ਫਿਦਵਾਰ.ਕਮ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ. ਬ੍ਰਾ ser ਜ਼ਰ ਦਾ ਵਰਜਨ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸ ਕੋਲ ਸੀਮਤ CSS ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ. ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾ .ਜ਼ਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਬੰਦ ਕਰਨਾ). ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਸਪੈਲਿੰਗ ਜਾਂ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਿਨਾ ਸਾਈਟ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹਿੱਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਖੇਤਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਬਿੰਦੂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਰਿਗਿਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਲਿੰਗੀ ਮੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ. 342 ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮਲਿੰਗੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪੋਨਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਸਮੁੱਚੇ ਅਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਲੱਭੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਖੋਪੜੀ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ. ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਨਿ Ne ਰੋਰੇਨਿਅਮ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਹੈ, ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀਆਂ ਰਾਇਵੈਕਸ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਿਪਰੀਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸੰਦੂਕ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ. ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਪੈਕਟਡ ਮੈਕਸਿਲੀਰੀ ਦੀਆਂ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਈ ਸੀ. ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨੂੰ ਖੋਪਰੀ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਗਲਾ ਅਤੇ ਘੁਮੰਡੀ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਝੁਕਾਅ ਦੇ ਬਰਾਬਰ. ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨਸ ਨੇ ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ; ਵੱਡੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਆਇਕ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਸੌੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕਨਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਇਕ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਸਮੂਹ ਪਿੰਜਰ ਫਾਈਨੋਟਾਈਪਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮੰਗਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ.
ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਸ਼ਕਲ ਵਿਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀ 5,8,9,10,10,15,13,13,15,210, 11,12 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 1,6,5,6,5,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,2,24 ਜਾਂ ਬਾਰਸ਼ਯੋਗ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ. 13.. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਨਿਰਪੱਖ ਜੇ gen ਲ ਫਲੋਇੰਟਸ 14,16,17,17,17,17,17,17,17,28,28,23,23,28,23,17,28,23,2,17,28,23,1,17,28,23,14,21,22,23 ਦੇ ਬੈਨੈਟਿਕ ਡਰਾਫਟ, ਜੀਨ ਵਹਾਅ ਜਾਂ ਸਟੋਕਿੰਗਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਰੈਨਿਆਲ ਵਾਲਟ ਦੀ ਗੋਲਾਕਾਰ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 24 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ . ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਰਗਨਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 26 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ 3,5,16,25,25 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਠੰਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸੀਰੀਅਲ ਵਾਲਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਮਕੈਨੀਟਰੀਅਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਫਾਈਨਲ ਸਭਿਆਚਾਰ ਜਾਂ ਹੰਟਰ-ਗੈਗੀਰਸਰਾਂ8,9,28 ਵਿਚਲੇ ਗੁਣਾਤਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਆਮ ਵਿਆਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚੱਬਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਕਈ ਗਲੋਬਲ ਸਟੱਡੀਆਂ ਨੇ ਹਾਇਬੁਲੀਆ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਦੂਰੀ 251,29,31,32 ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰਪੱਖ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੂਰੀ ਦੇ ਫਾਈਨੋਟਾਈਪਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ. ਖੋਪੜੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਆਈਸੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਐਲੋਵੋਸਟ੍ਰਿਕ ਗ੍ਰਾਇਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਖੌਤੀ "ਬ੍ਰੋਕਾਏ ਦੀ ਕੈਪ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਲੋਬਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਲੌਬਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਡਾਈਓਸੇਫਲੀ (ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਬਣਨ ਦੀ ਰੁਝਾਨ ਬਣਨ ਲਈ ਇਕ ਸਪੈਲੀਸੀ ਬਣਨ ਲਈ ਇਕ ਅਲਾਓਰਤਾਈ ਪ੍ਰਵਿਨਟੀ ਮਿਲੀ ਹੈ)
ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਇਤਿਹਾਸ ਕਾਲੀਏਲ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁ early ਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰਵਾਇਤੀ methods ੰਗ ਬੀਵਾਇਰੇਟਿਏਟ ਲੀਨੀਅਰ ਮਾਪ ਡਾਟੇ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਨ, ਅਕਸਰ ਮਾਰਟਿਨ ਜਾਂ ਹਾਵਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 36,37 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉਪਰੋਕਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨ ਸਥਾਨਿਕ 3 ਡੀ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟਰੀ (ਜੀਐਮ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ 5,3,13,17,13,3,34,34,34,34,34,34,138,13,34,358 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. 39. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਐਨਰੈਂਡਮਾਰਕ ਵਿਧੀ, energy ਰਜਾਮਾਰਕ ਨੂੰ energy ਰਜਾ ਨੂੰ ਮਿਜੀਵਾਲੀਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਟ੍ਰਾਂਸਜੈਨਿਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਗਈ ਵਿਧੀ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਕਰਵ ਜਾਂ ਸਤਹ3,41,41,41,41,44,41,44,44,44,41,44,41,45,46 ਦੇ ਨਾਲ ਖਿਸਕ ਕੇ ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਅਰਧ-ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਕੀਤਾ. ਅਜਿਹੇ ਸੁਪਰਪੋਸ਼ਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਸਮੇਤ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 3 ਡੀ ਜੀਐਮ ਅਧਿਐਨ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਜਨਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ. ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਤਲੀ ਪਲੇਟ ਦੀ ਸਪਾਲਿਨ (ਟੀਪੀਐਸ) 48,49 method ੰਗ ਨੂੰ ਮੈਸ਼-ਅਧਾਰਤ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਨਾਨ-ਕਠੋਰ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
20 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ 3 ਡੀ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਾਪ 50,51 ਲਈ ਕੀਤੀ. ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਕੱ ract ਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਤਹ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬੱਦਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤਹਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਤਹ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਪੌਲੀਗੋਨਲ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਪੈਟਰਨ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕੁਝ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹਨ. ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਕਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਬੱਦਲ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿਚ ਨਿਸ਼ਾਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇਬਾਕਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ. ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਸਾਰੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਸੇ ਨੰਬਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਉਸੇ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿਰਫ ਇਗੋਲੋਜੀ ਸਿਰਫ ਮੰਡਲੀ ਦੇ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਲੇ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਮ ਹਿੱਆਵੀ ਵਿਗਿਆਨ ਛੋਟੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੇ ਟੋਮੈਟਰੀ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਮ ਹਿੱਆਵੀ ਵਿਗਿਆਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੇ ਟੋਮੈਟਰੀ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਮ ਹਿੱਆਵੀ ਵਿਗਿਆਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਜਨਰਲ ਹਿੱਲੋਗ੍ਰੀਨ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲ ਕਈ ਵਾਰ ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾੱਡਲਸ 52 ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟ ਟਾਰਗਿਟ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਸਕੁਲ ਦਾ zyGomatic arch archomatomat ਹੋਰ. ਵਿਗਾੜ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੋਰਸੋ ਜਾਂ ਬਾਂਹ ਵਰਗੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਧੱਕੇਸ਼ਾਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੜ੍ਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਮੋ shoulder ੇ ਨਾਲ. ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਲ ਲਾਗਤ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਮੁੱਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਜੋ ਮਲਟੀਵਾਇਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪਲਿਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਪੀਸੀਏ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਵੰਡ ਵਿਚਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਸਤਹ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸ਼ਕਲ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੈਂਸ 53. ਅੱਜ ਕੱਲ੍ਹ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਜਾਲ ਮਾੱਡਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 52,54,56,58,56,6,59,6,56,00.
ਲਚਕਦਾਰ ਜਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੀਟੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਥਾਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ 3 ਡੀ ਸਤਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਨਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਮੀਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ, ਸਕੇਲ ਨਮੂਨੇ ਸਮੇਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਐਡਵਾਂਸਡ 3 ਡੀ ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੋਂ ਬਣੀ 342 ਸਕੌਗਲ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਮੌਰਫੋਲੋਜੀ (ਸਾਰਣੀ 1) ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ. ਖੋਪਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪੀਸੀਏ ਅਤੇ ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਗੁਣਾਂ (ਆਰ.ਓ.ਸੀ.) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਖੋਜ ਸੂਚੀਬੱਧ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਘਟੀਆ ਕ੍ਰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ, ਅਤੇ ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੀਆਰਨੀਅਲ ਮੌਰਫੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਬਾਇਓਮੈਫਿਕਕਲ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ.
ਟੇਬਲ 2 ਈਗਾਨਜ਼ਿਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪੀਸੀਏ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ 342 ਸਮਲਿੰਗੀ ਸਕਲ ਮਾੱਡਲਾਂ ਦੇ 17,709 ਲੰਬਕਾਰੀ (53,127 ਦੇ 50) ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, 14 ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਕੁੱਲ ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਕੁੱਲ ਹਿੱਸਾ 83.68% ਸੀ. 14 ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਲੋਡਿੰਗ ਵੈਕਟਰ ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 1 ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ 342 ਸਕਲ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਗਣਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਕੋਰ ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 2 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਨੌਂ ਛੋਟੇ ਭਾਗਾਂ ਦਾ 2% ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕੁਝ ਨੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਗੋਲਿਕ ਭਿੰਨਤਾ ਦਿਖਾਈ. ਚਿੱਤਰ 2 ਰੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪੀਸੀਏ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪੀਸੀਏ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪੀਸੀਏ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਫਰੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਅਫਰੀਕੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ). ਇਸ ਪਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੌਲੀਨੇਸ਼ੀਆਈ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਏਯੂਸੀਓ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਰਾਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੋਰ ਮੁ station ਲੇ ਅੰਕੜੇ ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 3 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.
ਏ.ਜੀ.ਆਰ.-642 ਪੁਰਸ਼ ਇਕੋਲੋਜੀਜ ਸਕੁੱਲ ਮਾੱਡਲਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਰਟੈਕਸ ਡੇਟਾਸਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨੌਂ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. AUC: ਕਰਵ ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ 0.01% ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੰਜੋਗ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. TPF ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਤਕਰੇ) ਹੈ, FPF ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ (ਅਯੋਗ ਵਿਤਕਰੇ).
ਆਰਓਜੀ ਕਰਵ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 0.001 ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਅਨ ਕੰਪਲੈਕਸ (ਐੱਚ. 2A) ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹਾਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ (ਪੀ.ਸੀ. 1) ਵਿਚ ਇਕ ਵੱਡਾ ਏਯੂਸੀ (0.856) ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਫਰੀਕੀ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਚਿੱਤਰ 2 ਬੀ) ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੀ ਏਯੂਸੀ (0.834) ਹੈ. ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸੀਆਂ (ਚਿੱਤਰ 2 ਸੀ) ਨੇ ਉਪ-ਸਹਾਰਨ ਅਫਾਂਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੇ ਏਯੂਸੀ (0.759) ਦੇ ਨਾਲ ਪੀਸੀ 2 ਰਾਹੀਂ ਪੀਸੀ 2 ਰਾਹੀਂ ਪੀਸੀ 2 ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਯੂਰਪੀਅਨ (ਚਿੱਤਰ 2 ਡੀ) ਪੀਸੀ 2 (ਏਯੂਸੀ = 0.801) ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਰਥੈੱਤਮ ਏਸ਼ੀਆਈ ਦਾ ਨਮੂਨਾ, ਇਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹੈ ਵੱਡਾ 0.714, ਅਤੇ ਪੀਸੀ 3 ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਕਮਜ਼ੋਰ (ਏਯੂਸੀ = 0.688) ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਹੈ. ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਘੱਟ ਏਯੂਐਮ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: pc7 (ਏਯੂਸੀ = 0.679) ਅਤੇ ਪੀਸੀ 1 (ਐੱਨਯੂਸੀ 2 ਐਫ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਗੁਣਾਂ, ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ (ਐੱਚ. 2 ਜੀ) ਨੇ ਪੀਸੀ 3 (ਐੱਨ 2 ਐਚ) (ਉੱਤਰੀ ਅਫਰੀਕਾ ਸਮੇਤ) ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
ਅਗਲੇ ਪਗ ਵਿੱਚ, ਸਤਹੀ ਹੇਠਲੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ, 0.45 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸ, ਵਾਈ, ਅਤੇ z z ਦੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਰੰਗੀਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਐਕਸ-ਐਕਸਿਸ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਜੋ ਖਿਤਿਜੀ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ. ਹਰੀ ਖੇਤਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਈ ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂੜ੍ਹੇ ਨੀਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ z ਧੁਰੇ ਦੇ ਸੋਗਟਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਚਾਨਣ ਨੀਲਾ ਖੇਤਰ Y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕੁਹਾੜਾ ਅਤੇ ਜ਼ੈਡ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕੁਹਾੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਗੁਲਾਬੀ - ਐਕਸ ਅਤੇ ਜ਼ੈਡ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕੁਹਾੜੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਖੇਤਰ; ਯੈਲੋ - ਖੇਤਰ x ਅਤੇ y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕੁਹਾੜੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ; ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ x, y ਅਤੇ z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਐਕਸਿਸ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਤੇ, ਪੀਸੀ 1 ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਾਰੀ ਸਤਹ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਉਲਟ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ 3 ਐਸਡੀ ਵਰਚੁਅਲ ਸਕਲ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿਲਾਈ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੀਸੀ 1 ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਪੀਸੀ 1 ਸਕੋਰ (ਸਧਾਰਣ ਫਿੱਟ ਕਰਵ) ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਲ, ਇਸ ਧੁਰੇ ਦੇ ਰੰਗ 1 ਵਰਸਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਵਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ.
ਚਿੱਤਰ 3 ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਪਲਾਟ (ਸਧਾਰਣ ਫਿੱਟ ਕਰਵ) ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ 9 ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ਤੇ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਆਰਓਜੀਕਿਵ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਖੱਬਾ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਹੋਰ ਖੇਤਰੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਸਮੇਤ ਅੰਡੇਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਕੋਬਾਰ ਆਈਲੈਂਡਜ਼, ਸ੍ਰੀਲੰਕਾ ਅਤੇ ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਸਮੇਤ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਪੀਸੀ 1 'ਤੇ ਅਯਾਮੀ ਦਾ ਗੁਣ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ. ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪੀਸੀ 1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਫਾਰਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਐਲੂਸੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਏ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਓਸੀ ਕਰਵ (ਚਿੱਤਰ 2) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੀਸੀ 2 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 4 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖਰੇ ਸਨ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਪੀਸੀ 6 ਅਤੇ ਪੀ.ਸੀ.ਪੀ. ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਨਮਸਕਾਰ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਤੇ ਪੀਸੀ 3 ਅਤੇ ਪੀ.ਸੀ.ਟੀ. ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ 3 ਐਸ ਡੀ (ਅੰਜੀਰ 4, 5, 6) ਦੇ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਾੜ. ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਨਮੂਲ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਨਿੰਬੂਕ ਦੀ ਹਲਕੀ ਕਵਰੇਜ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲਗਭਗ 90% ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ. ਸਾਰਣੀ 3 ਹਰੇਕ ਪੀਸੀਏ ਭਾਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਟਾਪ) ਅਤੇ ਚਾਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਖੱਬੇ) ਦੇ ਪਲਾਟ (ਟਾਪ) ਦੇ ਪਲਾਟਾਂ (ਐਕਸ, ਵਾਈ, ਜ਼ੈਡ) ਦੇ ਕ੍ਰਿਕਟਲ ਦੇ ਪਲਾਟਾਂ ਦੇ ਪਲਾਟਾਂ ਦੇ ਪਲਾਟਾਂ ਦੇ ਪਲਾਟਾਂ ਦੇ ਪਲਾਟ (ਪੀਸੀ 4 ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੈਟ). ਧੁਰੇ ਦਾ ਰੰਗ ਵੇਰਵਾ: ਟੈਕਸਟ ਵੇਖੋ), ਅਤੇ ਇਸ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਗਾੜ 3 ਐਸ ਡੀ ਹੈ. ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦਾ ਗੋਲਾ ਹੈ.
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਚੋਟੀ ਦੇ) ਅਤੇ ਦੋ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਲੇ) ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਲਾਈਨ ਪਲਾਟ (ਤਲ) ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਤਹ ਦੇ ਪਲਾਟ (ਤਲ) ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਤਹ ਦੇ ਪਲਾਟ (ਤਲ) ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਤਹ ਦੇ ਪਲਾਟ (ਤਲ) ਲਈ ਸਕੈਟਰਪਲੈਟਸ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੈਟਸ, ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਸਤਹ ਦੇ ਰੰਗ ਪਲਾਟ (ਐਕਸ, ਵਾਈ, ਜ਼ੈਡ) ਲਈ cranial ਸਤਹ ਦੇ ਰੰਗ ਪਲਾਟ (ਐਕਸ, ਵਾਈ, ਜ਼ੈਡ) ਲਈ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਤਹ ਦੇ ਰੰਗ ਪਲਾਟ ਦੇ ਸਕੇਟਰ ਧੁਰੇ ਦਾ ਰੰਗ ਵੇਰਵਾ: ਟੈਕਸਟ ਵੇਖੋ), ਅਤੇ ਇਸ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਗਾੜ 3 ਐਸ ਡੀ ਹੈ. ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦਾ ਗੋਲਾ ਹੈ.
ਹਰੇਕ ਪੀਸੀ ਰੰਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਚੋਟੀ ਦੇ) ਅਤੇ ਐਕਸ, ਵਾਈ, ਜ਼ੈੱਡ, Z ਕੁਹਾੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਪੀਸੀ 3 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 9 ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੈਟਸ : ਮੁੱਖ ਮੰਤਰੀ. ਟੈਕਸਟ) ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ 3 ਐਸ ਡੀ ਦੇ ਨਾਲ. ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦਾ ਗੋਲਾ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਡ ਵੈਲਯੂ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵੇਲੇ, ਸਤਹ ਦਾ ਅੰਕ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈ ਪੀ 1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 4.4 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ PC2 ਮੁੱਲ ਕੁੱਲ ਲੋਡ ਪੀਸੀ 1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ.
ਜ਼ੈਡ-ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਬਟਲ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਓਸਿਪੀਟਲ ਲੋਬਾਂ ਅਤੇ ਕੋਰੋਨਲ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿਚ ਪੇਰੀਅਲ ਲੋਬ, ਓਕੋਪੱਟ (ਹਰੇ) ਅਤੇ ਜ਼ੈਡ-ਧੁਰਾ ਦਾ ਵਾਈ-ਧੁਰਾ ਮੱਥੇ ਦੇ ਮੱਥੇ (ਹਨੇਰਾ ਨੀਲਾ). ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅੰਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਕੇ ਇਕੱਠੇ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਕੈਟਰਿੰਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਕੈਟਰਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਭਾਵ ਅਫਰੀਕਾ, ਆਸਟ੍ਰੇਟਰਕਲਾਸੀਆ-ਮੇਨੇਸਾਸ਼ੀਆ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਹੀ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ 3 ਐਸ.ਡੀ. ਚਿੱਤਰ 2 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 4 ਵਿੱਚ ਸਕੋਰ ਦੇ ਜੋੜੇ ਹਨ. ਅਫਰੀਕੀ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਓਵਰਲੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਉਪਰਲੇ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਵੱਲ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਕਲੱਸਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਪੀਸੀ 2 ਦਾ ਖਿਤਿਜੀ ਧੁਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਫਰੀਕੀ / ਆਸਟਰੇਲੀਆਈ ਮੇਨਸੀਅਨਸ ਕੋਲ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿ ur ਰਕੋਨੀਅਮ ਹੈ. ਪੀਸੀ 4, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸੰਯੋਜਨ zyGomic ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਜ਼ੈਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ CyGoMatic ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ Calvarium ਦੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਪਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਕੀਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਆਰਚੇਸ ਜਾਂ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਲੈਟ, ਘੱਟ ਓਕਸਪਿਟਲ ਹੱਡੀ ਦੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਅਸਥਾਈ ਫਾਸਾ ਸਪੇਸ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ZyGomatic ਹੱਡੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ . ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਓਸਿਪਿਅਲ ਹੱਡੀ ਦਾ ਅਧਾਰ ਉਠਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਪੀਸੀ 6 ਅਤੇ ਪੀ.ਸੀ.ਪੀ. (ਚਿੱਤਰ 5) 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਹਰਾ). ਵਾਈ ਐਕਸਿਸ), ਅਸਥਾਈ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ (ਨੀਲਾ: ZX ਧੁਰਾ) ਅਤੇ ਓਸੀਪਿਟਲ ਹੱਡੀ ਸ਼ਕਲ (ਗੁਲਾਬੀ: x ਅਤੇ z ਕੁਹਾੜੇ). ਮੱਥੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ (ਲਾਲ: x- ਧੁਰਾ), ਪੀਸੀ 7 ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਰਦੇਟਿਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਹਵਾ ਦੇ ਉਚਾਈ (ਹਰੇ: ਵਾਈ-ਐਕਸਿਸ) ਅਤੇ ਜ਼ੈਡ-ਐਕਸਿਸ ਦੇ ਸਿਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਿਖਰ ਦੇ ਉੱਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ. ਚਿੱਤਰ 5 ਦੇ ਉਪਰਲੇ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਮੂਨੇ ਪੀਸੀ 6 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 7 ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਰਾਖੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੀਸੀ 6 ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੋ ਖੇਤਰੀ ਨਮੂਨੇ ਚੁਣਨ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ. ਨੇਟਿਵ ਅਮਰੀਕਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉੱਪਰਲੇ ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਮੂਨੇ ਹੇਠਾਂ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ. ਜੋੜੀ ਪੀਸੀ 6 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 7 ਯੂਰਪੀਅਨਜ਼ ਦੇ ਇਕ ਸੌੜੇ ਐਲਵੋਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਇਕ ਤੰਗ ਮੱਥੇ, ਵੱਡੇ ਮੈਕਸਿਲਾ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਅਵਰਵੋਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਆਰ.ਜੀ.ਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਪੀਸੀ 3 ਅਤੇ / ਜਾਂ ਪੀਸੀ 9 ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਸਨ. ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਕੋਰ ਜੋੜਾ ਪੀਸ ਪੀਸ 3 (Y- ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹਰੇ ਭਰੇ ਚਿਹਰੇ) ਅਤੇ ਪੀਸੀ 9; ਪੂਰਬ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. , ਜੋ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਦੇ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬ ਦੇ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਘੱਟ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਉੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹਿਭਾਗੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਉੱਤਰ ਪੂਰਬ ਦੀ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਆਈਸੈਪਿਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦੀ ਲਾਮਬਦਾ ਰੰਗਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਦਾ ਇਕ ਤੰਗ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਧਾਰ ਹੈ.
ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਉਪਰੋਕਤ ਵੇਰਵਾ ਅਤੇ ਪੀਸੀ 5 ਅਤੇ ਪੀਸੀਐਮ 8 ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨੌਂ ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਚੋਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀਆਂ. ਪੀਸੀ 5 ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀ ਦੀ ਮਾਸਟਰਾਈਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੀਸੀ 8 ਨੇ ਸਮੁੱਚੀ ਖੋਪੜੀ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਅਸਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਨੌ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਮੂਨੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪੀਸੀਏ ਸਕੋਰ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੈਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਸਮੁੱਚੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੈਟ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, Cran ਸਤਨੈਰੀਅਲ ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹਿੱਮੋਲੋਜੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਟੈਕਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ 148 ਨਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਪੀਸੀ 2 ਅਤੇ PC4, PC4, PC4, PC3 ਲਈ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟ ਦੇ ਬਾਈਵਾਇਰੈਟ ਪਲਾਟ, ਅਤੇ ਪੀਸੀ 3 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 9 ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਸਾਰੇ 148 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ sk ਸਤਨ ਸਕਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਸਕੈਟਰਪਲੈਟਸ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਤਭੇਦਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਥੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਖੇਤਰੀ ਵੰਡਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਥੇ ਪੈਟਰਨ ਘੱਟ ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ. ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S2 ਹਰੇਕ ਜੀਓਗਰਾਫਿਕ ਯੂਨਿਟ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਪੀਸੀ 1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੁੱਚੇ ਅਕਾਰ (ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 2) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਗੈਰ-ਸਧਾਰਣ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੀ.ਸੀ.ਏ. ਅਲੋਮੀਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਲਾਂ, ਟੀ ਵੈਲਯੂਜਿਆਂ, ਅਤੇ p ਮੁੱਲ ਟੇਬਲ 4 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ. ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਦਭੁਤ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪੀ <0.05 ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮੌਰਫੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਅਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਪੀਸੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੈਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸੈਂਟਰਡਾਈਜ਼ਡ ਸਾਈਜ਼ (ਪੀਸੀਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੂਰਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ). , C7). ਸਾਰਣੀ 4 ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, PC6 ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪੀਸੀ 10 ਵਿੱਚ 5% ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲਬੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਮਿਲਦੇ ਸਨ. ਚਿੱਤਰ 7 ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰਡ ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਗ ਸੈਂਕੜੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਲੌਗ-ਲੀਨੀਅਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਡਮੀਡਾਈਜ਼ ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਪੀਸੀ 6 ਸਕੋਰ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਪੜੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰਾ ਉੱਚਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੱਥੇ, ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਸਾਕਟ ਅਤੇ ਨਾਸਰੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਨਮੂਨਾ ਫੈਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੀਸ 10 ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜੀਵ-ਚੌੜਾਈ ਵਿਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਕਮੀ ਵੱਲ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਲਾਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਲਈ, ਸ਼ਕਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ (ਸਧਾਰਣ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰਲ ਸ਼ਕਲ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੌਗ-ਲਾਈਨ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ sl ਲਾਣ ਦਾ sl ਲਾ 4 ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ.
ਸਿਰ੍ਰੇਜੀਲਸ 3 ਡੀ ਸਤਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੀਟਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਹੇਠ ਲਿਖਤੀ ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਪੀਸੀਏ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਭਾਗ ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸੋਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ, ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਟਾਪੂ ਦੇ ਨਿਯਮ6,25, 27,62. ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਤਾਪਮਾਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਉਪਲਬਧ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਸਥਾਨ ਦੇ ਭੋਜਨ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕ੍ਰੈਨਿਆਲ ਵਾਲਟ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀ ਪੀ.ਸੀ.2, ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੀਆਂ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਅਨੁਪਾਤ ਨਾਲ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਕੁਝ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖੋਪੜੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ. ਸਧਾਰਣ ਲੀਨੀਅਰ ਮਾਪ 37,63,64 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਗੁਣ ਗੈਰ-ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚ ਬ੍ਰੈਸੀਸੀਫਾਈਲੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਐਂਥਰੋਪੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਗਸਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਅਨੁਮਾਨ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਂਪੋਰਲਿਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀ ਪਤਲੀ, ਬਾਹਰੀ ਖਿੰਡੇ 5,8,8,14,113,13 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 16,17,25 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਠੰਡੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਕਰਾਸ-ਸੰਬੰਧ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਪੀਸੀਏ ਨਤੀਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਚੱਬਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੀਸੀ 2 (ਲੰਬੇ / ਬ੍ਰੈਚੀਸਿਆਸੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਸਮੇਤ). ਅਤੇ ਆਰਜ਼ੀ ਫੋਸਾ ਦੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਜਗ੍ਹਾ (ਟੈਂਪੋਰਲਿਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ). ਸਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਕੁਲ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਠੰਡੇ ਮਾਹੌਲ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਫਿਰ ਪੀਸੀ 4 ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਕੋਲ ਮੈਕਸੀਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜ਼ਿਕੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਖੋਜ ਸਾਇਬੇਰੀਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਫੌਰਵਰਡ ਆਵਾਜਾਈ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਠੰਡੇ ਮਾਹੌਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਈਨਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਾਪਲੂਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ 65. ਸਾਡੇ ਸਮਲੋਜੀਓਸਸ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਦਦੀ ਘੱਟ ope ਲਾਣ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਚਪਟੀ ਅਤੇ ਤੰਗ ਆਈਸੈਪਿਅਲ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਨੂਚੇਲ ਹੱਡੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਮੱਥੇ ਵੱ to ੇ ਪੈਣਗੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਆਈਸਟੀਪਿਟਲ ਹੱਡੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖੋਪਲਾਂ ਦਾ ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਓਕੋਪਟਨ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੀਸੀ 2 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 4 ਅਤੇ ਪੀਸੀ 3 ਦੇ ਸਾਡੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਾਂ ਅਤੇ ਪੀਸੀ 9 ਜੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਸ਼ੀਅਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਿਖਾਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਓਸੀਪੈਪਟ ਦੇ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਅਧਾਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਏ ਸਨ. ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਏਸ਼ੀਆਈ ਗੁਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਇਸ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਨਸਲੀ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਦਿੱਤਾ. ਓਸੀਪਿਟਲ ਹੱਡੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਆਖਿਆ ਮੱਥੇਲੇ ਅਤੇ ਘੁਲਪਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ, ਇਹ ਸਰੀਰ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਜਾਂ ਸਰਵਾਈਕਲ ਜੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ (ਫਾਰਮਨ ਮੈਗਨਮ) ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਕ.
ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਪੀਸੀ 6, ਪੀਸੀ 6, ਪੀਸੀ 6, ਪੀਸੀ 6 ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭਾਗ ਮੈਕਸਟੀਰੀਅਲ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਕੋਰ PC6, ਪੀਸੀ 7 ਅਤੇ ਪੀ.ਸੀ.4 ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਕ੍ਰੈਨਿਅਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਟੌਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀਆਂ ਮੁ early ਲੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਮੁ early ਲੀਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੈਟ੍ਰਿਸਟ੍ਰੇਟਿਕ ਉਪਕਰਣ 9,12,28,66 ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਉਪਕਰਣ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ. ਮੈਟਰਟੇਸਟਰੇਸਟੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਨੁਸਾਰ, 28 ਇਹ ਸਕੁਲ ਅਧਾਰ ਦੇ ਮੋੜ ਦੇ ਮੋੜ ਦੇ ਮੋੜ ਦੇ ਮੋੜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤੀਬਰ cranial ਕੋਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੋਲਾਕਾਰ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਛੱਤ ਵਿੱਚ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਦੇ ਮੋੜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਪਰਿਪੇਖ ਤੋਂ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਚਿਹਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿੰਨੇ ਵੀ ਗਲੋਬਲ ਮੀਨਾਈਜ ਦਾ ਘੱਟ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਵਿਗਾੜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਯੂਰਗਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯੂਰਪੀਅਨਜ਼ ਦੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਆਮ ਰੂਪ ਦੀ ਰੂਪ ਰੇਖਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲੋਬੋਜ ਨਿ ur ਰਪ੍ਰਾਨਾਅਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਘਾਤਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੀਸੀ 2 ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੰਗ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਚਿਹਰਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਚਿਹਰਾ ਹੈ ਜੋ ਪੀਸੀ 3 ਅਤੇ ਪੀ.ਸੀ.ਟੀ. ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਜਿਓਸੀੋਲੋਜੀਕਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਸਾਡਾ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਤ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮਾਹੌਲ ਜਾਂ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ. ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਵਿਚ ਆਬਾਦੀ ਵਿਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਵਿਚ ਆਬਾਦੀ ਵਿਚ ਸਥਾਨਕ ਅੰਤਰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖੇ ਗਏ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਪੂਰਬੀ ਯੁਰੇਸੀਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਦੋ-ਪਰਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੋਰਫੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 67,68 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨੰਤ ਆਧੁਨਿਕ ਮਨੁੱਖਾਂ (ਏਐਮਐਚ) ਦੇ ਫੈਲਣ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਪਹਿਲਾ ਟੀਅਰ", ਯਾਨੀ ਦੇਰ ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਪਤਲੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟ੍ਰੈਟਮ (ਪੀ. ਪਹਿਲੇ ਸਟ੍ਰੈਟਮ) ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਿੱਧੀ ਉਤਰਿਆ ਸੀ. ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਉੱਤਰੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਦੇ ਏਸ਼ੀਆਈ ਗੁਣਾਂ (ਦੂਜੀ ਪਰਤ) ਦੇ ਨੌਰਥੈਥ ਪੂਰਵਜ ਦੇ ਗੁਣਾਂ (ਲਗਭਗ 4,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ) ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ. ਜੋ ਕਿ ਦੱਖਣੀ-ਪੂਰਬ ਦੇ ਏਸ਼ੀਅਨ ਸ਼ੈਤਿਆਲ ਸ਼ਕਲ ਸਥਾਨਕ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ਕਲ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਜੀਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ "ਦੋ-ਪਰਤ ਖਿਲਸ਼ਵਾਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.
ਹੋਮੋਲੋਜੀਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਮੈਡੀਕਲ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕ੍ਰੈਨਿਆਲ ਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਅੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਆਬਾਦੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਜੇਨੀਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਏ ਐਮ ਪੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ "ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ" ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਨਾਇਸੋਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਏਐਮਐਫ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਦੇ ਬਾਹਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅਮ ਬਸਤੀਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਗਭਗ 177,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਯੂਰਸੀਆ ਵਿੱਚ ਏਐਮਐਫ ਦੀ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁ early ਲੇ ਫਾਸਲ ਦੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮੈਡੀਟੇਟੇਰੀਅਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ. ਸਰਲ ਕੇਸ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਯਰਾਸੀਆ ਤੋਂ ਯੂਰਸੀਆ ਤੱਕ ਇਕਲੌਤੀ ਬੰਦੋਬਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਿਮਾਲਿਆ ਦੇ. ਇਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲਹਿਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚੋਂ ਪਹਿਲਾ ਹਿੰਦ ਮਹਾਂਸਾਗਰ ਤੱਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਆਸਟਰੇਲੀਆ ਵਿਚ ਫੈਲ ਗਿਆ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉੱਤਰੀ ਯੁਰੇਸੀਆ ਵਿਚ ਫੈਲ ਗਿਆ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਰਬਾਂ 60,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਐਮ.ਐੱਫ.ਐੱਸ. ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਆਸਟ੍ਰਾਸੀਅਨ-ਮੇਲੇਨੇਸਿਅਨ (ਪਾਪੂਆ ਸਮੇਤ) ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਲੜੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਨਮਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਖੋਜ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਸੀਆ ਦੇ ਦੱਖਣੀ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਏਐਮਐਫ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ ਸਮੂਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਫਰੀਕਾ 2,68 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਏ.
ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਟਰਡ ਸਾਈਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਦੋਵੇਂ ਭਾਗ ਮੱਥੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਜੋ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਵਿਚ "ਬ੍ਰੋਕਾ ਦੀ ਕੈਪ" ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਇਹ ਅੰਤਰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਅਬਾਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸਮੁੱਚੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਅਕਾਰ ਦੇ ਅਲੋਨਿਕ ਟੈਟਰੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ.
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਐਲਬੇਟਰੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 78 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਬਤਾਂ ਲੰਬੇ, ਸੌਕਾਰ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; ਕੱਟੇਗੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਓ. ਵੱਧ ਉਚਾਈ ਕਾਰਨ ਗੋਦਕ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਤੀ ਇਕ ਗੂੰਜਕ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਤੀ ਇਕ ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਕੱਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ. ਸਾਡਾ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਗਲੋਬਲ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਕ੍ਰੈਨਿਆਲ ਅਕਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਨਿਰਪੱਖ ਤਾਕਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਜੀਨ ਵਹਾਅ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਰੁਕਾਵਟ.
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 9 ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਟੇਬਲ 1) ਵਿੱਚ 148 ਜਨਸੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਖਰਬੀਆਂ ਦੇ 342 ਨਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ. ਬਹੁਤੇ ਸਮੂਹ ਭੂਗੋਲਿਕ ਮੂਲ ਨਮੂਨੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ ਕੁਝ ਸਮੂਹ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ / ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ) ਨਸਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਸਨੀਅਲ ਨਮੂਨੇ ਸਨੇਡ ਮਾਪ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਸੀਰੀਅਲ ਮਾਪ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਮਾਰਟਿਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮਾਪੇਂਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ. ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਪੁਰਸ਼ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ. ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਯੂਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਦੀਆਂ ਦੂਰੀਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਤੋਂ 37 ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮਾਪ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ 1-4 ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਮਤਲਬ (ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 4) ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਦੂਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ. ਇਹਨਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ, ਕੁਝ ਨਮੂਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ ਜੇ ਉਹ ਹਹੜਾ ਮਾਪ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਸਨ.
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. "ਅਫਰੀਕੀ" ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਉਪ-ਸਹਾਰਨ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਉੱਤਰੀ ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ "ਮਿਡਲ ਈਸਟ" ਵਿਚ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ "ਮਿਡਲ ਈਸਟ" ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਗੈਰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਮੂਲ ਦੇ ਸਿਰਫ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਮੈਰੀਕਨ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਮੂਹ ਉੱਤਰੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਅਮਰੀਕੀ ਮਹਾਂਦੀਪਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਿੰਗਲ ਅਮੇਜਲਿਅਨਜ਼ ਦੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਮਨ -ੋਗ੍ਰਾਤਮਕ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਯੂਐਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਏਸ਼ੀਆਈ ਮੂਲ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ 80.
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ 3 ਡੀ ਸਕੈਨਰ (ਆਈਨਸੈਨ ਪ੍ਰੋ ਨਾਲ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਕੇਲਮੈਂਟ ਦਾ 3 ਡੀ ਸਤਨਤ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਇਨਜ਼ਸਕੈਨ ਪ੍ਰੋ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ: 0.5 ਮਿਲੀਮੀਟਰ, httpsngngng.shing3d.com/) ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਜਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ. ਮੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 200,000-400,000 ਲੰਬਕਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਛੇਕ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਪੜੀ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ-ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਖੋਪੜੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਖੋਪੜੀ ਮਾਡਲ (8728 ਪੌਲੀਗੋਨਲ ਫੇਸ) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਖੋਪੜੀ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੈਨੋਇਡ ਹੱਡੀ, ਪੈਟਰਸ ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀ, ਤਾਲੂ, ਤਾਲੂ, ਤਾਲੂ, ਤਾਲੂ, ਤਾਲੂ, ਤਾਲੂ, ਟਾਲੂਓਲੀ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ. ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ structures ਾਂਚੇ ਪਤਲੇ ਜਾਂ ਪਤਲੇ ਤਿੱਖੇ ਪਾਰਟਸ ਦੇ ਪਤਲੇ ਜਾਂ ਪਤਲੇ ਤਿੱਖੇ ਪਾਰਟਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਅਸੰਗਤ ਸਮੂਹ. ਅਧਾਰ ਸਮੇਤ faramen magnum ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਧਾਰ, ਇਸ ਲਈ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰਵਾਈਕਲ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਉਚਾਈ ਲਈ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਘੰਟੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਸਮਮਿਤੀ ਹੈ. ਪੌਲੀਗੋਨਲ ਦੀਆਂ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੱਟਣ ਲਈ ਆਈਸੋਟ੍ਰੋਪਿਕ ਮੇਸ਼ਿੰਗ ਕਰੋ.
ਅੱਗੇ, 56 ਨਿਸ਼ਾਨੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਐਚਬੀਐਮ-ਰਗਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਿਖਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਹਿੱਮੋਲੋਜੀ ਦੇ ਮਾੱਡਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਹਾੜੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 5 ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਬੁੱਕਸਟਾਈਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 81 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਬਣਤਰਾਂ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ਤੇ ਸਥਿਤ I ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਕਰ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਨਾਲ II ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਹਨ. ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 36 ਵਿੱਚ ਲਵੀਟਰ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮਾਪ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਸੀਂ 342 ਸਕਲ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਉਹੀ 56 ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਇਮੈਜੀ ਮਾੱਡਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੈਤਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਤੱਖ ਸਿਖਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.
ਇੱਕ ਸਿਰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਕ ਅੰਕੜੇ ਐਸ 4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. The XZ plane is the Frankfurt horizontal plane that passes through the highest point (Martin's definition: part) of the superior edge of the left and right external auditory canals and the lowest point (Martin's definition: orbit) of the lower edge of the left orbit . . X ਧੁਰਾ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਜੋੜਨਾ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਅਤੇ x + ਸੱਜਾ ਪਾਸਾ ਹੈ. ਵਾਈਜ਼ ਦੇ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਨੱਕ ਦੀ ਜੜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਘਦਾ ਹੈ: ਵਾਈ + ਅਪ, Z + ਅੱਗੇ. ਹਵਾਲਾ ਬਿੰਦੂ (ਮੂਲ: ਜ਼ੀਰੋ ਕੌਂਅਰਨੇਟ) ਵਾਈਜ਼ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ (ਮਿਡ ਪਲਾਨ), ਐਕਸਜ਼ ਜਹਾਜ਼ (ਫ੍ਰਾਂਸੋਲਨ ਪਲੇਸ) ਅਤੇ ਐਕਸੋਨਲ ਜਹਾਜ਼ (ਕੋਰੋਨਲ ਜਹਾਜ਼) ਦੇ ਲਾਂਘੇ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਐਚਬੀਐਮ-ਰਗਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ (ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਿਯੋਟੋ ,. ਇਹ ਕੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਖੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜ ਲਈ, ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗੀ ਮੰਡਲ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨਜ਼ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਦਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੰਸਕਰਣ (ਐਮਐਚਬੀਐਮ) 83 ਫਿਟਿੰਗ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੈਟਰਨ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ. HBM-RUGle ਐਮਐਚਬੀਐਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਾਧੂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਈ ਅਧਿਐਨ 52,54,5555,55,55,60 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.
ਆਈਡਬਲਯੂਐਸ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਚਬੀਐਮ-ਰੂਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਜਾਲ ਦਾ ਮਾਡਲ ਆਈਸੀਸੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਟਾਰਗਿਡ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੇ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਹੈ (ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ), ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਾਲ ਦੇ ਗੈਰ-ਸਖ਼ਤ ਵਿਗਾੜ ਦੁਆਰਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਤੇ .ਾਲਦਾ ਹੈ. ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇਹ ting ੁਕਵੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਸਕ੍ਰੀਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤੈਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਜ਼ੁਰਮਾਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਇਸਿਕ ਸਤਹ ਦੇ ਉਪ-ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸਾਇਗਰੀਥਮ 82 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 17,709 ਲੰਬਕਾਰੀ (34,928 ਪੌਲੀਗਨਜ਼) ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਤਮੋਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਜਟਡ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਮਲਿੰਗੀ ਮਾਡਲ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ average ਸਤਨ ਦੂਰੀ <0.01 ਮਿਲੀਮੀਟਰ. HBM-RUGle ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ, ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਸ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ average ਸਤਨ ਦੂਰੀ 0.322 ਮਿਲੀਮੀਟਰ (ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 2).
ਐਡਮੈਟੋਲੋਜੀਸ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਡਮੋਲੋਜੀਸ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 26,709 ਲੰਬਕਾਰੀ (ਪੀਸੀਏ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪਲਾਇੰਦਾ (ਪੀਸੀਏ) ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੱਖ ਕੰਪਲੈਕਸ (ਪੀਸੀਏ) ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. , ਜਪਾਨ (ਵੰਡ ਡੀਲਰ: ਮੈਡੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਿਯੋਟੋ, ਕਯੋਟੋ, http://www.rugle.co.p) .j.4). ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਪੀਸੀਏ ਨੂੰ ਅਨਮੋਲਾਈਜ਼ਡ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਅਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੈਰ-ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪੀਸੀਏ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੀਸੀਏ ਨਾਲੋਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਲੇਖ ਸੂਚੀਬੱਧ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ, ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ, ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਪੀਸੀ) ਦੇ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ 2% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਪਲਾਟਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਪੀਸੀਏ ਭਾਗ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰਵ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਰਵ (ਏਯੂਸੀ) ਦੇ ਤਹਿਤ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਪੀਸੀਏ ਭਾਗ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਫਿਰ ਇੱਕ ਚੀ-ਵਰਗ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਐਕਸਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ (ਵਰਜ਼ਨ 3.21) ਲਈ ਬੈੱਲ ਕਰਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਆਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਸ਼ੈਤਾਨਿਕ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਕੈਟਰਪਲੈਟਸ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਕਿ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹ ਹਨ. ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲੰਬਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਰੰਗ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਵਰਤੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਹਿਸਾਬ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿਚ ਸਥਿਤ examported 3 ਸਟੈਂਡਰਡ ਭਟਕਣਾ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ.
ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਕੁਲ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਅਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੀਸੀਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਯੋਗ ਹੈ> 1%. ਇਸ ਪੀਸੀਏ ਦੀ ਇਕ ਸੀਮਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਣ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਸਾਰੇ ਅਯਾਮੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾ ਸਕਦਾ. ਅਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਣ ਸੈਂਟਰਡ ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਧਾਰਤ ਐਲਬੋਟਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ> 1%.
ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਣ ਵਾਈ = ਐਕਸਬੀ 85 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿੱਥੇ y ਇਕ ਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, x ਸੈਂਟਰਡਾਈਜ਼ਡ ਆਕਾਰ (ਪੂਰਕ ਟੇਬਲ ਐਸ 2), ਏ ਇਕ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੀ ਸਰਬ - ਰਹਿਤ ਗੁਣ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟਰੀ 78,86 ਵਿੱਚ ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਲੋਗਰੀਥਿਮਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ: ਲੌਗ ਵਾਈ = ਅ u ਲੌਗ ਐਕਸ + ਲੌਗ ਏ. ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵਰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏ ਅਤੇ ਬੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਜਦੋਂ y (ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਸਾਈਜ਼) ਅਤੇ ਐਕਸ (ਪੀਸੀ ਸਕੋਰ) ਲੋਗੈਰਿਥਮਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਮੁੱਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਕਸ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਪਲੱਸ 1 ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭੰਡਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੌਗਰੀਥਿਮਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ. ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੋ-ਪੂਛ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਟੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ. ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਹਿਸਾਬ ਕਿ ਐਲੋਮੇਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਐਕਸਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ (ਵਰਜ਼ਨ 3.21) ਵਿਚ ਬੈੱਲ ਕਰਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਵੋਲੋਫੌਫ, ਪਿੰਜਰ ਦੇ ਨਾਸਟਾਂ ਤੇ ਐਮ.ਐh ਮੌਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ. ਹਾਂ ਜੇ. ਮਨੁੱਖਤਾ. 29, 405-423. https://tpeto.org/10.1002/ajpa1330290310310151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151515151517 (1968)
ਬੀਲ, ਕੇ ਐਲ ਹੈਡ ਦਾ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਮੌਸਮੀ ਤਣਾਅ. ਹਾਂ ਜੇ. ਮਨੁੱਖਤਾ. 37, 85-92. https://tpyi.org/10.1002/Ajpa13370117111 (1972).
ਪੋਸਟ ਸਮੇਂ: ਅਪ੍ਰੈਲ -02-2024