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਸਾਰਣੀ 2;ਚਿੱਤਰ 7 ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ Q21 ਦਾ ਸਵਾਲ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ Q6 ਸਵਾਲ ਸੀ।ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ Q13 ਦਾ ਸਵਾਲ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ Q20 ਦਾ ਸਵਾਲ ਸੀ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ Q6 ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਅੰਤਰ Q22 ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ।ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਔਸਤ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।AR-TCPT, ਇੱਕ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਅਧਾਰਤ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਟੂਲ।
AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੁਹਜ-ਸ਼ਾਸਤਰ, ਮੌਖਿਕ ਸਰਜਰੀ, ਰੀਸਟੋਰੇਟਿਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਡੈਂਟਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇਮਪਲਾਂਟੌਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ [28, 29, 30, 31] ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Microsoft HoloLens ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਰਜੀਕਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ [32] ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ [33] ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਨਿਰਭਰ ਹੈੱਡ-ਮਾਊਂਟਡ ਡਿਸਪਲੇਅ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ, ਮੋਬਾਈਲ ਏਆਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ [34, 35] ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡੈਂਟਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [36]।AR ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ 3D [37] ਵਿੱਚ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ 'ਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਡੈਂਟਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ [38] ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ [35] ਸਮੇਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ [39] ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ AR-TCPT ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਖੋਜ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਵਰਤੋਂ [40] ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ AR ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨੀ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਸੰਚਾਲਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਿਸਪਲੇਅ, ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ [41]।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 2 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, Q20 ਦੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ, AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਉੱਚ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਨਿਰੀਖਣ, ਦੁਹਰਾਓ, ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸਮਝ, ਕੁਸ਼ਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ, ਪੂਰਵ-ਨਕਰੀ ਕਲਾ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ, ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ, ਘਟੀ ਹੋਈ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਆਨੰਦਦਾਇਕ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।AR-TCPT ਹੋਰ ਅਭਿਆਸ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, AR-TCPT ਨੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ 20 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੇ Q13 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਦੰਦ ਕਢਾਈ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸਵਾਲ 6 ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ AR-TCTP ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੇ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਇਆ।ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਜੋਂ, AR-TCPT ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AR ਐਪਸ ਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਿਆਰ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਗੋਲੀਆਂ 'ਤੇ AR-TCTP ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, AR-TCPT ਦੀ ਉੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AR-TCPT ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਵਿਕਲਪ ਜਾਂ ਪੂਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉੱਕਰੀ ਹੋਈ ਹੱਡੀ ਦੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦੰਦਾਂ 'ਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਧਾਰਨਾ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦੰਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿਚੋਲਗੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉੱਨਤ HoloLens AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, AR-TCPT ਸਮੂਹ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਸਮਝ, ਬਿਹਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਘਟੀ ਹੋਈ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਇਸਦੀ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੌਖ ਦੇ ਨਾਲ, AR-TCPT ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 3D ਮੂਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੂਰਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਮੂਰਤੀ ਵਾਲੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉਚਿਤ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਕੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਬੋਗਾਕੀ ਆਰਈ, ਬੈਸਟ ਏ, ਐਬੀ ਐਲਐਮ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਅਧਾਰਤ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਅਧਿਐਨ।ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ.2004;68:867-71.
ਅਬੂ ਈਦ ਆਰ, ਈਵਾਨ ਕੇ, ਫੋਲੇ ਜੇ, ਓਵੀਸ ਵਾਈ, ਜੈਸਿੰਘੇ ਜੇ. ਡੈਂਟਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਏਬਰਡੀਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸਕਾਟਲੈਂਡ ਵਿਖੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ।ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ.2013;77:1147-53.
ਲਾਅਨ ਐਮ, ਮੈਕਕੇਨਾ ਜੇਪੀ, ਕ੍ਰੈਨ ਜੇਐਫ, ਡਾਊਨਰ ਈਜੇ, ਟੂਲੂਸ ਏ. ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਯੂਰਪੀਅਨ ਜਰਨਲ.2018;22:e438–43।
ਓਬਰੇਜ਼ ਏ., ਬ੍ਰਿਗਸ ਐਸ., ਬੈਕਮੈਨ ਜੇ., ਗੋਲਡਸਟੀਨ ਐਲ., ਲੈਂਬ ਐਸ., ਨਾਈਟ ਡਬਲਯੂ.ਜੀ. ਟੀਚਿੰਗ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ: ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ।ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ.2011;75:797–804.
ਕੋਸਟਾ ਏ.ਕੇ., ਜ਼ੇਵੀਅਰ ਟੀ.ਏ., ਪੇਸ-ਜੂਨੀਅਰ ਟੀ.ਡੀ., ਆਂਦਰੇਟਾ-ਫਿਲਹੋ OD, ਬੋਰਗੇਸ AL.cuspal ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਵੰਡ 'ਤੇ occlusal ਸੰਪਰਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ.J Contemp Dent ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ।2014;15:699–704।
ਸ਼ੂਗਰਜ਼ ਡੀਏ, ਬੈਡਰ ਜੇਡੀ, ਫਿਲਿਪਸ ਐਸਡਬਲਯੂ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਬੀਏ, ਬ੍ਰੈਂਟਲੇ ਸੀਐਫ.ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪਿਛਲੇ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ.ਜੇ ਐਮ ਡੈਂਟ ਐਸੋ.2000;131:1317-23.
ਵਾਂਗ ਹੂਈ, ਜ਼ੂ ਹੁਈ, ਝਾਂਗ ਜਿੰਗ, ਯੂ ਸ਼ੇਂਗ, ਵੈਂਗ ਮਿੰਗ, ਕਿਊ ਜਿੰਗ, ਆਦਿ।ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ।BMC ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ.2020; 20:469।
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ: ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ।ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਯੂਰਪੀਅਨ ਜਰਨਲ.2019; 23:62–7।
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH ਕੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਹੈ?ਪ੍ਰੀਕਲੀਨਿਕਲ ਡੈਂਟਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਪੈਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ।ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ.2019; 83:398–406।
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. ਇੱਕ COVID-19-ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਦਿਅਕ ਪ੍ਰਯੋਗ: ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਡੈਂਟਲ ਮੋਰਫੌਲੋਜੀ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਹੋਮ ਵੈਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਬਿਨਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।ਜੇ ਪ੍ਰੋਸਥੇਟਿਕਸ।2021;30:202-9.
ਰਾਏ ਈ, ਬਾਕਰ ਐਮਐਮ, ਜਾਰਜ ਆਰ. ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ: ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ।ਸਾਊਦੀ ਡੈਂਟ ਮੈਗਜ਼ੀਨ 2017;29:41-7.
ਗਾਰਸਨ ਜੇ. ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ 25 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ.2021; 5:37।
ਟੈਨ ਐਸਵਾਈ, ਅਰਸ਼ਦ ਐਚ., ਅਬਦੁੱਲਾ ਏ. ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੋਬਾਈਲ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ।Int J Adv Sci Eng Inf Technol.2018; 8:1672–8।
ਵੈਂਗ ਐਮ., ਕੈਲਾਘਨ ਡਬਲਯੂ., ਬਰਨਹਾਰਡਟ ਜੇ., ਵ੍ਹਾਈਟ ਕੇ., ਪੇਨਾ-ਰੀਓਸ ਏ. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ: ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਢੰਗ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।ਜੇ ਅੰਬੀਨਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸਮਨੁੱਖੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ.2018; 9:1391–402।
ਪੇਲਾਸ ਐਨ, ਫੋਟਾਰਿਸ ਪੀ, ਕਜ਼ਾਨੀਡਿਸ I, ਵੇਲਜ਼ ਡੀ. ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ: ਗੇਮ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ।ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਲੀਅਤ.2019; 23:329–46।
ਮਜ਼ੂਕੋ ਏ., ਕ੍ਰਾਸਮੈਨ ਏ.ਐਲ., ਰੀਏਟਗੁਈ ਈ., ਗੋਮੇਜ਼ ਆਰਐਸ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ।ਸਿੱਖਿਆ ਪਾਦਰੀ.2022;10:e3325।
Akçayir M, Akçayir G. ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਿਦਿਅਕ ਅਧਿਐਨ, ਐਡ.2017;20:1-11.
ਡਨਲੇਵੀ M, Dede S, Mitchell R. ਸਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਮਰਸਿਵ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ।ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਜਰਨਲ.2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਮੌਕੇ: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸੁਝਾਅ।ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਜਰਨਲ.2013;22:449–62।
ਕਿਲਿਸਟੌਫ ਏਜੇ, ਮੈਕੇਂਜੀ ਐਲ, ਡੀ'ਈਓਨ ਐਮ, ਟ੍ਰਿੰਡਰ ਕੇ. ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ।ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ.2013;77:63–7।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-25-2023