ਪਹਿਲੇ RAISE ਹੈਲਥ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਨਿਊਜ਼ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਿੰਦੂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਹਨ |

ਏਆਈ ਮਾਹਿਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫੀਫੇਈ ਲੀ ਅਤੇ ਲੋਇਡ ਮਾਈਨਰ ਨੇ 14 ਮਈ ਨੂੰ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿਖੇ ਉਦਘਾਟਨੀ RAISE ਹੈਲਥ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਉਦਘਾਟਨੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਿੱਤੀਆਂ। ਸਟੀਵ ਫਿਸ਼
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਫੜੇ ਗਏ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ "ਆਹਾ" ਪਲ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਨ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ। 14 ਮਈ ਨੂੰ ਉਦਘਾਟਨੀ RAISE ਹੈਲਥ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਡੀਨ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਲੋਇਡ ਮਾਈਨਰ, ਨੇ ਆਪਣਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਤਸੁਕ ਕਿਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਮੁੜਿਆ। "ਮੈਂ ਪੁੱਛਿਆ, 'ਸੁਪੀਰੀਅਰ ਕੈਨਾਲ ਡੀਹਿਸੈਂਸ ਸਿੰਡਰੋਮ ਕੀ ਹੈ?' ਮਾਈਨਰ ਨੇ ਲਗਭਗ 4,000 ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਪੈਰੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ।
"ਉਹ ਚੰਗੇ ਹਨ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਚੰਗੇ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ।"
ਕਈਆਂ ਨੇ ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਦੇ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਮਾਈਨਰ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ RAISE ਹੈਲਥ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਹਿਊਮਨ-ਸੈਂਟਰਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (HAI) ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੀ। ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀ। ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲਾ ਹੈ।
"ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ," ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, RAISE ਹੈਲਥ ਵਿਦ ਮਾਈਨਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਅਤੇ HAI ਦੇ ਸਹਿ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਫੀ-ਫੀ ਲੀ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਰ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉਭਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਅਣੂ ਕ੍ਰਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਲੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਤੱਕ, AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ [ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ] ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾਵਾਦੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਤੱਕ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।" "RAISE Health ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਇਸ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।"
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ - ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਹੈਲਥ ਕੇਅਰ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਚਾਈਲਡ ਹੈਲਥ ਮੈਡੀਸਨ - ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਹਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ। ਦਵਾਈ, ਗੀਤ ਗਿਆ।
"ਅਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਤਰੀਕਾ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਕਈ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੰਕਲਪ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ (ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮਰੀਜ਼ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰ) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਵੇਗਾ। "ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਹਰ ਕੰਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ," ਬ੍ਰਿਘਮ ਐਂਡ ਵੂਮੈਨਜ਼ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਖੇ ਬਾਇਓਐਥਿਕਸ ਦੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਡਾ. ਲੀਜ਼ਾ ਲੇਹਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।"
ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ: STAT ਨਿਊਜ਼ ਐਂਕਰ ਮੋਹਨਾ ਰਵਿੰਦਰਨਾਥ; ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਜੈਸਿਕਾ ਪੀਟਰ ਲੀ; ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸਿਲਵੀਆ ਪਲੇਵਰਾਈਟਿਸ, ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਟੀਵ ਫਿਸ਼
ਪੈਨਲ ਦੇ ਬੁਲਾਰਿਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਹਮੈਨ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਬਾਇਓਐਥਿਸਿਸਟ ਮਿਲਡਰੇਡ ਚੋ, ਐਮਡੀ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਫਸਰ ਮਾਈਕਲ ਹਾਵੇਲ, ਐਮਡੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਨੇ ਹਸਪਤਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੰਮਲਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਉਹ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ: ਇਹ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਅਸਲ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
"ਨੈਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ [ਮਤਲਬ] ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਮਿੱਠੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੱਭਣਾ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਭਰੋਸਾ ਹੋ ਸਕੇ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕਿ [ਸਮੱਸਿਆ] ਹੋਰ ਫੈਲ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।" , ਡੈਂਟਨ ਚਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰ, ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕ ਅਨੱਸਥੀਸੀਓਲੋਜੀ, ਪੇਰੀਓਪਰੇਟਿਵ ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਦਰਦ ਦਵਾਈ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਦਮ, ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਖੁਦ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅਮਰੀਕਨ ਮੈਡੀਕਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਐਮਡੀ, ਜੈਸੀ ਏਹਰਨਫੀਲਡ, ਚਾਰ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਧਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੀ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਮੇਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ? ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ?
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਹੈਲਥ ਕੇਅਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਐਮਡੀ, ਮਾਈਕਲ ਫੇਫਰ ਨੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ। ਅਸੀਂ ਡਾਕਟਰ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ "ਕੋਈ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾ ਪਹੁੰਚਾਉਣ" ਦੀ ਸਹੁੰ ਖਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਨੀਨਾ ਵਾਸਨ, ਐਮਡੀ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਜੋ ਚਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਈ ਅਤੇ ਫੇਫਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਈ, ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਤਰੀਕਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।"
ਨਿਗਮ ਸ਼ਾਹ, ਐਮਬੀਬੀਐਸ, ਪੀਐਚ.ਡੀ., ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। "ਮੈਂ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਿੱਧੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਸ਼ਾਹ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। "ਇੱਕ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸਹੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10 ਸਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ 123 ਫੈਲੋਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਦੇ ਉਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਵਿਗਿਆਨ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ [ਟੈਸਟ]] ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $138 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਵੇਗੀ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਹਰ ਸਾਈਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇ," ਸ਼ਾਹ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਅਸੀਂ ਇਹ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਚੰਗਾ ਵਿਗਿਆਨ ਫੈਲਾਉਣ ਅਤੇ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਸਖ਼ਤੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੂਜੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।"
ਐਸੋਸੀਏਟ ਡੀਨ ਯੂਆਨ ਐਸ਼ਲੇ ਅਤੇ ਮਿਲਡਰੇਡ ਚੋ (ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ) ਨੇ RAISE ਹੈਲਥ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਰਕਤ ਕੀਤੀ। ਸਟੀਵ ਫਿਸ਼
ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ-ਨਿੱਜੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ (CHAI)।
"ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੀ ਜਨਤਕ-ਨਿੱਜੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਕਾਦਮਿਕ, ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ," ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲੌਰਾ ਐਡਮਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਂਦਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਾਂ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ... ਅਸੀਂ [ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ] ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਰਥਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨੀ ਹੈ।"
ਕਈ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਖੋਜ 'ਤੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੈਵਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਅਣੂਆਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
“ਇਹ ਅਣਜਾਣ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ,” ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਦੀ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਵੈਰੀਲੀ ਦੀ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ, ਐਮਡੀ, ਜੈਸਿਕਾ ਮੇਗਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਮੇਗਾ ਨੇ ਹਾਈਪਰਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਤੋਂ ਅਦਿੱਖ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ ਜੋ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। “ਮੈਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੁਝ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ,” ਮੇਜੀਆ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਪੈਨਲਿਸਟ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਹੋਣ ਜਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ।
"ਸਿਹਤ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ," ਕਈ ਪੈਨਲਿਸਟਾਂ ਨੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਗਟਾਈ। ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਸਿਹਤ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਜ਼ਿਪ ਕੋਡ, ਸਿੱਖਿਆ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਨਸਲ ਅਤੇ ਨਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਸੰਮਲਿਤ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। "AI ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਮਿਸ਼ੇਲ ਵਿਲੀਅਮਜ਼, ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਜੇ ਅਸੀਂ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੀਏ।"
ਨੈਟਲੀ ਪੇਜਲਰ, ਐਮਡੀ, ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਕੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਟੱਲ ਪੱਖਪਾਤ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬਾਲ ਰੋਗ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਡਾ. ਡੇਵਿਡ ਮੈਗਨਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜਾਂ ਤਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਦਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਗਨਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਸਿਹਤ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਅਸਮਾਨ ਸਿਹਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਗੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰਾਹੀਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਗੇ। "ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਰੱਖਣ ਦਾ - ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।"
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ RAISE ਹੈਲਥ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਇੱਥੇ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਬਾਲਗ ਅਤੇ ਬਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ ਉਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਰਾਹੀਂ ਬਾਇਓਮੈਡੀਸਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, med.stanford.edu 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।