ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਤਹ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਆਧੁਨਿਕ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਲੋਬਲ ਪੈਟਰਨ।

Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ।ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਸੀਮਤ CSS ਸਮਰਥਨ ਹੈ।ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ (ਜਾਂ Internet Explorer ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਜਾਂ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 148 ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖੀ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।ਇਹ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਬਿੰਦੂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਕਠੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰੂਪ ਜਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।342 ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਖੋਪੜੀ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ।ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਤੋਂ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, ਜੋ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੰਮੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਕੰਟੋਰਿੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੈਣਾ ਦੇਣਾ ਹੈ.ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਗੱਲ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਹੱਡੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ।ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਕੰਟੋਰ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਝੁਕਾਅ ਦੀ ਡਿਗਰੀ।ਸਮੁੱਚੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨ ਪਾਏ ਗਏ ਸਨ;ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਰੂਪਰੇਖਾਵਾਂ ਲੰਬੀਆਂ ਅਤੇ ਤੰਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸਮਰੂਪ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਪਿੰਜਰ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਵੇਗਾ।
ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ 5,8,9,10, 11,12 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਚੋਣ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਸਮੀ ਕਾਰਕ 1,2,3,4,5,6,7 ਜਾਂ ਮਾਸਟਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨ।13.ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਨਿਰਪੱਖ ਜੀਨ ਪਰਿਵਰਤਨ 14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 ਦੇ ਕਾਰਨ ਅੜਚਣ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਡ੍ਰਾਈਫਟ, ਜੀਨ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਜਾਂ ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਚੌੜੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਵਾਲਟ ਦੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 24 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੋਣਵੇਂ ਦਬਾਅ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵ 2,4,16,17,25 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। .ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਰਗਮੈਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 26 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ 3,5,16,25,27 ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਠੰਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਾਲਟ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੈਟਰਨ 'ਤੇ ਚੁਸਤ ਤਣਾਅ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਰੀ-ਇਕੱਠਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰਸੋਈ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਜਾਂ ਗੁਜ਼ਾਰੇ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 8,9,11,12,28 ਹੈ।ਆਮ ਵਿਆਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚਬਾਉਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਘਟਣ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਕਈ ਗਲੋਬਲ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 21,29,30,31,32 ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰਪੱਖ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੂਰੀ ਦੇ ਫਿਨੋਟਾਈਪਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਆਈਸੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ 6,33,34,35 ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਖੌਤੀ "ਬ੍ਰੋਕਾਜ਼ ਕੈਪ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੌੜੇ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬਸ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਉਚਾਈ 33 ਦੇ ਨਾਲ ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫਲੀ (ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਬਣਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ) ਵੱਲ ਇੱਕ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।
ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅੰਤਰੀਵ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਢੰਗ ਬਾਇਵੇਰੀਏਟ ਰੇਖਿਕ ਮਾਪ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਨ, ਅਕਸਰ ਮਾਰਟਿਨ ਜਾਂ ਹਾਵੇਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 36,37 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸਥਾਨਿਕ 3D ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟਰੀ (GM) ਤਕਨਾਲੋਜੀ 5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।39. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਸੈਮੀਲੈਂਡਮਾਰਕ ਵਿਧੀ, ਮੋੜਨ ਵਾਲੀ ਊਰਜਾ ਘੱਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਟ੍ਰਾਂਸਜੇਨਿਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਿਧੀ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਇੱਕ ਕਰਵ ਜਾਂ ਸਤਹ 38,40,41,42,43,44,45,46 ਦੇ ਨਾਲ ਸਲਾਈਡ ਕਰਕੇ ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ ਉੱਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਅਰਧ-ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਅਜਿਹੇ ਸੁਪਰਪੁਜੀਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 3D GM ਅਧਿਐਨ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰੋਕ੍ਰਸਟਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਬਿੰਦੂ (ICP) ਐਲਗੋਰਿਦਮ 47 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਤਲੀ ਪਲੇਟ ਸਪਲਾਈਨ (TPS) 48,49 ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਾਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੈਮੀਲੈਂਡਮਾਰਕ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਕਠੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ 3D ਪੂਰੇ-ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਆਕਾਰ ਮਾਪ ਲਈ 3D ਪੂਰੇ-ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ50,51।ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਪੁਆਇੰਟ ਬੱਦਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤਹ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਤਹ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਭੁਜ ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਸਿਰਲੇਖ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹਨ।ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਬਿੰਦੂ ਕਲਾਉਡ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਰੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਟੌਪੌਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਟੀਕ ਸਮਰੂਪਤਾ ਸਿਰਫ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਸਮਰੂਪਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਲਈ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ 52 ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜਿਆ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਆਰਚ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਸਥਾਈ ਖੇਤਰ) ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਹੋਰ।ਵਿਗਾੜਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਮੋਢੇ ਨੂੰ ਖੜ੍ਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ, ਧੜ ਜਾਂ ਬਾਂਹ ਵਰਗੀਆਂ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਉੱਚ ਗਣਨਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਪੀਸੀਏ) ਵਰਗੀਆਂ ਮਲਟੀਵੈਰੀਏਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸਤਹ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ53.ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ 52,54,55,56,57,58,59,60 ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕਦਾਰ ਜਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਪੋਰਟੇਬਲ 3D ਸਕੈਨਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਸੀਟੀ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਸਥਾਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ 3D ਸਤਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸਮੇਤ ਮਨੁੱਖੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 148 ਆਬਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ 342 ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੈਚਿੰਗ (ਚਿੱਤਰ 1) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉੱਨਤ 3D ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਸਾਰਣੀ 1)।ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ PCA ਅਤੇ ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ROC) ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ।ਖੋਜਾਂ ਖੇਤਰੀ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ, ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਮੇਤ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਗੀਆਂ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਾਹਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਪੈਟਰਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਬਾਇਓਮੈਕਨੀਕਲ, ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
ਸਾਰਣੀ 2 342 ਸਮਰੂਪ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ 17,709 ਸਿਰਲੇਖਾਂ (53,127 XYZ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ) ਦੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ eigenvalues ​​ਅਤੇ PCA ਯੋਗਦਾਨ ਗੁਣਾਂਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, 14 ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਕੁੱਲ ਹਿੱਸਾ 83.68% ਸੀ।14 ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਲੋਡਿੰਗ ਵੈਕਟਰ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S1 ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ 342 ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਕੋਰ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ 2% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨੌਂ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਗੋਲਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਚਿੱਤਰ 2 ਵੱਡੀਆਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ) ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ PCA ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪਲਾਟ ਕਰਵ।ਇਸ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੋਲੀਨੇਸ਼ੀਅਨ ਮਿਸ਼ਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।AUC ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਟੇਬਲ S3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ROC ਵਕਰਾਂ ਨੂੰ 342 ਪੁਰਸ਼ ਸਮਰੂਪ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਲੇ ਵਰਟੇਕਸ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨੌਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।AUC: 0.01% ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵਕਰ ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੰਜੋਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁੱਲ ਸੰਜੋਗਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।TPF ਸੱਚਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ (ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਤਕਰਾ), FPF ਝੂਠਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਅਵੈਧ ਵਿਤਕਰਾ) ਹੈ।
ROC ਵਕਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ 0.001 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੇ AUC ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਕੰਪਲੈਕਸ (ਚਿੱਤਰ 2a), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ (PC1) ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ AUC (0.856) ਹੈ।ਅਫਰੀਕਨ ਕੰਪਲੈਕਸ (Fig. 2b) ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ PC2 (0.834) ਦੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੀ ਏ.ਯੂ.ਸੀ.ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲਨੇਸ਼ੀਅਨਜ਼ (Fig. 2c) ਨੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੇ AUC (0.759) ਦੇ ਨਾਲ PC2 ਰਾਹੀਂ ਉਪ-ਸਹਾਰਨ ਅਫਰੀਕਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ।ਯੂਰਪੀਅਨ (Fig. 2d) ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) ਅਤੇ PC6 (AUC = 0.671) ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਨਮੂਨਾ (Fig. 2e) ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਦੇ ਨਾਲ, PC4 ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ. 0.714 ਤੋਂ ਵੱਧ, ਅਤੇ PC3 ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ (AUC = 0.688)।ਹੇਠਲੇ AUC ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੇਠਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਵੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) ਅਤੇ PC1 (AUC = 0.649) ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕਨ (Fig. 2f) ਖਾਸ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ (Fig. 2g) PC3 (AUC = 0.660) ਅਤੇ PC9 (AUC = 0.663) ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੱਧ ਪੂਰਬ (Fig. 2h) (ਉੱਤਰੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਸਮੇਤ) ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਪੈਟਰਨ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੈ।ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤਾ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿਸਬੰਧਿਤ ਕੋਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, 0.45 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਚ ਲੋਡ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸਤਹ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ X, Y, ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਰੰਗੀਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਲਾਲ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਉੱਚ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਕਸ-ਐਕਸਿਸ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ, ਜੋ ਕਿ ਹਰੀਜੱਟਲ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸ ਦਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਹਰਾ ਖੇਤਰ Y ਧੁਰੇ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂੜ੍ਹਾ ਨੀਲਾ ਖੇਤਰ Z ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਜੀਟਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਹਲਕਾ ਨੀਲਾ ਖੇਤਰ Y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਿਆਂ ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ;ਗੁਲਾਬੀ - X ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਮਿਸ਼ਰਤ ਖੇਤਰ;ਪੀਲਾ - X ਅਤੇ Y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ;ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ X, Y ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ 'ਤੇ, PC 1 ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਤ੍ਹਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ.ਇਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ 3 SD ਵਰਚੁਅਲ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਵੀਡੀਓ S1 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ PC1 ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
PC1 ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ (ਆਮ ਫਿੱਟ ਕਰਵ), ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤਹ ਦਾ ਰੰਗ ਨਕਸ਼ਾ PC1 ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ 3 SD ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ। ਪੈਮਾਨਾ ਇੱਕ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ.
ਚਿੱਤਰ 3 9 ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਵਿਅਕਤੀਗਤ PC1 ਸਕੋਰਾਂ ਦਾ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਪਲਾਟ (ਆਮ ਫਿਟ ਕਰਵ) ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ROC ਕਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ (ਚਿੱਤਰ 2) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅੰਡੇਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਕੋਬਾਰ ਟਾਪੂ, ਸ਼੍ਰੀਲੰਕਾ ਅਤੇ ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਸਮੇਤ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਯਾਮੀ ਗੁਣਾਂਕ PC1 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ PC1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਫਾਰਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੋਈ;ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ROC ਕਰਵ (ਚਿੱਤਰ 2) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, PC2 ਅਤੇ PC4 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ PC6 ਅਤੇ PC7।PC3 ਅਤੇ PC9 ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਧੁਰੇ ਦੇ ਇਹ ਜੋੜੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ ਅਤੇ ਰੰਗ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ 3 SD (ਅੰਜੀਰ 4, 5, 6) ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਸ਼ਕਲ ਵਿਕਾਰ.ਇਹਨਾਂ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਕਨਵੈਕਸ ਹਲ ਕਵਰੇਜ ਲਗਭਗ 90% ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ।ਸਾਰਣੀ 3 ਹਰੇਕ PCA ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉੱਪਰ) ਅਤੇ ਚਾਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਾਂ) ਦੇ ਕ੍ਰੇਨਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ PC2 ਅਤੇ PC4 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਸ, ਹਰੇਕ PC (X, Y, Z ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ) ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧਾਂ ਵਾਲੇ ਕੋਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤਹ ਦੇ ਰੰਗ ਦੇ ਪਲਾਟ।ਧੁਰਿਆਂ ਦੀ ਰੰਗ ਵਿਆਖਿਆ: ਟੈਕਸਟ ਦੇਖੋ), ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਵਾਲੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੂਪ ਦੀ ਵਿਗਾੜ 3 SD ਹੈ।ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉੱਪਰ) ਅਤੇ ਦੋ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਾਂ) ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ PC6 ਅਤੇ PC7 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ, ਹਰੇਕ ਪੀਸੀ (X, Y, Z ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ) ਨਾਲ ਉੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧਿਤ ਕੋਨਾਵਾਂ ਲਈ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਸਤਹ ਰੰਗ ਦੇ ਪਲਾਟ।ਧੁਰਿਆਂ ਦੀ ਰੰਗ ਵਿਆਖਿਆ: ਟੈਕਸਟ ਦੇਖੋ), ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਵਾਲੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੂਪ ਦੀ ਵਿਗਾੜ 3 SD ਹੈ।ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉੱਪਰ) ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਾਂ), ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਰੰਗ ਪਲਾਟ (X, Y, Z ਧੁਰੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ) ਦੇ ਕ੍ਰੇਨਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ PC3 ਅਤੇ PC9 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ ਹਰੇਕ PC ਰੰਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। : cm .ਟੈਕਸਟ), ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ 3 SD ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸ਼ਕਲ ਵਿਕਾਰ।ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।
PC2 ਅਤੇ PC4 (Fig. 4, ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ S2, S3 ਵਿਗੜੇ ਚਿੱਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ) ਦੇ ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ, ਸਤਹ ਦਾ ਰੰਗ ਨਕਸ਼ਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ 0.4 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ PC1 ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ PC2 ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੁੱਲ ਲੋਡ PC1 ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਜ਼ੈੱਡ-ਧੁਰੇ (ਗੂੜ੍ਹੇ ਨੀਲੇ) ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਜੀਟਲ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਅਤੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਲੋਬ ਦਾ ਲੰਬਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਗੁਲਾਬੀ 'ਤੇ ਕੋਰੋਨਲ ਦਿਸ਼ਾ (ਲਾਲ) ਵਿੱਚ ਪੈਰੀਟਲ ਲੋਬ, ਓਸੀਪੁਟ ਦਾ Y-ਧੁਰਾ (ਹਰਾ) ਅਤੇ Z-ਧੁਰਾ। ਮੱਥੇ ਦਾ (ਗੂੜਾ ਨੀਲਾ)ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ;ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਨਮੂਨੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਕੈਟਰਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ;ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਅਫਰੀਕਾ, ਆਸਟਰੇਲੀਆ-ਮੇਲਨੇਸ਼ੀਆ, ਯੂਰਪ, ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ) ਤੋਂ, ਨਮੂਨੇ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ 3 SD ਵਰਚੁਅਲ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ।ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, PC2 ਅਤੇ PC4 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਜੋੜੇ ਹਨ।ਅਫਰੀਕੀ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਉੱਪਰਲੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕ ਹੇਠਲੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਝੁੰਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।PC2 ਦਾ ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਫਰੀਕਨ/ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਅਨ ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਲੰਬਾ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।PC4, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸੰਜੋਗ ਢਿੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੈਲਵੇਰੀਅਮ ਦੇ ਲੇਟਰਲ ਕੰਟੋਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਕੀਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੰਗ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੈਂਪੋਰਲ ਫੋਸਾ ਸਪੇਸ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਆਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਉੱਚੀ ਫਰੰਟਲ ਹੱਡੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਤਲ, ਨੀਵੀਂ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਚੌੜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। .ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦਾ ਅਧਾਰ ਉਭਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
PC6 ਅਤੇ PC7 (Fig. 5) (ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ S4, S5 ਵਿਗੜੇ ਚਿੱਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ) 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਰੰਗ ਪਲਾਟ 0.3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ PC6 ਮੈਕਸੀਲਰੀ ਜਾਂ ਐਲਵੀਓਲਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ (ਲਾਲ: X ਧੁਰੀ ਅਤੇ ਹਰਾ).Y ਧੁਰਾ), ਅਸਥਾਈ ਹੱਡੀਆਂ ਦਾ ਆਕਾਰ (ਨੀਲਾ: Y ਅਤੇ Z ਧੁਰਾ) ਅਤੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦਾ ਆਕਾਰ (ਗੁਲਾਬੀ: X ਅਤੇ Z ਧੁਰਾ)।ਮੱਥੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ (ਲਾਲ: ਐਕਸ-ਐਕਸਿਸ) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PC7 ਪੈਰੀਟੋਟੇਮਪੋਰਲ ਖੇਤਰ (ਗੂੜ੍ਹਾ ਨੀਲਾ) ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਪੂਰਵ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਐਲਵੀਓਲੀ (ਹਰਾ: Y-ਧੁਰਾ) ਅਤੇ Z-ਧੁਰੀ ਸਿਰ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਵੀ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ 5 ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਮੂਨੇ PC6 ਅਤੇ PC7 ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ।ਕਿਉਂਕਿ ROC ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ PC6 ਵਿੱਚ ਯੂਰੋਪ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਅਤੇ PC7 ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੋ ਖੇਤਰੀ ਨਮੂਨੇ ਇਸ ਜੋੜੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ।ਮੂਲ ਅਮਰੀਕਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉੱਪਰਲੇ ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ;ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਮੂਨੇ ਹੇਠਲੇ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਜੋੜਾ PC6 ਅਤੇ PC7 ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਦੀ ਤੰਗ ਐਲਵੀਓਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੌੜਾ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਨ ਇੱਕ ਤੰਗ ਮੱਥੇ, ਵੱਡੇ ਮੈਕਸੀਲਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੌੜੀ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਐਲਵੀਓਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ PC3 ਅਤੇ/ਜਾਂ PC9 ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਸਨ।ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਕੋਰ ਜੋੜੇ PC3 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹਰਾ ਉੱਪਰਲਾ ਚਿਹਰਾ) ਅਤੇ PC9 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹਰਾ ਨੀਵਾਂ ਚਿਹਰਾ) (ਚਿੱਤਰ 6; ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ S6, S7 ਮੋਰਫ਼ਡ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।, ਜੋ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਉੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੱਖੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਲਟ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦਾ ਲੇਮਡਾ ਝੁਕਾਅ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਧਾਰ ਤੰਗ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਉਪਰੋਕਤ ਵਰਣਨ ਅਤੇ PC5 ਅਤੇ PC8 ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨੌਂ ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਖੇਤਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ।PC5 ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀ ਦੀ ਮਾਸਟੌਇਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ PC8 ਸਮੁੱਚੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੇ PCA ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਸਮੁੱਚੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਸਮੂਹ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਅੰਤ ਲਈ, 148 ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਔਸਤ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।PC2 ਅਤੇ PC4, PC6 ਅਤੇ PC7, ਅਤੇ PC3 ਅਤੇ PC9 ਲਈ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਬਾਇਵੇਰੀਏਟ ਪਲਾਟ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਚਿੱਤਰ S1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਸਾਰੇ 148 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਔਸਤ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਗਿਣਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਕੈਟਰਪਲੋਟ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅੰਤਰੀਵ ਖੇਤਰੀ ਵੰਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖੋਪੜੀ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪੈਟਰਨ ਘੱਟ ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S2 ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਮਾਧਿਅਮ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
PC1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ (ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਟੇਬਲ S2) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਪੀਸੀਏ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਮਹੱਤਤਾ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਅਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ, ਸਥਿਰ ਮੁੱਲ, ਟੀ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਪੀ ਮੁੱਲ ਸਾਰਣੀ 4 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ। P <0.05 ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕ੍ਰੇਨਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨ ਭਾਗ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪੀਸੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ (ਪੀਸੀਏ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਟੇਬਲ S6 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ) ., C7).ਸਾਰਣੀ 4 ਅਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ PC6 ਵਿੱਚ 1% ਪੱਧਰ ਅਤੇ PC10 ਵਿੱਚ 5% ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਾਏ ਗਏ ਸਨ।ਚਿੱਤਰ 7 ਲੌਗ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਡਮੀਜ਼ (±3 SD) ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਲੌਗ-ਲੀਨੀਅਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਢਲਾਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।PC6 ਸਕੋਰ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਖੋਪੜੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰਾ ਉੱਚਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੱਥੇ, ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਕਟਾਂ ਅਤੇ ਨੱਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PC10 ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਿਡਫੇਸ ਚੌੜਾਈ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਕਮੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ, ਆਕਾਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਪੀਸੀ ਅਨੁਪਾਤ (ਸਾਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੌਗ-ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਢਲਾਣ, ਵਰਚੁਅਲ ਸ਼ਕਲ ਵਿਕਾਰ ਦਾ ਆਕਾਰ 3 SD 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 4 ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ।
ਹੋਮੋਲੋਗਸ 3D ਸਤਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਪੀਸੀਏ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਹਿੱਸਾ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ, ਸ਼੍ਰੀਲੰਕਾ ਅਤੇ ਅੰਡੇਮਾਨ ਟਾਪੂ, ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸਮੇਤ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਕਾਰਨ, ਬਰਗਮੈਨ ਦੇ ਈਕੋਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਟਾਪੂ ਨਿਯਮ 613,5,16,25, ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ। 27,62 .ਪਹਿਲਾ ਤਾਪਮਾਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਸਥਾਨ ਦੇ ਉਪਲਬਧ ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਵਾਲਟ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਮਨੋਨੀਤ PC2, ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲਨੇਸ਼ੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਮੀ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੁਝ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਧਾਰਨ ਰੇਖਿਕ ਮਾਪ 37,63,64 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗੈਰ-ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫਲੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਓਸਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।ਇਸ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਘਟੀ ਹੋਈ ਮਸਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਂਪੋਰਲਿਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦਾ ਪਤਲਾ ਹੋਣਾ, ਬਾਹਰੀ ਖੋਪੜੀ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ 5,8,9,10,11,12,13।ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ 16,17,25 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਦੀ ਸਤਹ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀ ਇੱਕ ਗੋਲਾਕਾਰ ਆਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਿਰਫ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ-ਸੰਬੰਧ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਪੀਸੀਏ ਨਤੀਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕ੍ਰੇਨਲ ਲੰਬਾਈ-ਚੌੜਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਚਬਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ PC2 (ਲੰਬਾ/ਬ੍ਰੈਚੀਸੈਫੇਲਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ) ਲੋਡਿੰਗ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ (ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਕਸੀਲਰੀ ਮਾਪਾਂ ਸਮੇਤ) ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ।ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲ ਫੋਸਾ ਦੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਪੇਸ (ਟੈਂਪੋਰਲ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ)।ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ;ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵਿਆਖਿਆ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫਾਲੋਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਿਰ PC4 ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਕੋਲ ਮੈਕਸੀਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ 'ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹਨ।ਇਹ ਖੋਜ ਸਾਇਬੇਰੀਅਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਈਨਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਪਟਾ ਚਿਹਰਾ 65 ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਸਾਡੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰੋਪੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲੇ ਦਾ ਝੁਕਣਾ ਘਟੀ ਹੋਈ ਅੱਗੇ ਦੀ ਢਲਾਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਪਟੀ ਅਤੇ ਤੰਗ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਨੁਚਲ ਕੰਨਕਵਿਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕ ਝੁਕੇ ਹੋਏ ਮੱਥੇ ਅਤੇ ਉੱਚੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਖੇਤਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖੋਪੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਚਾਪਲੂਸੀ ਨੁਚਲ ਵਕਰ ਅਤੇ ਓਸੀਪੁਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੀਸੀ2 ਅਤੇ ਪੀਸੀ4 ਅਤੇ ਪੀਸੀ3 ਅਤੇ ਪੀਸੀ9 ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟਸ ਨੇ ਏਸ਼ੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਿਖਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਓਸੀਪੁਟ ਦੇ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਬੇਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੇਠਲੇ ਓਸੀਪੁਟ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਏਸ਼ੀਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਸਲੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ ਹੈ।ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਆਖਿਆ ਮੱਥੇ ਅਤੇ ਓਸੀਪੁਟ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਰੀਰ ਦੇ ਭਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਗਰੈਵਿਟੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਜਾਂ ਸਰਵਾਈਕਲ ਜੰਕਸ਼ਨ (ਫੋਰਮੇਨ ਮੈਗਨਮ) ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ.
ਮਹਾਨ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਮੈਕਸੀਲੇਰੀ ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲ ਫੋਸਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ, ਮਾਸਟੈਟਰੀ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਕੋਰ PC6, PC7 ਅਤੇ PC4 ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਟੌਤੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲੋਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚੁਸਤੀ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ 9,12,28,66 ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਸਟਿਕ ਉਪਕਰਣ ਉੱਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਮਸਟੈਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 28 ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਦੇ ਝੁਕਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤੀਬਰ ਕਟੋਰੀ ਕੋਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਕਟੋਰੀ ਛੱਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਬਾਦੀ ਦੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਚਿਹਰੇ, ਜੜ੍ਹਾਂ ਦਾ ਘੱਟ ਫੈਲਾਅ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਮੇਨਿਨਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਗਏ ਮਾਸਟਿਕ ਅੰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਆਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲੋਬੋਜ਼ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਅਤੇ ਮਾਸਟਿਕ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਹੱਤਤਾ ਘੱਟ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PC2 ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਲਾਣ ਵਾਲੀ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਵਾਲੇ ਲੰਬੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PC3 ਅਤੇ PC9 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਾਡਾ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮਾਹੌਲ ਜਾਂ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੂਰਬੀ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮੋਰਫੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 67,68 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮਨੁੱਖਾਂ (AMH) ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋ-ਲੇਅਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, “ਪਹਿਲਾ ਦਰਜਾ”, ਯਾਨੀ ਲੇਟ ਪਲਾਈਸਟੋਸੀਨ AMH ਬਸਤੀਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਸਮੂਹ, ਆਧੁਨਿਕ ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲਨੇਸ਼ੀਅਨ (ਪੀ. ਫਸਟ ਸਟ੍ਰੈਟਮ) ਵਾਂਗ, ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਰੇ ਸਨ।, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ (ਲਗਭਗ 4,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ) ਉੱਤਰੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਦੂਜੀ ਪਰਤ) ਵਾਲੇ ਉੱਤਰੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ।ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਅਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ "ਦੋ-ਲੇਅਰ" ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੀਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਸਥਾਨਕ ਪਹਿਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਵਿਰਾਸਤ 'ਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ AMF ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਆਬਾਦੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ AMF ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ "ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ AMH ਬਸਤੀੀਕਰਨ ਲਗਭਗ 177,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ 69,70 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ AMF ਦੀ ਲੰਬੀ-ਦੂਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜੀਵਾਸ਼ਮ ਦੇ ਨਿਵਾਸ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮੈਡੀਟੇਰੀਅਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ।ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਕੇਸ ਹਿਮਾਲਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਤੱਕ ਪਰਵਾਸ ਦੇ ਰਸਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੰਦੋਬਸਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕਈ ਲਹਿਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਤੋਂ ਹਿੰਦ ਮਹਾਸਾਗਰ ਦੇ ਤੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਤੱਕ ਫੈਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉੱਤਰੀ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AMF ਲਗਭਗ 60,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ।ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਆਸਟਰੇਲੀਅਨ-ਮੇਲਨੇਸ਼ੀਅਨ (ਪਾਪੂਆ ਸਮੇਤ) ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਲੜੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਖੋਜ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਦੇ ਦੱਖਣੀ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ AMF ਵੰਡ ਸਮੂਹ, ਖਾਸ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਧੇ ਅਫਰੀਕਾ 22,68 ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਨ।
ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ PC6 ਅਤੇ PC10 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।ਦੋਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਮੱਥੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਤੰਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਹ ਖੋਜ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਖੌਤੀ "ਬ੍ਰੋਕਾਜ਼ ਕੈਪ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੌੜੇ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਦੀ ਚੌੜਾਈ 34 ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ;ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮੁੱਚੇ ਕ੍ਰੇਨਲ ਆਕਾਰ ਦੇ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 78 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸਬੰਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਲੰਬੇ, ਤੰਗ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ;ਆਨਟੋਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਕ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਚਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵੱਲ ਇੱਕ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ;ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਉਚਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।ਸਾਡਾ ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਗਲੋਬੂਲਰ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਆਕਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਅਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਬਾਹਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਮਰੂਪ 3D ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਤਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਸਹਿਸਬੰਧਿਤ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਰਾਕ, ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਨਿਰਪੱਖ ਤਾਕਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਜੀਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਡ੍ਰਾਇਫਟ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 9 ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਟੇਬਲ 1) ਵਿੱਚ 148 ਆਬਾਦੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਨਰ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ 342 ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੂਹ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਸੀ ਨਮੂਨੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਫਰੀਕਾ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ/ਦੱਖਣੀ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ (ਇਟਾਲਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ) ​​ਦੇ ਕੁਝ ਸਮੂਹ ਨਸਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੁਨੇਹਿਕੋ ਹਨੀਹਾਰਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਮਾਰਟਿਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮਾਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕ੍ਰੇਨਲ ਮਾਪ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕ੍ਰੇਨਲ ਨਮੂਨੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ।ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਪੁਰਸ਼ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਸਮੂਹ ਤੋਂ 37 ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਯੂਕਲੀਡੀਅਨ ਦੂਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ।ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੱਧਮਾਨ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S4) ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ 1-4 ਨਮੂਨੇ ਚੁਣੇ।ਇਹਨਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ, ਕੁਝ ਨਮੂਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਹਾਹਾਰਾ ਮਾਪ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੁਲਨਾ ਲਈ, 148 ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। "ਅਫਰੀਕਨ" ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਪ-ਸਹਾਰਨ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਉੱਤਰੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ "ਮੱਧ ਪੂਰਬ" ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵੀ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸਨ।ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-ਯੂਰਪੀਅਨ ਮੂਲ ਦੇ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਮੂਹ ਉੱਤਰੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਅਮਰੀਕੀ ਮਹਾਂਦੀਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਿੰਗਲ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਮੂਲ ਦੇ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਬਹੁ ਪਰਵਾਸ 80 ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 3D ਸਕੈਨਰ (ਸ਼ਾਇਨਿੰਗ 3D ਕੰਪਨੀ ਲਿਮਿਟੇਡ ਦੁਆਰਾ EinScan ਪ੍ਰੋ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ: 0.5 mm, https://www.shining3d.com/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹਨਾਂ ਵਿਪਰੀਤ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ 3D ਸਤਹ ਡਾਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਜਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 200,000–400,000 ਸਿਰਲੇਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਛੇਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ 4485 ਸਿਰਲੇਖਾਂ (8728 ਬਹੁਭੁਜ ਚਿਹਰੇ) ਵਾਲੇ ਸਿੰਗਲ-ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਪੜੀ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੈਨੋਇਡ ਹੱਡੀ, ਪੈਟਰਸ ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀ, ਤਾਲੂ, ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਐਲਵੀਓਲੀ, ਅਤੇ ਦੰਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਣਤਰ ਕਈ ਵਾਰ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਪਤਲੇ ਜਾਂ ਪਤਲੇ ਤਿੱਖੇ ਹਿੱਸੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਟਰੀਗੌਇਡ ਸਤਹ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲਾਇਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਅਸੰਗਤ ਸਮੂਹ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਫੋਰਾਮੇਨ ਮੈਗਨਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਧਾਰ, ਬੇਸ ਸਮੇਤ, ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਰਵਾਈਕਲ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਰਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਸਮਮਿਤੀ ਹੋਵੇ।ਬਹੁਭੁਜ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਬਰਾਬਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਆਈਸੋਟ੍ਰੋਪਿਕ ਮੇਸ਼ਿੰਗ ਕਰੋ।
ਅੱਗੇ, HBM-Rugle ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਰਿਆਂ ਨੂੰ 56 ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S5 ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਬੁੱਕਸਟਾਈਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 81 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤੇ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਤਿੰਨ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਟਾਈਪ I ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਕਰਤਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਾਲੇ ਟਾਈਪ II ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਹਨ।ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 36 ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਸੀਂ 342 ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਉਹੀ 56 ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਸੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਸਮਰੂਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਿਰਿਆਂ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੈਡ-ਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਚਿੱਤਰ S4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।XZ ਪਲੇਨ ਫ੍ਰੈਂਕਫਰਟ ਹਰੀਜੱਟਲ ਪਲੇਨ ਹੈ ਜੋ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਬਾਹਰੀ ਆਡੀਟਰੀ ਨਹਿਰਾਂ ਦੇ ਉੱਚੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਬਿੰਦੂ (ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਭਾਗ) ਅਤੇ ਖੱਬੇ ਆਰਬਿਟ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਬਿੰਦੂ (ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਔਰਬਿਟ) ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। ..X ਧੁਰਾ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਅਤੇ X+ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਹੈ।YZ ਪਲੇਨ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਨੱਕ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ: Y+ ਉੱਪਰ, Z+ ਅੱਗੇ।ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ (ਮੂਲ: ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ) YZ ਪਲੇਨ (ਮਿਡਪਲੇਨ), XZ ਪਲੇਨ (ਫ੍ਰੈਂਕਫੋਰਟ ਪਲੇਨ) ਅਤੇ XY ਪਲੇਨ (ਕੋਰੋਨਲ ਪਲੇਨ) ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਸੀਂ 56 ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ (ਚਿੱਤਰ 1 ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਮਰੂਪ ਜਾਲ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ HBM-Rugle ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਮੈਡੀਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਿਓਟੋ, http://www.rugle.co.jp/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਮੂਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਪਾਨ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਹਿਊਮਨ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ HBM ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ ਸਤਹ 82 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੀਆ ਜਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ।ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੰਸਕਰਣ (mHBM) 83 ਨੇ ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ।HBM-Rugle mHBM ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਿਟਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ52,54,55,56,57,58,59,60।
ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ HBM-Rugle ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ICP ਤਕਨਾਲੋਜੀ (ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਖ਼ਤ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਟੀਚਾ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਜਾਲ ਦੇ ਗੈਰ-ਕਠੋਰ ਵਿਗਾੜ ਦੁਆਰਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਫਿਟਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਵਿਗਾੜਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਿਰ 17,709 ਸਿਰਲੇਖਾਂ (34,928 ਬਹੁਭੁਜ) ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ੁੱਧ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੱਕਰੀ ਸਤਹ ਉਪ-ਵਿਭਾਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 82 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪ-ਵਿਭਾਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਭਾਜਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਚੇ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੈ।ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਟਿਕਾਣੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਹੈੱਡ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਸਾਰੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਦੂਰੀ <0.01 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਸੀ।HBM-Rugle ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਦੂਰੀ 0.322 ਮਿਲੀਮੀਟਰ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2) ਸੀ।
ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਰੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ 17,709 ਸਿਰਲੇਖਾਂ (53,127 XYZ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ) ਨੂੰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਹਿਊਮਨ ਸਾਇੰਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ HBS ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (PCA) ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।, ਜਪਾਨ (ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਡੀਲਰ: ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਿਓਟੋ, http://www.rugle.co.jp/)।ਅਸੀਂ ਫਿਰ PCA ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪੀਸੀਏ ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੀਸੀਏ ਨਾਲੋਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਕੁੱਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਗੁਣ (ROC) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ 2% 84 ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ (PC) ਸਕੋਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਲਾਟਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ PCA ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਕਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਵ (ਏਯੂਸੀ) ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਪੀਸੀਏ ਭਾਗ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਫਿਰ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੀ-ਵਰਗ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਬੇਲ ਕਰਵ ਫਾਰ ਐਕਸਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਵਰਜਨ 3.21) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਸ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੰਗ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧਿਤ ਹਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੁੱਖ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ±3 ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ (SD) 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਿਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੀਸੀਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।1%> ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੈਧ ਹੈ।ਇਸ PCA ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਸਾਰੇ ਅਯਾਮੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਅਸਧਾਰਨ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ > 1% ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਸਧਾਰਣ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ PC ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕੀਤਾ।
ਸਮੀਕਰਨ Y = aXb 85 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿੱਥੇ Y ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, X ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਹੈ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2), a ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ b ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਧੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟਰੀ78,86 ਵਿੱਚ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਲਘੂਗਣਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ: log Y = b × log X + log a।a ਅਤੇ b ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਜਦੋਂ Y (ਕੇਂਦਰੀ ਆਕਾਰ) ਅਤੇ X (ਪੀਸੀ ਸਕੋਰ) ਨੂੰ ਲਘੂਗਣਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੱਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ;ਹਾਲਾਂਕਿ, X ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹਨ।ਇੱਕ ਹੱਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਅੰਸ਼ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਪਲੱਸ 1 ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਗੋਲਾਕਾਰ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਿੰਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਘੂਗਣਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ।ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਟੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਐਕਸਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਵਰਜਨ 3.21) ਵਿੱਚ ਬੈੱਲ ਕਰਵਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
Wolpoff, MH ਪਿੰਜਰ ਦੇ ਨੱਕ 'ਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਪ੍ਰਭਾਵ.ਹਾਂ।ਜੇ. ਫਿਜ਼.ਮਨੁੱਖਤਾ.29, 405-423।https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968)।
ਬੀਲਸ, ਕੇਐਲ ਸਿਰ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਤਣਾਅ।ਹਾਂ।ਜੇ ਫਿਜ਼ਮਨੁੱਖਤਾ।37, 85-92.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972)।