ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸਤਹ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਆਧੁਨਿਕ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਲੋਬਲ ਪੈਟਰਨ।

Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ CSS ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ)। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਜਾਂ JavaScript ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 148 ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖੀ ਕ੍ਰੇਨਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਬਿੰਦੂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸਖ਼ਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਕੇ ਸਮਰੂਪ ਜਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। 342 ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਖੋਪੜੀ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਤੋਂ ਚੌੜਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, ਜੋ ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੰਬੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਤਲੇ ਖੋਪੜੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਕੰਟੋਰਿੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਗੱਲ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਹੱਡੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਕੰਟੋਰ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੰਟਲ ਅਤੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਝੁਕਾਅ ਦੀ ਡਿਗਰੀ। ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨ ਪਾਏ ਗਏ ਸਨ; ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲੰਬੀ ਅਤੇ ਤੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸਮਰੂਪ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਪਿੰਜਰ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ।
ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਚੋਣ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਕਾਰਕ1,2,3,4,5,6,7 ਜਾਂ ਚਬਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਜ, ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ5,8,9,10, 11,12 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। 13. . ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਡ੍ਰਿਫਟ, ਜੀਨ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਜਾਂ ਨਿਰਪੱਖ ਜੀਨ ਪਰਿਵਰਤਨ14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਚੌੜੀ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਾਲਟ ਦੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ24 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੋਣਵੇਂ ਦਬਾਅ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਜੋਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵ ਸਰੀਰ ਦੀ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਆਇਤਨ2,4,16,17,25 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘਟਾ ਕੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਰਗਮੈਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 26 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੁਝ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ 3,5,16,25,27 ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਠੰਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਾਲਟ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਪੈਟਰਨ 'ਤੇ ਚਬਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਰੀ-ਸੰਗ੍ਰਹਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰਸੋਈ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਜਾਂ ਗੁਜ਼ਾਰੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ8,9,11,12,28। ਆਮ ਵਿਆਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚਬਾਉਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਗਲੋਬਲ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 21,29,30,31,32 ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰਪੱਖ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੂਰੀ ਦੇ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ। ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਆਈਸੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ 6,33,34,35 ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਵਿੱਚ "ਬ੍ਰੋਕਾ ਦੀ ਟੋਪੀ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੌੜੇ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬਸ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸਨੂੰ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫਲੀ (ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਹੋਰ ਗੋਲਾਕਾਰ ਬਣਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ) ਵੱਲ ਇੱਕ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।
ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅੰਤਰੀਵ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਬਾਇਵੇਰੀਏਟ ਰੇਖਿਕ ਮਾਪ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਨ, ਅਕਸਰ ਮਾਰਟਿਨ ਜਾਂ ਹਾਵੇਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ36,37। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸਥਾਨਿਕ 3D ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟਰੀ (GM) ਤਕਨਾਲੋਜੀ5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। 39. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਝੁਕਣ ਵਾਲੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਸੈਮੀਲੈਂਡਮਾਰਕ ਵਿਧੀ, ਟ੍ਰਾਂਸਜੇਨਿਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਿਧੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਰਵ ਜਾਂ ਸਤਹ38,40,41,42,43,44,45,46 ਦੇ ਨਾਲ ਸਲਾਈਡ ਕਰਕੇ ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਅਰਧ-ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 3D GM ਅਧਿਐਨ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਡ ਪ੍ਰੋਕ੍ਰਸਟਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨੇੜਲੇ ਬਿੰਦੂ (ICP) ਐਲਗੋਰਿਦਮ 47 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਤਲੀ ਪਲੇਟ ਸਪਲਾਈਨ (TPS)48,49 ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜਾਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੈਮੀਲੈਂਡਮਾਰਕ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਖ਼ਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ 3D ਪੂਰੇ-ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਆਕਾਰ ਮਾਪ ਲਈ 3D ਪੂਰੇ-ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ50,51। ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿੰਦੂ ਬੱਦਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਤ੍ਹਾ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਭੁਜ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪੈਟਰਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਸਿਖਰ ਭੂਮੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹਨ। ਫਿਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਵਿਗੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਬਿੰਦੂ ਕਲਾਉਡ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਬਿੰਦੂ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਰੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਟੀਕ ਸਮਰੂਪਤਾ ਸਿਰਫ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮ ਸਮਰੂਪਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲ 52 ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਿਆ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਆਰਚ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਸਥਾਈ ਖੇਤਰ) ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਵਿਗਾੜ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਧੜ ਜਾਂ ਬਾਂਹ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੋਢੇ ਨੂੰ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਉੱਚ ਗਣਨਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (PCA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਖਰਾਂ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਸਤਹ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ 53। ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ 52,54,55,56,57,58,59,60।
ਲਚਕਦਾਰ ਜਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਪੋਰਟੇਬਲ 3D ਸਕੈਨਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ CT ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਸਥਾਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ 3D ਸਤਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੈਵਿਕ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਸਮੇਤ ਮਨੁੱਖੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ 148 ਆਬਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ 342 ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੈਚਿੰਗ (ਚਿੱਤਰ 1) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਉੱਨਤ 3D ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਸਾਰਣੀ 1)। ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਮੋਲੋਜੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ 'ਤੇ PCA ਅਤੇ ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ROC) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਘਟਦਾ ਕ੍ਰਮ, ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿ-ਸਬੰਧਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਬਾਹਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਪੈਟਰਨ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਬਾਇਓਮੈਕਨੀਕਲ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
ਸਾਰਣੀ 2 342 ਸਮਰੂਪ ਖੋਪੜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ 17,709 ਸਿਰਲੇਖਾਂ (53,127 XYZ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ) ਦੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਈਗਨਵੈਲਯੂਜ਼ ਅਤੇ PCA ਯੋਗਦਾਨ ਗੁਣਾਂਕ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, 14 ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ, ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਕੁੱਲ ਹਿੱਸਾ 83.68% ਸੀ। 14 ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਲੋਡਿੰਗ ਵੈਕਟਰ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S1 ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ 342 ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭਾਗ ਸਕੋਰ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੇ 2% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਵਾਲੇ ਨੌਂ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਗੋਲਿਕ ਭਿੰਨਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ 2 ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ) ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਜਾਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ PCA ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਕਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੋਲੀਨੇਸ਼ੀਅਨ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ AUC ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ROC ਵਕਰਾਂ ਨੂੰ 342 ਪੁਰਸ਼ ਸਮਰੂਪ ਖੋਪੜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਰਟੈਕਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨੌਂ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। AUC: 0.01% ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵਕਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਖੇਤਰ ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁੱਲ ਸੰਜੋਗਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। TPF ਸੱਚਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਤਕਰਾ) ਹੈ, FPF ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਅਵੈਧ ਵਿਤਕਰਾ) ਹੈ।
ROC ਕਰਵ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੇਠਾਂ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡਾ AUC ਅਤੇ 0.001 ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਕੇ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਕੰਪਲੈਕਸ (ਚਿੱਤਰ 2a), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੂਜੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ (PC1) ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ AUC (0.856) ਹੈ। ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਕੰਪਲੈਕਸ (ਚਿੱਤਰ 2b) ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ PC2 (0.834) ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡਾ AUC ਹੈ। ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨ (ਚਿੱਤਰ 2c) ਨੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੇ AUC (0.759) ਦੇ ਨਾਲ PC2 ਰਾਹੀਂ ਉਪ-ਸਹਾਰਨ ਅਫ਼ਰੀਕੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ। ਯੂਰਪੀਅਨ (ਚਿੱਤਰ 2d) PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) ਅਤੇ PC6 (AUC = 0.671) ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਿੰਨ ਹਨ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਨਮੂਨਾ (ਚਿੱਤਰ 2e) PC4 ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਧ 0.714 ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ PC3 ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ (AUC = 0.688)। ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਘੱਟ AUC ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੇ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ: PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) ਅਤੇ PC1 (AUC = 0.649) ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ (ਚਿੱਤਰ 2f) ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ, ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ (ਚਿੱਤਰ 2g) PC3 (AUC = 0.660) ਅਤੇ PC9 (AUC = 0.663) ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਸਨ, ਪਰ ਮੱਧ ਪੂਰਬ (ਚਿੱਤਰ 2h) (ਉੱਤਰੀ ਅਫਰੀਕਾ ਸਮੇਤ) ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਪੈਟਰਨ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਸੀ। ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤਾ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿ-ਸਬੰਧਤ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, 0.45 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਚ ਲੋਡ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸਤਹ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ X, Y, ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਰੰਗਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਲਾਲ ਖੇਤਰ X-ਧੁਰੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨਾਲ ਉੱਚ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਿਤਿਜੀ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸ ਦਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰਾ ਖੇਤਰ Y ਧੁਰੀ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿ-ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂੜ੍ਹਾ ਨੀਲਾ ਖੇਤਰ Z ਧੁਰੀ ਦੇ ਸੈਜਿਟਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿ-ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਹਲਕਾ ਨੀਲਾ ਖੇਤਰ Y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਿਆਂ ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਗੁਲਾਬੀ - X ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਮਿਸ਼ਰਤ ਖੇਤਰ; ਪੀਲਾ - X ਅਤੇ Y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਖੇਤਰ; ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ X, Y ਅਤੇ Z ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਧੁਰਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ 'ਤੇ, PC 1 ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਤ੍ਹਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ 3 SD ਵਰਚੁਅਲ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਪਰੀਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਵੀਡੀਓ S1 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ PC1 ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਹਨ।
PC1 ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ (ਆਮ ਫਿੱਟ ਕਰਵ), ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦਾ ਰੰਗ ਨਕਸ਼ਾ PC1 ਸਿਖਰਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ (ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਸ ਧੁਰੇ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ 3 SD ਹੈ। ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।)
ਚਿੱਤਰ 3 9 ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਵਿਅਕਤੀਗਤ PC1 ਸਕੋਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਪਲਾਟ (ਆਮ ਫਿੱਟ ਵਕਰ) ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ROC ਵਕਰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ (ਚਿੱਤਰ 2) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਕਾਫ਼ੀ ਝੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਹੋਰ ਖੇਤਰੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਡੇਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਕੋਬਾਰ ਟਾਪੂ, ਸ਼੍ਰੀਲੰਕਾ ਅਤੇ ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
PC1 'ਤੇ ਆਯਾਮੀ ਗੁਣਾਂਕ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ PC1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਫਾਰਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੋਈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਕਾਰ ਕਾਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ROC ਕਰਵ (ਚਿੱਤਰ 2) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, PC2 ਅਤੇ PC4 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ PC6 ਅਤੇ PC7 ਆਉਂਦੇ ਹਨ। PC3 ਅਤੇ PC9 ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਇਹ ਜੋੜੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ PC ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਸ ਅਤੇ ਰੰਗ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ 3 SD ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰ ਵਿਗਾੜ (ਚਿੱਤਰ 4, 5, 6)। ਇਹਨਾਂ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਕਨਵੈਕਸ ਹਲ ਕਵਰੇਜ ਲਗਭਗ 90% ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 3 ਹਰੇਕ PCA ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉੱਪਰ) ਅਤੇ ਚਾਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਾਂ) ਤੋਂ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ PC2 ਅਤੇ PC4 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ, ਹਰੇਕ PC (X, Y, Z ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ) ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਰਿਆਂ ਦੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਰੰਗ ਦੇ ਪਲਾਟ। ਧੁਰਿਆਂ ਦੀ ਰੰਗ ਵਿਆਖਿਆ: ਟੈਕਸਟ ਵੇਖੋ), ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੂਪ ਦਾ ਵਿਗਾੜ 3 SD ਹੈ। ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉੱਪਰ) ਅਤੇ ਦੋ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਾਂ) ਤੋਂ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ PC6 ਅਤੇ PC7 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ, ਹਰੇਕ PC (X, Y, Z ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ) ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਣਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਸਤਹ ਰੰਗ ਪਲਾਟ। ਧੁਰਿਆਂ ਦੀ ਰੰਗ ਵਿਆਖਿਆ: ਟੈਕਸਟ ਵੇਖੋ), ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੂਪ ਦਾ ਵਿਕਾਰ 3 SD ਹੈ। ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।
ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਉੱਪਰ) ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਹੇਠਾਂ) ਤੋਂ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ PC3 ਅਤੇ PC9 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ, ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ (X, Y, Z ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ) ਦੇ ਰੰਗ ਪਲਾਟ, ਹਰੇਕ PC ਰੰਗ ਵਿਆਖਿਆ: cm. ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ 3 SD ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੇ ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰ ਵਿਕਾਰ। ਪੈਮਾਨਾ 50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਰਾ ਗੋਲਾ ਹੈ।
PC2 ਅਤੇ PC4 ਦੇ ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ (ਚਿੱਤਰ 4, ਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ S2, S3 ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ), ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਰੰਗ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ 0.4 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ PC1 ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ PC2 ਮੁੱਲ ਕੁੱਲ ਲੋਡ PC1 ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
Z-ਧੁਰੇ (ਗੂੜ੍ਹਾ ਨੀਲਾ) ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਜਿਟਲ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟਲ ਅਤੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਲੋਬਸ ਦਾ ਲੰਬਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਗੁਲਾਬੀ 'ਤੇ ਕੋਰੋਨਲ ਦਿਸ਼ਾ (ਲਾਲ) ਵਿੱਚ ਪੈਰੀਟਲ ਲੋਬ, ਓਸੀਪੁਟ (ਹਰਾ) ਦਾ Y-ਧੁਰਾ ਅਤੇ ਮੱਥੇ ਦਾ Z-ਧੁਰਾ (ਗੂੜ੍ਹਾ ਨੀਲਾ)। ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਾਂ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਨਮੂਨੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਓਵਰਲੈਪ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖਿੰਡਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਭਾਵ, ਅਫਰੀਕਾ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੇਸ਼ੀਆ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਆ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ) ਤੋਂ, ਨਮੂਨੇ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ 3 SD ਵਰਚੁਅਲ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, PC2 ਅਤੇ PC4 ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਜੋੜੇ ਹਨ। ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨ ਵਧੇਰੇ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਉੱਪਰਲੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਹੇਠਲੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਕਲੱਸਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। PC2 ਦਾ ਖਿਤਿਜੀ ਧੁਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਫ਼ਰੀਕੀ/ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਅਨ ਮੇਲਾਨੇਸ਼ੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਲੰਬਾ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। PC4, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸੰਜੋਗ ਢਿੱਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੈਲਵੇਰੀਅਮ ਦੇ ਲੇਟਰਲ ਕੰਟੋਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਕੀਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੰਗ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਆਰਚ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੈਂਪੋਰਲ ਫੋਸਾ ਸਪੇਸ, ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚੀ ਫਰੰਟਲ ਹੱਡੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਤਲ, ਘੱਟ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਚੌੜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦਾ ਅਧਾਰ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ PC6 ਅਤੇ PC7 (ਚਿੱਤਰ 5) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ S4, S5 ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ), ਤਾਂ ਰੰਗ ਪਲਾਟ 0.3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਡ ਮੁੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ PC6 ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਜਾਂ ਐਲਵੀਓਲਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ (ਲਾਲ: X ਧੁਰਾ ਅਤੇ ਹਰਾ) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Y ਧੁਰਾ), ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ (ਨੀਲਾ: Y ਅਤੇ Z ਧੁਰਾ) ਅਤੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ (ਗੁਲਾਬੀ: X ਅਤੇ Z ਧੁਰਾ)। ਮੱਥੇ ਦੀ ਚੌੜਾਈ (ਲਾਲ: X-ਧੁਰਾ) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PC7 ਪੈਰੀਟੋਟੈਂਪੋਰਲ ਖੇਤਰ (ਗੂੜ੍ਹਾ ਨੀਲਾ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਐਂਟੀਰੀਅਰ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਐਲਵੀਓਲੀ (ਹਰਾ: Y-ਧੁਰਾ) ਅਤੇ Z-ਧੁਰਾ ਸਿਰ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਉਚਾਈ ਨਾਲ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ 5 ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਮੂਨੇ PC6 ਅਤੇ PC7 ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ROC ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ PC6 ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ PC7 ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਖੇਤਰੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਇਸ ਜੋੜੇ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉੱਪਰਲੇ ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਮੂਨੇ ਹੇਠਲੇ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। PC6 ਅਤੇ PC7 ਜੋੜਾ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਦੇ ਤੰਗ ਐਲਵੀਓਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੌੜੇ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੰਗ ਮੱਥੇ, ਵੱਡਾ ਮੈਕਸੀਲਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੌੜਾ ਅਤੇ ਉੱਚਾ ਐਲਵੀਓਲਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ PC3 ਅਤੇ/ਜਾਂ PC9 ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਸਨ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਕੋਰ ਜੋੜੇ PC3 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹਰਾ ਉੱਪਰਲਾ ਚਿਹਰਾ) ਅਤੇ PC9 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹਰਾ ਹੇਠਲਾ ਚਿਹਰਾ) (ਚਿੱਤਰ 6; ਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ S6, S7 ਮੋਰਫਡ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। , ਜੋ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਉੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੇ ਘੱਟ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਲਟ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦਾ ਲੈਂਬਡਾ ਝੁਕਾਅ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਧਾਰ ਤੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਉਪਰੋਕਤ ਵਰਣਨ ਅਤੇ PC5 ਅਤੇ PC8 ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨੌਂ ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਖੇਤਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀਆਂ। PC5 ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀ ਦੀ ਮਾਸਟੌਇਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ PC8 ਸਮੁੱਚੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੇ PCA ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਸਮੁੱਚੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਸਮੂਹ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, 148 ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਟੈਕਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਔਸਤ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। PC2 ਅਤੇ PC4, PC6 ਅਤੇ PC7, ਅਤੇ PC3 ਅਤੇ PC9 ਲਈ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਬਾਇਵੇਰੀਏਟ ਪਲਾਟ ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਸਾਰੇ 148 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਔਸਤ ਖੋਪੜੀ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਕੈਟਰਪਲੋਟ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਤਰੀਵ ਖੇਤਰੀ ਵੰਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖੋਪੜੀ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪੈਟਰਨ ਘੱਟ ਓਵਰਲੈਪ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S2 ਹਰੇਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਔਸਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
PC1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਸਮੁੱਚੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਤੋਂ PCA ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮਹੱਤਤਾ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ, ਸਥਿਰ ਮੁੱਲ, t ਮੁੱਲ, ਅਤੇ P ਮੁੱਲ ਸਾਰਣੀ 4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। P < 0.05 ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ।
ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪੀਸੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ (ਪੀਸੀਏ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀਆਂ S6 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ)। , C7)। ਸਾਰਣੀ 4 ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, PC6 ਵਿੱਚ 1% ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਤੇ PC10 ਵਿੱਚ 5% ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਪਾਏ ਗਏ। ਚਿੱਤਰ 7 ਲੌਗ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਡਮੀਜ਼ (±3 SD) ਦੇ ਨਾਲ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਲੌਗ-ਲੀਨੀਅਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਢਲਾਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। PC6 ਸਕੋਰ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਖੋਪੜੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰਾ ਉੱਚਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੱਥੇ, ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਸਾਕਟ ਅਤੇ ਨਾਸਾਂ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਮੂਨਾ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਅਤੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PC10 ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਮੱਧ-ਚਿੱਤਰ ਚੌੜਾਈ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਕਮੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ, ਆਕਾਰ ਹਿੱਸੇ ਦੇ PC ਅਨੁਪਾਤ (ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੌਗ-ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਢਲਾਣ, ਵਰਚੁਅਲ ਆਕਾਰ ਵਿਕਾਰ ਦਾ ਆਕਾਰ 4 ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਉਲਟ ਪਾਸੇ 3 SD ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਮਰੂਪ 3D ਸਤਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। PCA ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਹਿੱਸਾ ਸਮੁੱਚੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ, ਸ਼੍ਰੀਲੰਕਾ ਅਤੇ ਅੰਡੇਮਾਨ ਟਾਪੂ, ਬੰਗਲਾਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਰਗਮੈਨ ਦੇ ਈਕੋਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਟਾਪੂ ਨਿਯਮ613,5,16,25,27,62 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਤਾਪਮਾਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਸਥਾਨ ਦੇ ਉਪਲਬਧ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਵਾਲਟ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ PC2 ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨੇੜਲੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੁਝ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀਆਂ ਤੋਂ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਧਾਰਨ ਰੇਖਿਕ ਮਾਪਾਂ 37,63,64 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਈ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗੈਰ-ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫਾਲੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਐਂਥਰੋਪੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਓਸਟੀਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਘਟੀ ਹੋਈ ਚਬਾਉਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਂਪੋਰਲਿਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦਾ ਪਤਲਾ ਹੋਣਾ, ਬਾਹਰੀ ਖੋਪੜੀ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ5,8,9,10,11,12,13। ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਦੀ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ16,17,25 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀ ਗੋਲਾਕਾਰ ਆਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਿਰਫ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਕਰਾਸ-ਸਬੰਧ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ PCA ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਲੰਬਾਈ-ਚੌੜਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਚਬਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ PC2 (ਲੰਬਾ/ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫਾਲਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ) ਲੋਡਿੰਗ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ (ਸਾਪੇਖਿਕ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਮਾਪਾਂ ਸਮੇਤ) ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲਿਸ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ) ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸਪੇਸ। ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਲਨ ਦੇ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆ ਠੰਡੇ ਜਲਵਾਯੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੈਚੀਸੇਫੈਲੋਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਫਿਰ PC4 ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਿੰਨਤਾ ਪਾਈ ਗਈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਿਆ ਕਿ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੈਕਸੀਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ 'ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜ ਸਾਇਬੇਰੀਅਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਾਇਗੋਮੈਟਿਕ ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਅੱਗੇ ਦੀ ਗਤੀ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਾਈਨਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਪਟਾ ਚਿਹਰਾ 65 ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲ੍ਹਾਂ ਦਾ ਝੁਕਣਾ ਘਟੀ ਹੋਈ ਫਰੰਟਲ ਢਲਾਣ, ਨਾਲ ਹੀ ਚਪਟਾ ਅਤੇ ਤੰਗ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਨੂਚਲ ਕੰਕੈਵਿਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੱਥੇ ਢਲਾਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚੇ ਓਸੀਪੀਟਲ ਖੇਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖੋਪੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਪਟਾ ਨੂਚਲ ਵਕਰ ਅਤੇ ਅਫਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਓਸੀਪੀਟ ਦੀ ਨੀਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, PC2 ਅਤੇ PC4 ਅਤੇ PC3 ਅਤੇ PC9 ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਸਾਡੇ ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਸ ਨੇ ਏਸ਼ੀਆਈ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭਿੰਨਤਾ ਦਿਖਾਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਓਸੀਪੁਟ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮਤਲ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੇਠਲੇ ਓਸੀਪੁਟ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਏਸ਼ੀਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਸਲੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ ਸੀ। ਓਸੀਪਿਟਲ ਹੱਡੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਅਕਸਰ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਆਖਿਆ ਮੱਥੇ ਅਤੇ ਓਸੀਪੁਟ ਆਕਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸਰੀਰ ਦੇ ਭਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਗੁਰੂਤਾ ਕੇਂਦਰ ਜਾਂ ਸਰਵਾਈਕਲ ਜੰਕਸ਼ਨ (ਫੋਰਾਮੇਨ ਮੈਗਨਮ) ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਮਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਅਤੇ ਟੈਂਪੋਰਲ ਫੋਸੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਕੋਰ PC6, PC7 ਅਤੇ PC4 ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਮੀਆਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ 9,12,28,66 ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ 'ਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਮਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 28 ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਦੇ ਮੋੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤੀਬਰ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਕੋਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਛੱਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਚਿਹਰੇ, ਜਮਾਂਦਰੂ ਦਾ ਘੱਟ ਫੈਲਾਅ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਮੇਨਿੰਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਆਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘਟੇ ਹੋਏ ਮਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲੋਬੋਜ਼ ਨਿਊਰੋਕ੍ਰੇਨੀਅਮ ਅਤੇ ਮਸਟੇਟਰੀ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਹੱਤਤਾ ਘੱਟ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PC2 ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਢਲਾਣ ਵਾਲੀ ਓਸੀਪੀਟਲ ਹੱਡੀ ਵਾਲੇ ਲੰਬੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PC3 ਅਤੇ PC9 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਭੂ-ਪਰਿਵਰਤਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਾਡਾ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੂਰਬੀ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਮੋਰਫੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 67,68 ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮਨੁੱਖਾਂ (AMH) ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋ-ਪਰਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਪਹਿਲਾ ਦਰਜਾ", ਯਾਨੀ ਕਿ, ਦੇਰ ਨਾਲ ਪਲਾਈਸਟੋਸੀਨ AMH ਬਸਤੀਵਾਦੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਸਮੂਹ, ਖੇਤਰ ਦੇ ਆਦਿਵਾਸੀ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਿੱਧੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਆਸਟ੍ਰੋ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨ (ਪੰਨਾ ਪਹਿਲਾ ਪੱਧਰ)। , ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਦੂਜੀ ਪਰਤ) ਵਾਲੇ ਉੱਤਰੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਲਗਭਗ 4,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ)। ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ "ਦੋ-ਪਰਤ" ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜੀਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸ਼ਕਲ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪਹਿਲੇ-ਪੱਧਰੀ ਜੈਨੇਟਿਕ ਵਿਰਾਸਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ AMF ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਆਬਾਦੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ AMF ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ "ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ AMH ਬਸਤੀਵਾਦ ਲਗਭਗ 177,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ69,70। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ AMF ਦੀ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜੀਵਾਸ਼ਮਾਂ ਦੇ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਮੈਡੀਟੇਰੀਅਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਮਾਮਲਾ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਸ ਰਸਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਸਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਿਮਾਲਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਵਾਸ ਦੀਆਂ ਕਈ ਲਹਿਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੀ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਹਿੰਦ ਮਹਾਂਸਾਗਰ ਤੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਤੱਕ ਫੈਲੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉੱਤਰੀ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਧਿਐਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AMF ਲਗਭਗ 60,000 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਅਫਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਫੈਲਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਆਸਟਰੇਲੀਅਨ-ਮੇਲੇਨੇਸ਼ੀਅਨ (ਪਾਪੁਆ ਸਮੇਤ) ਨਮੂਨੇ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਲੜੀ ਨਾਲੋਂ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜ ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰੇਸ਼ੀਆ ਦੇ ਦੱਖਣੀ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ AMF ਵੰਡ ਸਮੂਹ ਸਿੱਧੇ ਅਫਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਨ 22,68 ਖਾਸ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਆਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ PC6 ਅਤੇ PC10 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ। ਦੋਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਮੱਥੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਤੰਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਵਿੱਚ "ਬ੍ਰੋਕਾ ਦੀ ਟੋਪੀ" ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਚੌੜੇ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਚੌੜਾਈ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ34। ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਮੁੱਚੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਆਕਾਰ ਦੇ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 78 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਪੜੀਆਂ ਲੰਬੇ, ਤੰਗ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; ਓਨਟੋਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਕ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਚਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗੋਲਾਕਾਰ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵੱਲ ਇੱਕ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਉਚਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਸਾਡਾ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਗੋਲਾਕਾਰ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਆਕਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਜਲਵਾਯੂ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਬਾਹਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਮਰੂਪ 3D ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਸਤਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਸਹਿ-ਸਬੰਧਤ ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਰਾਕ, ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਪ੍ਰਵਾਸ, ਜੀਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਡ੍ਰਿਫਟ ਵਰਗੀਆਂ ਨਿਰਪੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 9 ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਸਾਰਣੀ 1) ਵਿੱਚ 148 ਆਬਾਦੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਰ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ 342 ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੂਹ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੂਲ ਨਮੂਨੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਫਰੀਕਾ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ/ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਕੁਝ ਸਮੂਹ (ਇਟਾਲਿਕ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ) ​​ਨਸਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹਨ। ਸੁਨੇਹਿਕੋ ਹਨੀਹਾਰਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਾਰਟਿਨ ਖੋਪੜੀਆਂ ਮਾਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਮਾਪ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਰ ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ। ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਸਮੂਹ ਦੇ ਔਸਤ ਤੋਂ 37 ਖੋਪੜੀਆਂ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਯੂਕਲੀਡੀਅਨ ਦੂਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਔਸਤ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ 1-4 ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S4)। ਇਹਨਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ, ਕੁਝ ਨਮੂਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਹਾਹਾਰਾ ਮਾਪ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ, 148 ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। "ਅਫ਼ਰੀਕੀ" ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਪ-ਸਹਾਰਨ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉੱਤਰੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ "ਮੱਧ ਪੂਰਬ" ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-ਯੂਰਪੀਅਨ ਮੂਲ ਦੇ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਮੂਹ ਉੱਤਰੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਅਮਰੀਕੀ ਮਹਾਂਦੀਪਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਿੰਗਲ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਮਰੀਕੀ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਈ ਪ੍ਰਵਾਸਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਮੂਲ ਦੇ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ 80।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ 3D ਸਕੈਨਰ (EinScan Pro by Shining 3D Co Ltd, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ: 0.5 mm, https://www.shining3d.com/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਪਰੀਤ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ 3D ਸਤਹ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਜਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 200,000–400,000 ਸਿਖਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਛੇਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਪੜੀ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਖੋਪੜੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 4485 ਸਿਖਰ (8728 ਬਹੁਭੁਜ ਚਿਹਰੇ) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਖੋਪੜੀ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੈਨੋਇਡ ਹੱਡੀ, ਪੇਟ੍ਰਸ ਟੈਂਪੋਰਲ ਹੱਡੀ, ਤਾਲੂ, ਮੈਕਸਿਲਰੀ ਐਲਵੀਓਲੀ ਅਤੇ ਦੰਦ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਣਤਰ ਕਈ ਵਾਰ ਪਤਲੇ ਜਾਂ ਪਤਲੇ ਤਿੱਖੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਟਰੀਗੋਇਡ ਸਤਹਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲੋਇਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਘਿਸਾਅ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫੋਰਾਮੇਨ ਮੈਗਨਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਖੋਪੜੀ ਦਾ ਅਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੂੰ ਰੀਸੈਕਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਰਵਾਈਕਲ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਪੜੀ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਰਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ ਸਮਮਿਤੀ ਹੋਵੇ। ਬਹੁਭੁਜ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਮਭੁਜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਈਸੋਟ੍ਰੋਪਿਕ ਜਾਲ ਬਣਾਓ।
ਅੱਗੇ, HBM-Rugle ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ 56 ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S5 ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੁੱਕਸਟਾਈਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 81 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਤਿੰਨ ਬਣਤਰਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਟਾਈਪ I ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਕਰ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਾਲੇ ਟਾਈਪ II ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਹਨ। ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 36 ਵਿੱਚ ਰੇਖਿਕ ਕ੍ਰੇਨਲ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਅਸੀਂ 342 ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਉਹੀ 56 ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੀਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੈੱਡ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਕ ਚਿੱਤਰ S4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। XZ ਪਲੇਨ ਫ੍ਰੈਂਕਫਰਟ ਖਿਤਿਜੀ ਪਲੇਨ ਹੈ ਜੋ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਬਾਹਰੀ ਆਡੀਟੋਰੀ ਨਹਿਰਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਬਿੰਦੂ (ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਹਿੱਸਾ) ਅਤੇ ਖੱਬੇ ਔਰਬਿਟ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਬਿੰਦੂ (ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਔਰਬਿਟ) ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। . X ਧੁਰਾ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਰੇਖਾ ਹੈ, ਅਤੇ X+ ਸੱਜਾ ਪਾਸਾ ਹੈ। YZ ਪਲੇਨ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਤੇ ਨੱਕ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ: Y+ ਉੱਪਰ, Z+ ਅੱਗੇ। ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ (ਮੂਲ: ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ) YZ ਪਲੇਨ (ਮੱਧਮ ਪਲੇਨ), XZ ਪਲੇਨ (ਫ੍ਰੈਂਕਫੋਰਟ ਪਲੇਨ) ਅਤੇ XY ਪਲੇਨ (ਕੋਰੋਨਲ ਪਲੇਨ) ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅਸੀਂ 56 ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ (ਚਿੱਤਰ 1 ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਮਰੂਪ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ HBM-Rugle ਸਾਫਟਵੇਅਰ (ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਿਓਟੋ, http://www.rugle.co.jp/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਐਡਵਾਂਸਡ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਖੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਹਿਊਮਨ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ HBM ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਾਰਟੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਤਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧੀਆ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ82। ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੰਸਕਰਣ (mHBM) 83 ਨੇ ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੈਟਰਨ ਫਿਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ। HBM-Rugle mHBM ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਫਿਟਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ52,54,55,56,57,58,59,60।
ਜਦੋਂ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ HBM-Rugle ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਿੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ICP ਤਕਨਾਲੋਜੀ (ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਕੇ) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸੁਪਰਇੰਪੋਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਾਲ ਦੇ ਗੈਰ-ਸਖ਼ਤ ਵਿਗਾੜ ਦੁਆਰਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਫਿਟਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਿਰ ਚੱਕਰੀ ਸਤਹ ਉਪ-ਵਿਭਾਜਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 82 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਪ-ਵਿਭਾਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ 17,709 ਸਿਖਰਾਂ (34,928 ਬਹੁਭੁਜ) ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ੁੱਧ ਜਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਭਾਜਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ ਗਰਿੱਡ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਸਥਾਨ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਥੋੜੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹੈੱਡ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਾਰੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਦੂਰੀ <0.01 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਸੀ। HBM-Rugle ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਸਮਰੂਪਤਾ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਦੂਰੀ 0.322 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਸੀ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2)।
ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਐਡਵਾਂਸਡ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਖੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਹਿਊਮਨ ਸਾਇੰਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ HBS ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਰੇ ਸਮਰੂਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ 17,709 ਸਿਖਰਾਂ (53,127 XYZ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (PCA) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। , ਜਪਾਨ (ਵੰਡ ਡੀਲਰ: ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਿਓਟੋ, http://www.rugle.co.jp/)। ਫਿਰ ਅਸੀਂ PCA ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੈਰ-ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ PCA ਨੌਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰੇਨੀਅਲ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ PCA ਨਾਲੋਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਕੁੱਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, 2% 84 ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ (PC) ਸਕੋਰਾਂ 'ਤੇ ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ROC) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹਰੇਕ PCA ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਲਾਟਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਕਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਤਕਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਵ (AUC) ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ PCA ਹਿੱਸੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੀ-ਵਰਗ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਐਕਸਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਵਰਜਨ 3.21) ਲਈ ਬੈੱਲ ਕਰਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ROC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕ੍ਰੈਨੀਅਲ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਕੈਟਰਪਲੋਟਸ ਨੂੰ ਪੀਸੀ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਮੁੱਖ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਖਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੰਗ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ±3 ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ (SD) 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਸਿਰਿਆਂ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਪੀਸੀਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲੋਮੈਟਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਵੈਧ ਹੈ। ਇਸ ਪੀਸੀਏ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਸਾਰੇ ਆਯਾਮੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਧਾਰਣ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪੀਸੀ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕੀਤਾ।
ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸਮੀਕਰਨ Y = aXb 85 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਿੱਥੇ Y ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, X ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ ਹੈ (ਪੂਰਕ ਸਾਰਣੀ S2), a ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ b ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੋਰਫੋਮੈਟਰੀ78,86 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਲਘੂਗਣਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ: log Y = b × log X + log a। a ਅਤੇ b ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ Y (ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਆਕਾਰ) ਅਤੇ X (PC ਸਕੋਰ) ਨੂੰ ਲੌਗਰਿਥਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੱਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, X ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੱਲ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਅੰਸ਼ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਅੰਸ਼ ਦੇ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਗੋਲਿੰਗ ਜੋੜੀ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅੰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਘੂਗਣਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ। ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ t ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਐਲੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਐਕਸਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਵਰਜਨ 3.21) ਵਿੱਚ ਘੰਟੀ ਕਰਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਵੋਲਪੌਫ, ਐਮਐਚ ਪਿੰਜਰ ਦੇ ਨਾਸਾਂ 'ਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਹਾਂ। ਜੇ. ਫਿਜ਼. ਹਿਊਮੈਨਿਟੀ। 29, 405–423। https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968)।
ਬੀਲਸ, ਕੇਐਲ ਸਿਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਤਣਾਅ। ਹਾਂ। ਜੇ. ਫਿਜ਼. ਹਿਊਮੈਨਿਟੀ। 37, 85–92। https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972)।