ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਏਆਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ 2ਡੀ ਚਿੱਤਰ ਅਜੇ ਵੀ ਦੰਦ ਕੱਟਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕਸਾਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਏਆਰ-ਅਧਾਰਤ ਡੈਂਟਲ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਸਿਖਲਾਈ ਟੂਲ (ਏਆਰ-ਟੀਸੀਪੀਟੀ) ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੱਟਣ ਵਾਲੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੱਕ 3D ਵਸਤੂ ਬਣਾਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਅਤੇ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ (ਕਦਮ 16), ਇੱਕ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ (ਕਦਮ 13), ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ (ਕਦਮ 14) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਹਰੇਕ ਦੰਦ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ AR-ਅਧਾਰਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ। ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਲਈ, 52 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ (n = 26; ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ (n = 26; AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 22-ਆਈਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। SPSS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨ-ਵਿਟਨੀ U ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
AR-TCPT ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀਆਂ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੰਦ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, AR-TCPT ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚਾ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ।
ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, AR-TCPT ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਉੱਕਰੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉੱਕਰੇ ਹੋਏ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੂਰਤੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ AR-TCTP ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ [1, 2] ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ, ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਮੂਰਤੀਕਾਰੀ 'ਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੋਮ ਜਾਂ ਪਲਾਸਟਰ ਬਲਾਕਾਂ [3,4,5] 'ਤੇ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ (2D) ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਵਿਰੋਧੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀਮਲ ਦੰਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸਬੰਧ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਓਕਲੂਸਲ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ [6, 7]। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਕੱਟਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮਾਂ (3D) [8,9,10] ਵਿੱਚ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਜਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ, 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ 3D ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ [11]। ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ (ਜੋ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਜਾਂ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ [4]। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕਸਰਤ ਮਾਡਲ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਲਾਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕਸਰਤ ਦਾ ਬੋਝ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰੇਨਰ ਅਕਸਰ ਅਭਿਆਸ ਦੌਰਾਨ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ ਅਭਿਆਸ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨਰ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ ਲੰਮੀ ਉਡੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ [12]। ਇਸ ਲਈ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਗਾਈਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਉਭਰੀ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਓਵਰਲੇਅ ਕਰਕੇ, ਏਆਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [13]। ਗਾਰਜ਼ਨ [14] ਨੇ ਏਆਰ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ 25 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਏਆਰ ਦੀ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। . ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਸਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [15, 16]। ਏਆਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੋਡ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਟੈਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕੇ, ਖੋਜੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਓਵਰਲੇਡ 3D ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ [17]। ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ 3D ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦੇਖ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ [18]। ਅਕਾਯਿਰ ਅਤੇ ਅਕਾਯਿਰ [19] ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, AR ਨੂੰ "ਮਜ਼ੇਦਾਰ" ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ "ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ" ਲਈ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ "ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ" ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਬੋਧਾਤਮਕ ਓਵਰਲੋਡ" ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਾਧੂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ [19, 20, 21]। ਇਸ ਲਈ, ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਵਧਾ ਕੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਜਟਿਲਤਾ ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ AR ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
AR ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [22]। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਦੰਦ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ [23] ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹੁੰਚ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੂਰਤੀਕਾਰੀ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਅੰਤਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ [24]। ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਉੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ [25]। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਇੱਕ AR-ਅਧਾਰਤ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਟੂਲ (AR-TCPT) ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਧਿਐਨ ਨੇ AR-TCPT ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
AR-TCPT ਨੂੰ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨਜ਼, ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰਜ਼, ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰਜ਼, ਅਤੇ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਮੋਲਰਜ਼ ਦੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ 3D ਸਟੂਡੀਓ ਮੈਕਸ (2019, ਆਟੋਡੈਸਕ ਇੰਕ., ਯੂਐਸਏ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਮਾਡਲਿੰਗ Zbrush 3D ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ (2019, Pixologic Inc., USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਿੰਗ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਸਾਫਟਵੇਅਰ (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਿਰ ਪਛਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, Vuforia ਇੰਜਣ (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia.com)) ਵਿੱਚ। AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ (12 ਮਾਰਚ, 2019, ਯੂਨਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼, ਯੂਐਸਏ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ 2023 ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਭਿਆਸ ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਸਟੈਪ ਮਾਡਲ ਕਿੱਟ (ਨਿਸਿਨ ਡੈਂਟਲ ਕੰਪਨੀ, ਜਾਪਾਨ) ਤੋਂ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਦੰਦ ਕੱਟਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰੇਕ ਹੱਥੀਂ ਸੰਦ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੱਖਣੀ ਸਿਓਲ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸਮੀਖਿਆ ਬੋਰਡ (IRB ਨੰਬਰ: NSU-202210-003) ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਮੇਸੀਅਲ, ਡਿਸਟਲ, ਬੁੱਕਲ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਓਕਲੂਸਲ ਸਤਹਾਂ ਦੇ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਅਵਤਲ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਅਤੇ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਲੈਵਲ 16, ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਨੂੰ ਲੈਵਲ 13, ਅਤੇ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਨੂੰ ਲੈਵਲ 14 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। 2. ਅੰਤਿਮ ਦੰਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕ੍ਰਮ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਬਣਤਰ, ਛੱਲੀਆਂ ਅਤੇ ਖੰਭ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਉਦਾਸ ਬਣਤਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੂਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਸਤਹ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਰੰਗ ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੋਮ ਦੇ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਠੋਸ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਮੇਸੀਅਲ ਅਤੇ ਡਿਸਟਲ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਲ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਰਹਿਣਗੇ ਅਤੇ ਕੱਟਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਨਹੀਂ ਹਟਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਓਕਲੂਸਲ ਸਤਹ 'ਤੇ, ਲਾਲ ਬਿੰਦੀਆਂ ਹਰੇਕ ਕਪਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਲ ਤੀਰ ਮੋਮ ਦੇ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਵੇਲੇ ਉੱਕਰੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇ ਅਤੇ ਹਟਾਏ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੋਮ ਬਲਾਕ ਮੂਰਤੀਕਾਰੀ ਕਦਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹਟਾਏ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ। a: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੀ ਮੇਸੀਅਲ ਸਤਹ; b: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੀਆਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਉੱਚੀ ਅਤੇ ਮੇਸੀਅਲ ਲੇਬੀਅਲ ਸਤਹਾਂ; c: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਦੀ ਮੇਸੀਅਲ ਸਤਹ; d: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਅਤੇ ਮੇਸੀਓਬੁਕਲ ਸਤਹ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਸਤਹ। ਸਤਹ। B - ਚੀਕ; ਲਾ - ਲੇਬੀਅਲ ਧੁਨੀ; M - ਮੱਧਮ ਧੁਨੀ।
ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਵਸਤੂਆਂ ਦੰਦ ਕੱਟਣ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਫੋਟੋ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਈ 3D ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਅੰਤਿਮ 3D ਵਸਤੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਕੀਤੇ ਭਾਗ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਲਾਈਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਲਾਲ 3D ਤੀਰ ਦੰਦ ਦੀ ਕੱਟਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੂਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਾਲ ਚੱਕਰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਕਲੂਸਲ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਾਲ ਸਿਲੰਡਰ ਦੰਦ ਦੇ ਕੁਸਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। a: ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਠੋਸ ਲਾਈਨਾਂ, ਦੂਰ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲਾਲ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਵੱਖ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮੋਮ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮ। b: ਉੱਪਰਲੇ ਜਬਾੜੇ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਦੇ ਗਠਨ ਦੀ ਲਗਭਗ ਸੰਪੂਰਨਤਾ। c: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਲਾਲ ਤੀਰ ਦੰਦ ਅਤੇ ਸਪੇਸਰ ਧਾਗੇ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਲਾਲ ਸਿਲੰਡਰ ਕੁਸਪ, ਠੋਸ ਲਾਈਨ ਓਕਲੂਸਲ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਕੱਟੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। d: ਪੂਰਾ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ।
ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਮੋਲਰ, ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਫਸਟ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ, ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਫਸਟ ਮੋਲਰ, ਅਤੇ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਲਈ ਚਾਰ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (2020, ਅਡੋਬ ਕੰਪਨੀ, ਲਿਮਟਿਡ, ਸੈਨ ਜੋਸ, ਸੀਏ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੰਦ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਲਾਕਾਰ ਨੰਬਰ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਿਛੋਕੜ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੂਫੋਰੀਆ ਇੰਜਣ (ਏਆਰ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਲਈ ਪੰਜ-ਤਾਰਾ ਪਛਾਣ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ। 3D ਦੰਦ ਮਾਡਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਨਿਟੀ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਚਿੱਤਰ ਟੈਗ। ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਮਰੇ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਹਰੇਕ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆ) ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਿਆ ਹੈ। a: ਜਬਾੜੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ; b: ਜਬਾੜੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ; c: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ; d: ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ।
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੀਓਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਗਯੋਂਗਗੀ-ਡੋ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਫਾਈ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੰਭਾਵੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: (1) ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸਵੈਇੱਛਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਿਹਨਤਾਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; (2) ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ AR ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ; (3) ਪ੍ਰਯੋਗ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਚੱਲੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਦੰਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ; (4) ਐਂਡਰਾਇਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ iOS ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AR-TCPT ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਐਂਡਰਾਇਡ ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ; (5) AR-TCTP ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ; (6) ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ; (7) ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ; (8) ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 22 ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ; (9) ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ 52 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸਵੈਇੱਛਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਹਿਮਤੀ ਫਾਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਕੰਟਰੋਲ (n = 26) ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ (n = 26) ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ (2016, ਰੈੱਡਮੰਡ, ਯੂਐਸਏ) ਵਿੱਚ ਰੈਂਡਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਚਿੱਤਰ 5 ਇੱਕ ਫਲੋ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।
27 ਮਾਰਚ, 2023 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨੇ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਤਿੰਨ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AR-TCPT ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਅਤੇ ਮੋਲਰ ਬਣਾਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲਾ ਮੋਲਰ, ਇੱਕ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਨ। ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਕੈਨਾਈਨ ਮੂਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਦੰਦ ਕੱਟਣ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦੰਦ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AR-TCTP ਦੁਆਰਾ 3D ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਅਭਿਆਸ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ। ਅਧਿਆਪਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੇ ਤੀਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਮੋਲਰ ਕੱਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੈਂਡਰਸ ਐਟ ਅਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੋਧਿਆ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ। ਅਲਫਾਲਾ ਐਟ ਅਲ। [26] ਤੋਂ 23 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। [27] ਨੇ ਅਭਿਆਸ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦਿਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਅਲਫਾਲਾਹ ਐਟ ਅਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। [27]। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 22 ਆਈਟਮਾਂ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੋਨਬੈਕ ਦੇ α ਮੁੱਲ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0.587 ਅਤੇ 0.912 ਸਨ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ SPSS ਅੰਕੜਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। 0.05 ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੋ-ਪਾਸੜ ਮਹੱਤਵ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਫਿਸ਼ਰ ਦੇ ਸਹੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਰਗੀਆਂ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਸ਼ਾਪੀਰੋ-ਵਿਲਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ (p < 0.05)। ਇਸ ਲਈ, ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨ-ਵਿਟਨੀ U ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦੌਰਾਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਔਜ਼ਾਰ ਚਿੱਤਰ 6 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ 6a ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 6b-d ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ AR-TCPT ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AR-TCPT ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ 3D ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ "ਅੱਗੇ" ਅਤੇ "ਪਿਛਲੇ" ਬਟਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਦੰਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, AR-TCPT ਉਪਭੋਗਤਾ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਦੰਦ ਦੇ ਇੱਕ ਵਧੇ ਹੋਏ 3D ਔਨ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਮੋਮ ਬਲਾਕ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਇਹ ਫੋਟੋ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਵਾਇਤੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ (TCP) ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ TCP ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਬਟਨਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ 3D ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਕਦਮ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। a: ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ। b: ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇ ਹੋਏ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ TCP। c: ਮੈਂਡੀਬੂਲਰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੀਮੋਲਰ ਗਠਨ ਦੇ ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵਧੇ ਹੋਏ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ TCP। d: ਰਿਜਾਂ ਅਤੇ ਗਰੂਵਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। IM, ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲ; MD, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ; NSB, "ਅਗਲਾ" ਬਟਨ; PSB, "ਪਿਛਲਾ" ਬਟਨ; SMD, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਹੋਲਡਰ; TC, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਉੱਕਰੀ ਮਸ਼ੀਨ; W, ਮੋਮ ਬਲਾਕ
ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ, ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ (p > 0.05) ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 96.2% ਔਰਤਾਂ (n = 25) ਅਤੇ 3.8% ਮਰਦ (n = 1) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਔਰਤਾਂ (n = 26) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 20 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 61.5% (n = 16) ਭਾਗੀਦਾਰ, 21 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 26.9% (n = 7) ਭਾਗੀਦਾਰ, ਅਤੇ ≥ 22 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 11.5% (n = 3) ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਫਿਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 20 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 73.1% (n = 19) ਭਾਗੀਦਾਰ, 21 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 19.2% (n = 5) ਭਾਗੀਦਾਰ, ਅਤੇ ≥ 22 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 7.7% (n = 2) ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਨਿਵਾਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਦੇ 69.2% (n=18) ਗਯੋਂਗੀ-ਡੋ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ 23.1% (n=6) ਸਿਓਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ। ਇਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗਰੁੱਪ ਦੇ 50.0% (n = 13) ਗਯੋਂਗੀ-ਡੋ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ 46.2% (n = 12) ਸਿਓਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ। ਇੰਚੀਓਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 7.7% (n = 2) ਅਤੇ 3.8% (n = 1) ਸੀ। ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ, 25 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ (96.2%) ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦਾ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ 26 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ (100%) ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦਾ ਕੋਈ ਪਿਛਲਾ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਸਾਰਣੀ 2 22 ਸਰਵੇਖਣ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। 22 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਆਈਟਮਾਂ (p < 0.01) ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਸਨ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਦੇ 21 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਆਈਟਮਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ ਔਸਤ ਸਕੋਰ ਸਨ। ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਨ 20 (Q20) 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 2; ਚਿੱਤਰ 7 ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ Q21 ਸੀ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ Q6 ਸੀ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ Q13 ਸੀ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ Q20 ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ Q6 ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਅੰਤਰ Q22 ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ। ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਔਸਤ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ। AR-TCPT, ਇੱਕ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਅਧਾਰਤ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਟੂਲ।
ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੁਹਜ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਓਰਲ ਸਰਜਰੀ, ਰੀਸਟੋਰੇਟਿਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇਮਪਲਾਂਟੌਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ [28, 29, 30, 31] ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਹੋਲੋਲੈਂਸ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਰਜੀਕਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ [32]। ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ [33] ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਨਿਰਭਰ ਹੈੱਡ-ਮਾਊਂਟਡ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਜੇ ਤੱਕ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ, ਮੋਬਾਈਲ AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ [34, 35]। AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ [36]। AR ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ [37], ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ 'ਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ [38]। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ [35] ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ [39] ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ AR-TCPT ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਖੋਜ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ [40]। ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ AR ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ, ਸੁਚਾਰੂ ਸੰਚਾਲਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ [41]। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 2 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, Q20 ਦੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ, AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਉੱਚ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਨਿਰੀਖਣ, ਦੁਹਰਾਓ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AR-TCPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸਮਝ, ਕੁਸ਼ਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ, ਪ੍ਰੀ-ਕਲੀਨਿਕਲ ਉੱਕਰੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ, ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ, ਘਟੀ ਹੋਈ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਆਨੰਦਦਾਇਕ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AR-TCPT ਹੋਰ ਅਭਿਆਸ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, AR-TCPT ਨੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ 20 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ: ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਨੇ Q13 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਨ 6 ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ AR-TCTP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਇਆ। ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, AR-TCPT ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AR ਐਪਸ ਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੁਕੰਮਲ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਗੋਲੀਆਂ 'ਤੇ AR-TCTP ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, AR-TCPT ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AR-TCPT ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਵਿਕਲਪ ਜਾਂ ਪੂਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉੱਕਰੀ ਹੋਈ ਹੱਡੀ ਦੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦੰਦ 'ਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਧਾਰਨਾ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦੰਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਉੱਕਰੀ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AR ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੋਡੂਲੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਚੋਲਗੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉੱਨਤ HoloLens AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AR-TCPT ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਮਾਡਲ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, AR-TCPT ਸਮੂਹ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚਤਾ ਦਿਖਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸਮਝ, ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੇ ਲਾਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ, AR-TCPT ਰਵਾਇਤੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 3D ਮੂਰਤੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੂਰਤੀਕਰਨ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਾਜਬ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਕੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਬੋਗਾਕੀ ਆਰਈ, ਬੈਸਟ ਏ, ਐਬੀ ਐਲਐਮ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਅਧਾਰਤ ਡੈਂਟਲ ਐਨਾਟੋਮੀ ਟੀਚਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਸਮਾਨਤਾ ਅਧਿਐਨ। ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ. 2004;68:867–71।
ਅਬੂ ਈਦ ਆਰ, ਈਵਾਨ ਕੇ, ਫੋਲੀ ਜੇ, ਓਵੇਇਸ ਵਾਈ, ਜੈਸਿੰਘੇ ਜੇ. ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਸਕਾਟਲੈਂਡ ਦੀ ਐਬਰਡੀਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ। ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ. 2013;77:1147–53।
ਲਾਅਨ ਐਮ, ਮੈਕਕੇਨਾ ਜੇਪੀ, ਕ੍ਰਾਇਨ ਜੇਐਫ, ਡਾਊਨਰ ਈਜੇ, ਟੂਲੂਸ ਏ. ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਡੈਂਟਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ। 2018;22:e438–43।
ਓਬਰੇਜ਼ ਏ., ਬ੍ਰਿਗਸ ਐਸ., ਬੈਕਮੈਨ ਜੇ., ਗੋਲਡਸਟਾਈਨ ਐਲ., ਲੈਂਬ ਐਸ., ਨਾਈਟ ਡਬਲਯੂ.ਜੀ. ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ. 2011;75:797–804।
ਕੋਸਟਾ ਏਕੇ, ਜ਼ੇਵੀਅਰ ਟੀਏ, ਪੇਸ-ਜੂਨੀਅਰ ਟੀਡੀ, ਐਂਡਰੀਆਟਾ-ਫਿਲਹੋ ਓਡੀ, ਬੋਰਗੇਸ ਏਐਲ। ਕਪਲ ਡਿਫੈਕਟਸ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਵੰਡ 'ਤੇ ਓਕਲੂਸਲ ਸੰਪਰਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਜੇ ਕੰਟੇਂਪ ਡੈਂਟ। 2014;15:699–704।
ਸ਼ੂਗਰਜ਼ ਡੀਏ, ਬੈਡਰ ਜੇਡੀ, ਫਿਲਿਪਸ ਐਸਡਬਲਯੂ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਬੀਏ, ਬ੍ਰੈਂਟਲੀ ਸੀਐਫ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪਿਛਲੇ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ। ਜੇ ਐਮ ਡੈਂਟ ਐਸੋਸੀਏਟ 2000; 131: 1317–23।
ਵਾਂਗ ਹੂਈ, ਜ਼ੂ ਹੂਈ, ਝਾਂਗ ਜਿੰਗ, ਯੂ ਸ਼ੇਂਗ, ਵਾਂਗ ਮਿੰਗ, ਕਿਊ ਜਿੰਗ, ਆਦਿ। ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ। BMC ਮੈਡੀਕਲ ਸਿੱਖਿਆ। 2020;20:469।
ਰਿਸਨੇਸ ਐਸ, ਹਾਨ ਕੇ, ਹੈਡਲਰ-ਓਲਸਨ ਈ, ਸੇਹਿਕ ਏ. ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬੁਝਾਰਤ: ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਡੈਂਟਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ। 2019;23:62–7।
ਕਿਰਕੱਪ ਐਮਐਲ, ਐਡਮਜ਼ ਬੀਐਨ, ਰੀਫਸ ਪੀਈ, ਹੈਸਲਬਾਰਟ ਜੇਐਲ, ਵਿਲਿਸ ਐਲਐਚ ਕੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ? ਪ੍ਰੀਕਲੀਨਿਕਲ ਡੈਂਟਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਪੈਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ। ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ. 2019;83:398–406।
ਗੁਡਾਕਰ ਸੀਜੇ, ਯੂਨਾਨ ਆਰ, ਕਿਰਬੀ ਡਬਲਯੂ, ਫਿਟਜ਼ਪੈਟ੍ਰਿਕ ਐਮ. ਇੱਕ ਕੋਵਿਡ-19-ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਯੋਗ: ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਤੀਬਰ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਘਰੇਲੂ ਵੈਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਬਿਨਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਜੇ ਪ੍ਰੋਸਥੇਟਿਕਸ। 2021; 30:202–9।
ਰਾਏ ਈ, ਬਕਰ ਐਮਐਮ, ਜਾਰਜ ਆਰ. ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ: ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ। ਸਾਊਦੀ ਡੈਂਟ ਮੈਗਜ਼ੀਨ 2017; 29:41-7।
ਗਾਰਸਨ ਜੇ. ਪੱਚੀ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ। 2021; 5:37।
ਟੈਨ ਐਸਵਾਈ, ਅਰਸ਼ਦ ਐੱਚ., ਅਬਦੁੱਲਾ ਏ. ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੋਬਾਈਲ ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇੰਟ ਜੇ ਐਡ ਸਾਇੰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇਨਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ। 2018;8:1672–8।
ਵਾਂਗ ਐਮ., ਕੈਲਾਘਨ ਡਬਲਯੂ., ਬਰਨਹਾਰਡਟ ਜੇ., ਵ੍ਹਾਈਟ ਕੇ., ਪੇਨਾ-ਰੀਓਸ ਏ. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ: ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ। ਜੇ ਐਂਬੀਐਂਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਹਿਊਮਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। 2018;9:1391–402।
ਪੇਲਾਸ ਐਨ, ਫੋਟਾਰਿਸ ਪੀ, ਕਜ਼ਾਨਿਡਿਸ ਆਈ, ਵੈੱਲਜ਼ ਡੀ. ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ: ਗੇਮ-ਅਧਾਰਤ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ। ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਲੀਅਤ। 2019;23:329–46।
ਮਾਜ਼ੂਕੋ ਏ., ਕ੍ਰਾਸਮੈਨ ਏ.ਐਲ., ਰੀਟੇਗੁਈ ਈ., ਗੋਮੇਜ਼ ਆਰ.ਐਸ. ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ। ਸਿੱਖਿਆ ਪਾਸਟਰ। 2022;10:e3325।
ਅਕਕਾਯਰ ਐਮ, ਅਕਕਾਯਰ ਜੀ. ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ। ਵਿਦਿਅਕ ਅਧਿਐਨ, ਸੰਪਾਦਨ 2017; 20:1–11।
ਡਨਲੀਵੀ ਐਮ, ਡੇਡੇ ਐਸ, ਮਿਸ਼ੇਲ ਆਰ. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਮਰਸਿਵ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ। ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ। 2009;18:7-22।
ਜ਼ੇਂਗ ਕੇਐਚ, ਸਾਈ ਐਸਕੇ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਮੌਕੇ: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸੁਝਾਅ। ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ। 2013;22:449–62।
ਕਿਲਿਸਟੌਫ ਏਜੇ, ਮੈਕਕੇਂਜ਼ੀ ਐਲ, ਡੀ'ਈਓਨ ਐਮ, ਟ੍ਰਿੰਡਰ ਕੇ. ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ। ਜੇ ਡੈਂਟ ਐਡ. 2013;77:63–7।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਦਸੰਬਰ-25-2023